चीन के अग्रणी ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल डेवलपर्स में से एक, मिनीमैक्स ने 2 बिलियन डॉलर का फंडिंग राउंड बंद कर दिया है क्योंकि इसके सीईओ ने एक असाधारण व्यक्तिगत प्रतिबद्धता जताई है: जब तक कंपनी कृत्रिम सामान्य इंटेलिजेंस हासिल नहीं कर लेती, तब तक वह वेतन नहीं लेंगे।
बीजिंग स्थित कंपनी, जो बड़े भाषा मॉडल बनाती है जो ओपनएआई और एंथ्रोपिक की पेशकशों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है, ने शेयर बिक्री और परिवर्तनीय बांड के संयोजन के माध्यम से एचके $ 16 बिलियन (लगभग $ 2 बिलियन) जुटाए। राउंड में मिनीमैक्स का मूल्य लगभग $16 बिलियन है, जो इसे दुनिया की सबसे मूल्यवान निजी एआई कंपनियों में रखता है।
सीईओ की नाटकीय प्रतिज्ञा
संस्थापक और सीईओ यान जुन्जी ने घोषणा की कि जब तक मिनीमैक्स एजीआई तक नहीं पहुंच जाता, तब तक वह अपना वेतन पूरी तरह से छोड़ देंगे, जो अभी भी सैद्धांतिक सीमा है, जिस पर एआई सिस्टम सभी कार्यों में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं से मेल खा सकता है या उससे अधिक हो सकता है। यान ने टीम प्रोत्साहन और ओपन-सोर्स विकास पहल के लिए अपनी व्यक्तिगत इक्विटी हिस्सेदारी का 5% भी देने का वादा किया।
द इंफॉर्मेशन, साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट और एनालिटिक्स इंडिया मैगज़ीन की रिपोर्टों के अनुसार, यान ने अल्पकालिक वित्तीय लाभ के बजाय दीर्घकालिक वैज्ञानिक सफलताओं के आसपास प्रोत्साहन को संरेखित करने की एक व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में कंपनी के 400 से अधिक कर्मचारियों के लिए प्रतिबद्धता जताई।
यह प्रतिज्ञा तब आई जब मिनीमैक्स को स्टॉक पर भारी दबाव का सामना करना पड़ा। कंपनी के शेयर, जो हांगकांग में सार्वजनिक रूप से व्यापार करते हैं, मार्च 2026 के शिखर से लगभग 80% गिर गए हैं और लॉकअप समाप्ति के बाद केवल दो दिनों में लगभग 30% गिर गए हैं, जिससे अंदरूनी शेयरों को व्यापार के लिए मुक्त कर दिया गया है।
चीन की एआई धन उगाही में उछाल
मिनीमैक्स का मेगा-राउंड चीन के घरेलू एआई क्षेत्र में व्यापक फंडिंग सौदों की लहर में नवीनतम है। यह निवेश ऐसे समय में आया है जब चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियां संप्रभु एआई क्षमताओं का निर्माण करने की होड़ में हैं, जिससे अमेरिका-चीन प्रौद्योगिकी तनाव बढ़ने और उन्नत एआई चिप्स पर निर्यात नियंत्रण के बीच पश्चिमी मॉडलों पर निर्भरता कम हो रही है।
फंडिंग की भीड़ निवेशकों के बीच बढ़ते विश्वास को दर्शाती है कि चीनी एआई कंपनियां वैश्विक मंच पर प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं। मिनीमैक्स अपने ओपन-सोर्स दृष्टिकोण के लिए जाना जाता है, जो अपने मॉडलों को दुनिया भर के डेवलपर्स के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराता है, जिससे उसे उपयोगकर्ताओं और योगदानकर्ताओं का एक बड़ा समुदाय बनाने में मदद मिली है।
सिलिकॉनएंगल ने बताया कि फंडिंग मिनीमैक्स के बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के निरंतर विकास और एजीआई की ओर इसके प्रोत्साहन का समर्थन करेगी। कंपनी ओपन-सोर्स एआई के लिए एक मुखर वकील रही है, यह तर्क देते हुए कि मॉडल को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराने से नवाचार में तेजी आती है और उन्नत एआई क्षमताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण होता है।
स्टॉक अस्थिरता और लॉकअप समाप्ति
धन उगाहने का समय चीनी एआई शेयरों के आसपास की अस्थिरता को उजागर करता है। मिनीमैक्स काफी धूमधाम से सार्वजनिक हुआ, इसकी शुरुआती लिस्टिंग के बाद इसके शेयरों में उछाल आया। हालाँकि, तब से स्टॉक में तेजी से गिरावट आई है क्योंकि निवेशकों ने तीव्र प्रतिस्पर्धा और लाभप्रदता के मार्ग के बारे में सवालों के सामने मूल्यांकन का पुनर्मूल्यांकन किया है।
नवीनतम स्टॉक गिरावट से पहले हुई लॉकअप समाप्ति ने बड़ी संख्या में पहले से प्रतिबंधित शेयरों को बाजार में जारी किया, जिससे महत्वपूर्ण बिक्री दबाव पैदा हुआ। शेयर की कीमत में गिरावट के बावजूद, कंपनी की ताजा पूंजी में $ 2 बिलियन जुटाने की क्षमता चीनी एआई नाटकों के लिए निवेशकों की निरंतर भूख को दर्शाती है।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
मिनीमैक्स झिपु एआई, डीपसीक और अलीबाबा की क्वेन श्रृंखला सहित अन्य चीनी एआई नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। कंपनी अपनी ओपन-सोर्स मॉडल रणनीति के माध्यम से खुद को अलग करती है, जो कुछ पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों के तेजी से बढ़ते स्वामित्व दृष्टिकोण के विपरीत है।
2 बिलियन डॉलर की बढ़ोतरी सीमांत एआई विकास की भारी पूंजी आवश्यकताओं को भी रेखांकित करती है। अत्याधुनिक मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों, विशेष प्रतिभा और अनुसंधान एवं विकास में निरंतर निवेश की आवश्यकता होती है। 16 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर भी, मिनीमैक्स को गहरी जेब वाले दुर्जेय प्रतिस्पर्धियों का सामना करना पड़ता है।
गुरुफोकस ने नोट किया कि महत्वपूर्ण नए निवेश के बावजूद मिनीमैक्स के शेयर अपने चरम से काफी नीचे हैं, यह सुझाव देता है कि बाजार कंपनी की निकट अवधि की संभावनाओं के बारे में सतर्क रहता है, भले ही यह दीर्घकालिक अनुसंधान लक्ष्यों के लिए पर्याप्त संसाधन प्रदान करता है।
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