माइक्रोसॉफ्ट चुपचाप ओपनएआई और एंथ्रोपिक के एआई मॉडल को कोपायलट के अंदर अपने इन-हाउस मॉडल के साथ बदल रहा है, एक्सेल और आउटलुक जैसे उत्पादों में घरेलू सॉफ्टवेयर के माध्यम से हर हफ्ते हजारों प्रश्नों को रूट कर रहा है। PYMNTS और द डिकोडर द्वारा 7 जुलाई, 2026 को रिपोर्ट किया गया बदलाव, कंपनी द्वारा अपने प्रमुख AI सहायक को चलाने की लागत में कटौती करने के लिए एक ठोस प्रयास का संकेत देता है - यहां तक ​​​​कि कुछ उपयोगकर्ताओं को थोड़ा कम सक्षम परिणाम देने के जोखिम पर भी।

ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट के गहरे संबंधों को देखते हुए यह कदम आश्चर्यजनक है, जिसमें उसने अरबों का निवेश किया है। लेकिन एआई प्रमुख मुस्तफा सुलेमान के तहत, माइक्रोसॉफ्ट तेजी से अपने स्वयं के मॉडल परिवार - ब्रांडेड एमएआई - का निर्माण कर रहा है और अब इसका उपयोग उन्हीं भागीदारों पर निर्भरता कम करने के लिए करने के लिए दृढ़ संकल्पित है, जिन्होंने कोपायलट को एक घरेलू नाम बनाने में मदद की। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

हज़ारों क्वेरीज़ दोबारा रूट की गईं

द डिकोडर के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही अपने स्वयं के एमएआई मॉडल के माध्यम से प्रति सप्ताह हजारों कोपायलट क्वेरी चला रहा है, विशेष रूप से एक्सेल और आउटलुक जैसे ऑफिस अनुप्रयोगों में एम्बेडेड नियमित कार्यों के लिए। PYMNTS ने बताया कि कंपनी ने अपने ऑफिस उत्पादों में हजारों संकेतों को इन-हाउस मॉडल में स्थानांतरित कर दिया है, इस बदलाव को कोपायलट के कार्यभार को इन-हाउस में लाने के लिए एक शांत लेकिन जानबूझकर अभियान के रूप में वर्णित किया गया है।

तर्क मुख्यतः वित्तीय है। तृतीय-पक्ष मॉडल को भेजी गई प्रत्येक क्वेरी की प्रति-टोकन लागत होती है, और Microsoft के उत्पादकता सूट में करोड़ों संभावित सह-पायलट उपयोगकर्ताओं के साथ, ये शुल्क तेजी से बढ़ते हैं। उच्च-मात्रा, कम-जोख वाले कार्यों के लिए अपने स्वयं के मॉडल को प्रतिस्थापित करके, Microsoft उन प्रश्नों के लिए सबसे महंगी तृतीय-पक्ष कॉल रख सकता है जहां वे सबसे अधिक मायने रखते हैं।

बाहरी लागतों को 'खत्म' करने का सुलेमान का आदेश

इस रणनीति पर माइक्रोसॉफ्ट के उपभोक्ता एआई प्रमुख मुस्तफा सुलेमान की छाप है, जिनके बारे में द डिकोडर ने बताया है कि वे बाहरी मॉडलों की लागत को "अंततः समाप्त" करना चाहते हैं। यह महत्वाकांक्षा एक व्यापक उद्योग वास्तविकता को दर्शाती है: जैसे-जैसे एआई सहायक नवीनता से रोजमर्रा की उपयोगिता की ओर बढ़ते हैं, अनुमान का अर्थशास्त्र - प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग - एक निर्णायक युद्ध का मैदान बन गया है।

कोपायलट ग्राहकों के लिए, समझौता ठोस हो सकता है। डिकोडर ने नोट किया कि इन-हाउस मॉडल पर अधिक भरोसा करने का मतलब "समान कीमत के लिए कम प्रदर्शन" हो सकता है, क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट का एमएआई परिवार, सुधार करते समय, अभी तक हर कार्य पर सबसे उन्नत ओपनएआई और एंथ्रोपिक मॉडल की शीर्ष स्तरीय क्षमताओं से मेल नहीं खा सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि Microsoft यह शर्त लगा रहा है कि नियमित उत्पादकता कार्य के लिए - एक ईमेल को सारांशित करना, एक स्प्रेडशीट को प्रारूपित करना, एक उत्तर का मसौदा तैयार करना - एक सस्ता इन-हाउस मॉडल "काफ़ी अच्छा" है।

एमएआई मॉडल परिवार का निर्माण

शिफ्ट रातोरात नहीं हुई. माइक्रोसॉफ्ट ने एमएआई बैनर के तहत अपनी स्वयं की मॉडल क्षमताओं को इकट्ठा करने, अनुसंधान प्रतिभा और बड़े पैमाने पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने और सेवा प्रदान करने के लिए आवश्यक विशाल डेटा-सेंटर बुनियादी ढांचे में निवेश करने में वर्षों बिताए हैं। वह बिल्डअप अब कंपनी को कुछ ऐसा देता है जिसकी कोपायलट के शुरुआती दिनों में कमी थी: साझेदारों से खरीदे जाने वाले फ्रंटियर मॉडल के लिए एक विश्वसनीय आंतरिक विकल्प।

घरेलू मॉडलों पर चलने का आकर्षण प्रति-क्वेरी बचत से कहीं अधिक है। जब Microsoft अपने स्वयं के सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करता है, तो यह अद्यतन ताल, सुरक्षा ट्यूनिंग और डेटा हैंडलिंग को नियंत्रित करता है - यह उन एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए एक महत्वपूर्ण विचार है जो चिंतित हैं कि उनकी जानकारी कहाँ प्रवाहित होती है। यह विक्रेता निर्भरता की एक परत को भी हटा देता है जो बाहरी मॉडलों की लागत बढ़ने के कारण अधिक स्पष्ट हो गई है।

OpenAI के साथ एक पुनर्गणित संबंध

यह बदलाव ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट के रिश्ते को भी नया स्वरूप देता है, जो लंबे समय से कोपायलट की बुद्धिमत्ता का सार्वजनिक चेहरा रहा है। Microsoft निवेश, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और उत्पाद एकीकरण के माध्यम से OpenAI के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है, और कंपनियां सीमांत अनुसंधान पर सहयोग करना जारी रखती हैं। लेकिन एमएआई मॉडल के माध्यम से रोजमर्रा के कोपायलट ट्रैफिक को रूट करने का कदम दिखाता है कि माइक्रोसॉफ्ट अपनी निर्भरता को कम कर रहा है, ओपनएआई को एक अनिवार्य इंजन के रूप में कम और बढ़ते पोर्टफोलियो में एक आपूर्तिकर्ता के रूप में अधिक मान रहा है।

यही तर्क एंथ्रोपिक पर भी लागू होता है, जिसके क्लाउड मॉडल माइक्रोसॉफ्ट ने अपने प्लेटफॉर्म के माध्यम से भी पेश किए हैं। जैसे-जैसे प्रमुख अमेरिकी प्रदाताओं के प्रति-टोकन मूल्य में वृद्धि हुई है, कई कंपनियों ने सस्ते विकल्प तलाशना शुरू कर दिया है, जिसमें तेजी से सक्षम ओपन-सोर्स और चीनी मॉडल शामिल हैं - एक प्रवृत्ति सीएनबीसी ने चीनी एआई सिस्टम की लागत में बढ़त के रूप में दर्ज की है।

अनुमान-लागत युद्ध

माइक्रोसॉफ्ट का यह दांव एआई युग की एक निर्णायक प्रतियोगिता बनने जा रही है: अनुमान लागत पर युद्ध का एक प्रारंभिक बचाव। जैसा कि विश्लेषकों ने चेतावनी दी है, एआई को बड़े पैमाने पर चलाने का खर्च सॉफ्टवेयर बनाने वाले इंजीनियरों की लागत को प्रतिद्वंद्वी या उससे अधिक कर सकता है, जिससे हर उस कंपनी पर दबाव पड़ेगा जो एआई को बड़े पैमाने पर बाजार के उत्पादों में दक्षता खोजने के लिए एम्बेड करती है।

माइक्रोसॉफ्ट के लिए, मॉडल स्टैक का अधिक स्वामित्व - और इसके साथ आने वाला मार्जिन - एआई बुनियादी ढांचे और प्रतिभा में इसके विशाल निवेश का स्वाभाविक समापन बिंदु है। सवाल यह है कि क्या उपयोगकर्ता अंतर को नोटिस करेंगे, और क्या बचत उस प्रकार के टिकाऊ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में तब्दील हो जाएगी जो बाजार में सबसे शक्तिशाली मॉडल से पीछे हटने के जोखिम को उचित ठहराती है।

फिलहाल दिशा स्पष्ट है. सुलेमान के तहत, माइक्रोसॉफ्ट एक ऐसे भविष्य की ओर निर्माण कर रहा है जिसमें कोपायलट अपनी शर्तों और अपने स्वयं के मॉडलों पर तेजी से चलेगा।

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