माइक्रोसॉफ्ट ने एमएआई बैनर के तहत सात इन-हाउस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के एक परिवार का अनावरण किया है, इसके बिल्ड 2026 डेवलपर कॉन्फ्रेंस में एक लॉन्च का अनावरण किया गया है जो एआई स्टैक के अधिक मालिक होने और पार्टनर ओपनएआई पर अपनी निर्भरता को कम करने के लिए एक ठोस प्रयास का संकेत देता है। नए मॉडल तर्क, कोडिंग, छवि निर्माण, प्रतिलेखन और आवाज तक फैले हुए हैं, और माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि उन्हें "शून्य आसवन" के साथ शुरू से प्रशिक्षित किया गया था।

विस्तार ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल पर नया दबाव डालता है जबकि डेवलपर्स को विकल्पों का व्यापक, संभावित रूप से सस्ता सेट देता है। क्योंकि Microsoft के पास मॉडल और उन्हें चलाने वाले Azure क्लाउड कंप्यूट दोनों का स्वामित्व है, यह उनके साथ निर्माण करने के लिए डेवलपर्स द्वारा भुगतान की जाने वाली प्रति-टोकन लागत को कम कर सकता है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

एक फ्लैगशिप रीज़निंग मॉडल

शीर्षक रिलीज़ MAI-थिंकिंग-1 है, जिसे Microsoft ने अपने पहले रीज़निंग मॉडल के रूप में वर्णित किया है। लॉन्च के साथ एक ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने मॉडल की दक्षता और कम टोकन लागत पर जोर दिया, और विशेष रूप से यह साझा करने के लिए उत्सुक थी कि एमएआई-थिंकिंग -1 कोडिंग बेंचमार्क पर एंथ्रोपिक के ओपस 4.6 से मेल खाता है। यह दावा माइक्रोसॉफ्ट के घरेलू रीजनिंग इंजन को उसके निकटतम एआई प्रतिद्वंद्वियों के अग्रणी मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धी बनाता है।

रीज़निंग मॉडल, जो उत्तर देने से पहले समस्याओं के माध्यम से अतिरिक्त गणना "सोचने" पर खर्च करते हैं, 2026 में एक निर्णायक युद्ध का मैदान बन गए हैं क्योंकि प्रयोगशालाएं मल्टी-स्टेप सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, गणित और वैज्ञानिक विश्लेषण में सक्षम सिस्टम बनाने की दौड़ में हैं।

शून्य आसवन: प्रशिक्षित, नकल नहीं

माइक्रोसॉफ्ट जिस केंद्रीय विभेदक कारक पर भरोसा कर रहा है वह "शून्य आसवन" की अवधारणा है। आसवन एक छोटे मॉडल को पहले से मौजूद बड़े मॉडल की नकल करने के लिए प्रशिक्षित करने की व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक है। यह शुरू से प्रशिक्षण की तुलना में सस्ता और तेज है, लेकिन यह तय करता है कि परिणामी मॉडल कितना अच्छा हो सकता है, क्योंकि छात्र केवल अपने शिक्षक के व्यवहार की नकल ही कर सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट इस बात पर जोर देता है कि उसके नए एमएआई मॉडल "शून्य आसवन के साथ खरोंच से प्रशिक्षित" हैं, जिसका अर्थ है कि वे किसी अन्य प्रणाली की नकल के बजाय मूल आर्किटेक्चर हैं। माइक्रोसॉफ्ट एआई प्रमुख मुस्तफा सुलेमान ने एक साझा नींव से ऊपर की ओर निर्माण के रूप में रणनीति तैयार की।

सुलेमान ने कहा, "ये सभी मॉडल एक साझा नींव पर बनाए गए हैं, जो शून्य आसवन के साथ नीचे से पहाड़ी पर चढ़ते हैं।" "वे समान डेटा अनुशासन, समान बुनियादी ढांचे और समान मूल्यांकन ढांचे को साझा करते हैं। उन्हें एक साथ काम करने और लोगों द्वारा हर दिन उपयोग किए जाने वाले उत्पादों में सीधे एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लेकिन मॉडल स्वयं कहानी का केवल एक हिस्सा हैं।"

पूर्ण एमएआई लाइनअप

माइक्रोसॉफ्ट ने जिन सात मॉडलों की घोषणा की उनमें कई तौर-तरीके शामिल हैं:

  • एमएआई-थिंकिंग-1 - प्रमुख रीजनिंग मॉडल।
  • MAI-कोड-1-फ़्लैश - एक तेज़, हल्का कोडिंग मॉडल।
  • MAI-Image-2.5 - माइक्रोसॉफ्ट का पहला मॉडल जो टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज जेनरेशन में सक्षम है।
  • एमएआई-इमेज-2.5-फ्लैश - लागत-संवेदनशील कार्यभार के उद्देश्य से एक तेज़ संस्करण।
  • एमएआई-ट्रांसक्राइब-1.5 - वास्तविक दुनिया के कार्यभार के लिए ट्यून किया गया एक उन्नत ट्रांसक्रिप्शन मॉडल।
  • MAI-वॉयस-2 - एक वॉयस जेनरेशन मॉडल।
  • MAI-वॉयस-2-फ्लैश - एक डिस्टिल्ड-फास्ट वॉयस वेरिएंट।

कुछ प्रविष्टियाँ एक ही अंतर्निहित आधार पर निर्मित भिन्न रूप हैं, लेकिन साथ में वे Microsoft को टेक्स्ट रीजनिंग, कोड, विज़न और ऑडियो, श्रेणियों में मूल क्षमता प्रदान करती हैं, जहाँ यह पहले OpenAI के GPT परिवार पर बहुत अधिक निर्भर था।

छवियाँ PowerPoint और OneDrive पर जाएँ

MAI-Image-2.5 मॉडल सबसे पहले Microsoft के अपने उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के अंदर पेश किए जा रहे हैं। पूर्ण और फ़्लैश छवि मॉडल दोनों अब पूर्वावलोकन में फाउंड्री उपयोगकर्ताओं के लिए PowerPoint और OneDrive पर उपलब्ध हैं, जिससे कंपनी को अपने जेनरेटिव इमेजिंग टूल को तृतीय-पक्ष डेवलपर्स के लिए खोलने से पहले व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले उत्पादकता ऐप्स में प्रदर्शित करने का मौका मिलता है।

Microsoft ने पहले बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए Office और Windows में नई AI क्षमताओं को एम्बेड करने की इस प्लेबुक का उपयोग किया है, एक वितरण लाभ जो स्टैंडअलोन मॉडल लैब आसानी से मेल नहीं खा सकता है।

तृतीय-पक्ष उपलब्धता और डेवलपर पहुंच

माइक्रोसॉफ्ट के अपने क्लाउड के अलावा, कंपनी ने कहा कि एमएआई मॉडल स्वतंत्र अनुमान प्लेटफार्मों के माध्यम से भी उपलब्ध कराए जाएंगे। मॉडल भविष्य में फायरवर्क्स एआई, बेसटेन और ओपन राउटर पर आने के लिए तैयार हैं, जो एज़्योर इकोसिस्टम के बाहर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए पहुंच को व्यापक बनाएंगे।

वह मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण ओपन-वेट वितरण रणनीति को प्रतिबिंबित करता है जो पूरे उद्योग में आम हो गया है, जहां मॉडल निर्माता के स्वयं के एपीआई और तटस्थ होस्टिंग प्रदाताओं के माध्यम से पेश किए जाते हैं।

OpenAI संबंध के लिए इसका क्या अर्थ है

Microsoft ने OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया है और इसका निकटतम बुनियादी ढांचा भागीदार बना हुआ है, जिसमें Azure ChatGPT निर्माता की अधिकांश गणनाओं को शक्ति प्रदान करता है। लेकिन एमएआई लॉन्च से यह स्पष्ट हो गया है कि माइक्रोसॉफ्ट अब केवल किसी और की बुद्धिमत्ता का पुनर्विक्रेता नहीं बनना चाहता है।

मूल, स्क्रैच मॉडल का निर्माण करके, जिसे यह पूरी तरह से नियंत्रित करता है, माइक्रोसॉफ्ट कई तरीकों से लाभ उठाता है। यह स्वतंत्रता की स्थिति से बातचीत कर सकता है, किसी एक प्रदाता के मूल्य निर्धारण या रोडमैप निर्णयों के खिलाफ बचाव कर सकता है, और डेवलपर्स को लागत-अनुकूलित विकल्प प्रदान कर सकता है। विश्लेषकों ने नोट किया है कि माइक्रोसॉफ्ट का गहरा एआई निवेश संभवतः एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के अर्थशास्त्र को नया आकार देगा, जिससे प्रतिस्पर्धियों को गुणवत्ता और कीमत दोनों पर प्रतिक्रिया देने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।

एक प्रतिस्पर्धी एआई बाजार और मजबूत होता है

एमएआई परिवार एक भीड़ भरे मैदान में आता है। ओपनएआई अपनी जीपीटी लाइन को आगे बढ़ा रहा है, एंथ्रोपिक ने अपने माइथोस-क्लास मॉडल जारी किए हैं, Google जेमिनी को आगे बढ़ा रहा है, और दुनिया भर की प्रयोगशालाओं के ओपन-वेट प्रयास मालिकाना प्रणालियों के अंतर को कम कर रहे हैं। एक साथ इतने सारे तौर-तरीकों में अपने स्वयं के मॉडल पेश करने का माइक्रोसॉफ्ट का निर्णय बताता है कि वह भागीदारों को श्रेणियां सौंपने के बजाय हर मोर्चे पर सीधे प्रतिस्पर्धा करने का इरादा रखता है।

डेवलपर्स के लिए, व्यावहारिक परिणाम अधिक विकल्प है और, माइक्रोसॉफ्ट का तर्क है, कम लागत। व्यापक स्वतंत्र परीक्षण के तहत ओपस 4.6 के साथ एमएआई-थिंकिंग-1 की कोडिंग समानता कायम है या नहीं, यह देखा जाना बाकी है, लेकिन केवल घोषणा ही एक सार्थक बदलाव का प्रतीक है: एक कंपनी जिसने ओपनएआई के मॉडलों को वितरित करने पर अपनी एआई प्रतिष्ठा बनाई थी, अब घोषणा कर रही है कि वह अपने दम पर सीमा से मेल खा सकती है।

बिल्ड 2026 को मंच के रूप में रखते हुए, माइक्रोसॉफ्ट ने स्पष्ट कर दिया है कि उसकी एआई रणनीति का अगला चरण साझेदारी से कम और स्वामित्व द्वारा अधिक परिभाषित किया गया है।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →