द न्यू स्टैक की रिपोर्ट के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने शुक्रवार को अपने फाउंड्री प्लेटफॉर्म पर तेज, संरचित निर्णय लेने के लिए एक विशेष मॉडल माइक्रोसॉफ्ट-डिसीजन-1 लॉन्च किया और इसे अपने करीबी साझेदार ओपनएआई के किसी भी मॉडल के बजाय अलीबाबा के ओपन-वेट Qwen3.5-9B पर बनाया।

ओपनएआई द्वारा सार्वजनिक बीटा में प्रत्येक डेवलपर के लिए अपना निर्णय एपीआई खोलने के तीन दिन बाद लॉन्च हुआ, और उसी दिन टाइपसेफ, स्टार्टअप जिसने लगभग साढ़े तीन हफ्ते पहले जेवी के साथ निर्णय-मॉडल श्रेणी को प्रज्वलित किया, ने ए16जेड के नेतृत्व में $7.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $870 मिलियन सीरीज़ ए की घोषणा की। माइक्रोसॉफ्ट ने डिसीजन-1 की कीमत बिल्कुल जेव की दर पर रखी: मुफ्त आउटपुट के साथ $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन। एआई को सस्ता और तेज बनाने की तेज हो रही दौड़ के बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारा चल रहा एआई उद्योग कवरेज देखें।

जेव से मेल खाने लायक कीमत, एक प्रतिद्वंद्वी के खुले वजन पर निर्मित

डिसीज़न-1 एक पोस्ट-प्रशिक्षित मॉडल है: Microsoft ने अलीबाबा के Qwen3.5-9B से शुरुआत की और इसे ओपन-एंडेड जेनरेशन के बजाय संरचित निर्णय कार्यों के लिए ट्यून किया। कंपनी का कहना है कि वह अपने स्वयं के MAI मॉडल के साथ-साथ OpenAI के मॉडल को फिर से आधार बनाने की योजना बना रही है, लेकिन चीनी ओपन-वेट बेस की प्रारंभिक पसंद उस कंपनी के लिए उल्लेखनीय है जो OpenAI में अरबों का निवेश करती है।

माइक्रोसॉफ्ट पहले प्रस्तावक से भी बहुत दूर है। द न्यू स्टैक के अनुसार, Jev के लॉन्च होने के साढ़े तीन सप्ताह में, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare, और AWS सभी ने अपने स्वयं के निर्णय मॉडल भेज दिए हैं। Microsoft द्वारा चुना गया Qwen3.5 बेस एक उद्योग डिफ़ॉल्ट बन गया है: कॉग्निशन के इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष, जेरेड पामर ने अपने ओपन-सोर्स केव मॉडल को Qwen3.5 में पोर्ट करने के लिए मॉडल H100 कंप्यूट में लगभग $95 खर्च किए, और Cloudflare ने उसी Qwen3.5-9B बेस पर अपना क्लीफ-फ्लैश मॉडल बनाया।

कीमत भी परिवर्तित हो रही है. पामर ने OpenRouter पर Kev-4B को $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर सूचीबद्ध किया है, Perplexity $0.02 शुल्क लेता है, और OpenAI Jev की दर से दोगुने से अधिक शुल्क लेता है। उन कीमतों पर, व्यक्तिगत निर्णय कॉल से राजस्व न्यूनतम है - जो बताता है कि माइक्रोसॉफ्ट का बड़ा अवसर फाउंड्री के माध्यम से प्रत्येक निर्णय के आसपास जेनरेटिव कॉल सहित एजेंट ट्रैफ़िक को चालू रखना है।

माइक्रोसॉफ्ट इसका अपना पहला ग्राहक है

माइक्रोसॉफ्ट के चेयरमैन और सीईओ सत्य नडेला ने शुक्रवार को एक्स पर मॉडल की घोषणा करते हुए लिखा कि डिसीजन-1 "संरचित निर्णय कार्यों पर शीर्ष प्रदर्शन प्रदान करता है, विलंबता और गुणवत्ता में एलएलएम और अन्य निर्णय मॉडल दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है," और आगे कहा, "हम पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट में इसका परीक्षण कर रहे हैं।"

द न्यू स्टैक के अनुसार, चार आंतरिक टीमों ने इसका समर्थन किया। Xbox रिसर्च ने खिलाड़ियों के फ़ीडबैक के 10,000 से अधिक टुकड़ों को क्रमबद्ध करने के लिए निर्णय-1 का उपयोग किया। कोपायलट टीम ने इसके साथ चैट और एजेंट प्रतिक्रियाओं को वर्गीकृत किया। ऑन-कॉल इंजीनियरों ने इसका उपयोग लाइव घटनाओं के दौरान संदर्भ खींचने के लिए किया, और माइक्रोसॉफ्ट डिस्कवरी ने इसका उपयोग एजेंट की दोबारा योजना बनाने से पहले प्रयोगों को स्कोर करने के लिए किया।

जैसा कि रिपोर्ट किया गया है, माइक्रोसॉफ्ट के आंतरिक आंकड़े दावा करते हैं कि मॉडल Xbox वर्कलोड की लागत के एक अंश पर GPT-6 Sol से 14 गुना अधिक तेज़ है, और डिस्कवरी में 46 गुना अधिक सुसंगत है। माइक्रोसॉफ्ट के सीटीओ कार्यालय में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष अचिंत श्रीवास्तव ने निर्णय-1 को मौजूदा अनुप्रयोगों, एजेंटों और वर्कफ़्लो में "सुरक्षित, विश्वसनीय वातावरण में" निर्णय लेने की सुविधा जोड़ने के तरीके के रूप में पेश किया।

निर्णय-1 क्या नहीं कर सकता

लॉन्च से यह भी पता चलता है कि माइक्रोसॉफ्ट प्रतिद्वंद्वियों से कहां पीछे है। डिसीजन-1 की फाउंड्री लिस्टिंग का कहना है कि यह टेक्स्ट के 32,768 टोकन स्वीकार करता है और JSON लौटाता है, लेकिन यह छवियों का समर्थन नहीं करता है - ओपनएआई के डिसीजन एपीआई और क्लाउडफ्लेयर के क्लीफ़ के विपरीत, जो एक विज़न एनकोडर का उपयोग करता है। और जबकि क्लाउडफ्लेयर ने क्लीफ को अनुमेय अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया, माइक्रोसॉफ्ट ने निर्णय-1 के लिए ओपन वेट की घोषणा नहीं की है।

अनुकूलता का प्रश्न भी है. एडब्ल्यूएस, अपस्टेज और ओलामा ने टाइपसेफ के सिस्टम वन एपीआई को अपनाया है, जो अब पूरी श्रेणी में एक सामान्य इंटरफ़ेस है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट ने यह नहीं बताया है कि डिसीजन-1 पूरी तरह से संगत है या नहीं - हालांकि इसका फाउंड्री नमूना कोड एक /सिस्टमोन एंडपॉइंट को कॉल करता है।

अंशांकन दावे भी जांच के लायक हैं। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि डिसीजन-1 की संभावनाएं कैलिब्रेट की गई हैं, जिसका अर्थ है कि प्रतिनिधि मामलों में दस में से नौ बार 90% भविष्यवाणी सही होनी चाहिए, और कंपनी का स्वयं का दस्तावेज़ ग्राहकों को अपने डेटा पर कैलिब्रेशन को मान्य करने की सलाह देता है। वह सावधानी JevOut प्रीप्रिंट को प्रतिध्वनित करती है, जिसमें USC कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता ज़िक्सियांग जू और सह-लेखकों ने पाया कि संदर्भ में संक्षिप्त, प्राकृतिक-लगने वाले परिवर्धन ने Jev के 508 में से 312 को शुरू में सही निर्णयों से उलट दिया - और 229 मामलों में Jev ने गलत उत्तर के लिए कम से कम 70% संभावना दी। तीन अन्य स्कोरिंग प्रणालियों ने समान परीक्षण दृष्टिकोण के तहत 64.9% और 73.2% के बीच फ़्लिप दरें दिखाईं। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि उसने आठ प्रकार की गड़बड़ी के साथ निर्णय-1 का परीक्षण किया, जिसमें पुन: व्यवस्थित विकल्प और संक्षिप्त विवरण शामिल हैं।

कोपायलट, गिटहब और एक्सबॉक्स में रूटिंग निर्णय

मॉडल के पास आगे बड़ा काम हो सकता है। बुधवार को, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि GitHub Copilot जल्द ही तय करेगा कि किसी कार्य को डिवाइस पर कब चलाना है और इसे क्लाउड-स्केल मॉडल पर कब भेजना है, हालांकि इसने यह खुलासा नहीं किया है कि Copilot क्लाउड पर क्या भेजता है। मॉडल रूटिंग उन उपयोग मामलों में से एक है जिन्हें Microsoft ने निर्णय-1 के लिए सूचीबद्ध किया है, लेकिन कंपनी ने पुष्टि नहीं की है कि मॉडल ये कॉल करेगा। कोपायलट, गिटहब और एक्सबॉक्स में रूटिंग निर्णय लेने के साथ, माइक्रोसॉफ्ट के पास उन्हें इन-हाउस संभालने के लिए एक प्रोत्साहन है।

टाइपसेफ़ के कर्षण में प्रतिस्पर्धी दांव दिखाई दे रहे हैं। टाइपसेफ़ के सीईओ डिओगो अल्मीडा ने एक्स पर पोस्ट किया कि जेव के लॉन्च होने के बाद से तीन हफ्तों में "फॉर्च्यून 500 का 29.4% दिखाई दिया", मॉडल ने "गलती से एक दिन में खरबों टोकन परोसे," और, अपनी टीम के कार्यभार पर नज़र रखते हुए, कि "3 सप्ताह हो गए हैं हम अब सोना चाहेंगे।" ये वही उद्यम हैं जिन्हें Microsoft Azure बेचता है - जो निर्णय -1 के आगमन को किसी मौजूदा बाज़ार की रक्षा की तुलना में नए बाज़ार पर कम दांव लगाता है।

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