एआई प्रमुख एलेक्जेंडर वैंग के अनुसार, मेटा का अगली पीढ़ी का एआई मॉडल, जिसका कोड-नाम "वाटरमेलन" है, प्रमुख बेंचमार्क पर ओपनएआई के फ्लैगशिप जीपीटी-5.5 के बराबर पहुंच गया है। The claim, reported by Business Insider, offers a rare bright spot for a company that has spent heavily to close the gap with rivals. फिर भी उसी आंतरिक टाउन हॉल ने जिसने मॉडल अपडेट तैयार किया था, शीर्ष पर गहरी निराशा भी उजागर हुई: सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने स्वीकार किया कि एआई एजेंटों में मेटा का व्यापक धक्का उनकी योजना की तुलना में अधिक धीमी गति से आगे बढ़ रहा है।
The dual messages capture a company at a crossroads. उद्योग को आकार देने वाले प्रतिस्पर्धी दबावों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारे [ब्रेकिंग एआई न्यूज़] (https://aibuzzwire.news) कवरेज का अनुसरण करें क्योंकि फ्रंटियर-मॉडल की दौड़ तेज हो गई है।
तरबूज़: एक ऑर्डर-ऑफ़-मैग्नीट्यूड कंप्यूट बेट
गुरुवार, 2 जुलाई को एक आंतरिक टाउन हॉल में कर्मचारियों से बात करते हुए, वांग ने उन बेंचमार्क का हवाला देते हुए कहा, जो उन्होंने सार्वजनिक रूप से निर्दिष्ट नहीं किए थे, तरबूज ओपनएआई के शीर्ष मॉडल, जीपीटी-5.5 के बराबर पहुंच गया है। "Watermelon, our next model after Avocado, is currently in training," Wang said, according to Business Insider. "Watermelon uses an order of magnitude more compute than Avocado."
"Avocado" is the internal code name for Muse Spark, the first model in Meta's new frontier lineup, which shipped in April. Muse Spark posted solid benchmark scores but failed to match offerings from OpenAI or Anthropic, leaving Meta perceived as a step behind. इसके उत्तराधिकारी में लगभग दस गुना गणना डालने का निर्णय संकेत देता है कि कंपनी कितनी आक्रामक रूप से शर्त लगा रही है कि कच्चा पैमाना प्रदर्शन अंतर को कम कर सकता है।
दांव असामान्य रूप से ऊंचे हैं। मेटा ने इस वर्ष एआई बुनियादी ढांचे पर $145 बिलियन तक खर्च करने की योजना बनाई है, जो कि बिग टेक द्वारा सामूहिक रूप से क्षेत्र में डाले जा रहे $700 बिलियन से अधिक का एक बड़ा हिस्सा है।
Zuckerberg Concedes Agents Are Behind Schedule
वांग का उत्साहित मॉडल अपडेट जुकरबर्ग के अधिक गंभीर मूल्यांकन से टकरा गया, जिनकी टिप्पणी रॉयटर्स द्वारा प्राप्त एक ऑडियो रिकॉर्डिंग में कैद की गई थी। The CEO acknowledged that the AI agents Meta has reorganized its business around have not advanced as fast as expected.
रॉयटर्स के अनुसार, जुकरबर्ग ने कर्मचारियों से कहा, "कम से कम पिछले चार महीनों में एजेंटिक विकास की गति वास्तव में उस तरह से तेज नहीं हुई है जैसी हमें उम्मीद थी।" उन्होंने कहा कि कंपनी की नई संरचना पर दांव "अभी तक सफल नहीं हुआ है" और कॉर्पोरेट पुनर्गठन "उतना साफ-सुथरा नहीं हुआ जितना हो सकता था।"
The admission carries real weight because of how much Meta has wagered. पिछले वर्ष में, जुकरबर्ग ने वांग को एआई डिवीजन का प्रभारी बनाया, इसे मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के रूप में पुनः ब्रांड किया, और ओपनएआई और Google से शीर्ष शोधकर्ताओं को लुभाने के लिए नौ-आंकड़ा मुआवजा पैकेज की पेशकश की। मई में, कंपनी ने अपने वैश्विक कार्यबल का लगभग दस प्रतिशत हिस्सा निकाल दिया और लगभग 7,000 कर्मचारियों को एआई टीमों में स्थानांतरित कर दिया, जिसका लक्ष्य बुनियादी ढांचे को वित्त पोषित करना और एआई-संचालित वर्कफ़्लो से दक्षता को निचोड़ना था।
एआई प्रमुख की ओर से एक गुलाबी तस्वीर
At the same town hall, Wang struck a markedly different tone from his boss. सोशल प्लेटफॉर्म एक्स पर, वह यह तर्क देते हुए क्षति-नियंत्रण मोड में चले गए कि जुकरबर्ग विशेष रूप से मेटा के प्रयासों के बजाय संपूर्ण एआई उद्योग की प्रगति के बारे में बोल रहे थे।
वांग ने ठोस निकट अवधि रिलीज की ओर इशारा किया। कोडिंग और एजेंटिक क्षमताओं में बड़े सुधार के साथ एक म्यूज़ स्पार्क अपडेट जल्द ही आ रहा है, उन्होंने कहा, एक कोडिंग मॉडल के साथ, जिसका दावा है कि यह एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस के बराबर है "बहुत जल्द।" He suggested users would appreciate what the team has been "cooking."
कोड नामों के पीछे लंबा आर्क
The internal model code names trace Meta's difficult journey. मार्च में, द न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया कि मेटा ने एक पुराने मॉडल, जिसे एवोकाडो भी कहा जाता है, में देरी की थी, क्योंकि आंतरिक परीक्षणों से पता चला कि यह तार्किक तर्क, प्रोग्रामिंग और लेखन में Google, OpenAI और एंथ्रोपिक से कम था। Leadership at one point even discussed temporarily licensing Google's Gemini, though no deal materialized. Muse Spark eventually shipped in April, and Watermelon was positioned as the next leap forward.
Whether Watermelon can deliver on Wang's benchmark claims in independent evaluations remains to be seen. मेटा ने ऐतिहासिक रूप से खुले वजन के बिना मॉडल जारी किए हैं, जो इसके पहले के ओपन-सोर्स आसन से अलग है, जिसका अर्थ है कि बाहरी शोधकर्ताओं के पास मॉडल के उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने से पहले आंकड़ों को सत्यापित करने की सीमित क्षमता हो सकती है।
आगे क्या आता है
जुकरबर्ग ने कर्मचारियों से कहा कि उन्हें अगले तीन से छह महीनों के भीतर अधिक ठोस परिणाम मिलने की उम्मीद है। इस बीच, मेटा अपनी एआई महत्वाकांक्षाओं को पूरा करने में मदद के लिए आसन्न राजस्व धाराओं की खोज कर रहा है। ब्लूमबर्ग ने बताया कि कंपनी बाहरी ग्राहकों को अतिरिक्त एआई कंप्यूट क्षमता बेचने के लिए एक क्लाउड व्यवसाय का निर्माण कर रही है, जो अन्य बुनियादी ढांचे से समृद्ध कंपनियों द्वारा पहले से ही अपनाए गए प्लेबुक को दर्शाता है।
अलग से, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू बोसवर्थ ने कंपनी के विवादास्पद माउस-ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर को संबोधित किया, जो एआई प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए कर्मचारी गतिविधि को रिकॉर्ड करता है। बोसवर्थ ने कहा कि एक आंतरिक समीक्षा में पाया गया कि किसी भी कर्मचारी का डेटा एआई प्रशिक्षण में दर्ज नहीं किया गया था। यदि प्रोग्राम पुनरारंभ होता है, तो यह ऑप्ट-इन आधार पर चलेगा।
मेटा के लिए, आने वाले महीने परीक्षण करेंगे कि क्या बड़े मॉडल और बड़ा खर्च अंततः कंपनी की महत्वाकांक्षाओं से मेल खाने वाले उत्पादों में तब्दील हो सकते हैं।
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