माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने चेतावनी दी है कि जो कंपनियां हर कार्य के लिए एक ही एआई प्रदाता पर अपना पूरा भरोसा रखती हैं, वे अंततः जीवित नहीं रहेंगी, उनका तर्क है कि उद्यमों को अपने स्वयं के डेटा, संकेतों और मॉडल बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण बनाए रखना होगा या "अपनी सोच को आउटसोर्स करने" का जोखिम उठाना होगा। सीएनएन के "फरीद ज़कारिया जीपीएस" पर एक साक्षात्कार में की गई टिप्पणियाँ, एक प्रमुख प्रौद्योगिकी कार्यकारी की अब तक की सबसे स्पष्ट विक्रेता-लॉक-इन चेतावनियों में से एक है।
साक्षात्कार पर टेकक्रंच की रिपोर्टिंग के अनुसार, नडेला ने कहा, "कोई भी फर्म जिसके पास यह नियंत्रण नहीं है, मैं दावा करूंगा कि वह फर्म नहीं रहेगी क्योंकि आपने अनिवार्य रूप से अपनी सोच को आउटसोर्स कर दिया है।" टिप्पणियाँ तब आती हैं जब दुनिया भर के उद्यम इस बात से जूझ रहे हैं कि एआई को अपने संचालन में कितनी गहराई से शामिल किया जाए - और किन प्रदाताओं पर निर्भर रहना चाहिए। [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) के माध्यम से व्यापक क्षेत्र पर नज़र रखने वालों के लिए, नडेला का हस्तक्षेप एक रणनीतिक दोष रेखा को उजागर करता है जो बड़े संगठनों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की खरीद और तैनाती के तरीके को नया आकार दे रहा है।
हार्नेस को अलग रखें
नडेला की केंद्रीय अनुशंसा वास्तुशिल्प है। उन्होंने कंपनियों से एक ऐसा सेटअप अपनाने का आह्वान किया, जिसमें "हर बार जब आप मॉडल का उपयोग करते हैं, तो उसके आस-पास के सभी मेटाडेटा आपके द्वारा बनाए रखे जाते हैं, ताकि आप उन सभी का उपयोग शायद अपने वजन या अपने स्वयं के खुले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकें।" दूसरे शब्दों में, व्यवसायों को अपने स्वयं के उपयोग डेटा - दिन-प्रतिदिन एआई उपयोग के दौरान उत्पन्न संकेत, संदर्भ और फीडबैक - को बनाए रखना चाहिए ताकि वे किसी तीसरे पक्ष पर स्थायी रूप से निर्भर रहने के बजाय अपने स्वयं के मॉडल बनाने या ठीक करने का विकल्प बरकरार रख सकें।
उन्हें विशेष रूप से कोडिंग एजेंटों, एआई-संचालित डेवलपर टूल के बारे में बताया गया जो सबसे तेजी से बढ़ती उद्यम एआई श्रेणियों में से एक बन गए हैं। नडेला ने उदाहरण के तौर पर एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड और ओपनएआई के चैटजीपीटी कोडेक्स का हवाला देते हुए कंपनियों से आग्रह किया कि वे सीधे मॉडल प्रदाताओं की पेशकश में निर्मित कोडिंग वातावरण - या "हार्नेसेस" पर भरोसा न करें। "हार्नेस को मॉडल से और संदर्भ और मेमोरी को मॉडल से अलग रखकर," उन्होंने कहा, "कोई भी एक मॉडल दूर जा सकता है, और आप अभी भी अपने भाग्य के नियंत्रण में बने रह सकते हैं।"
वह सलाह एक ठोस बुनियादी ढांचे की सिफारिश में तब्दील हो जाती है: एक एआई गेटवे तैनात करें - एक मिडलवेयर परत जो एक उद्यम के अनुप्रयोगों और अंतर्निहित मॉडल के बीच बैठती है - ताकि संकेतों, प्रतिक्रियाओं और मेटाडेटा को कभी भी एक ही विक्रेता के मंच के माध्यम से सीधे प्रवाहित न होना पड़े।
एक स्व-सेवा चेतावनी?
यह विडंबना पर्यवेक्षकों पर हावी नहीं हुई है। माइक्रोसॉफ्ट ओपनएआई और एंथ्रोपिक दोनों में एक निवेशक है, जो दो सबसे बड़ी एआई प्रयोगशालाएं हैं, और इसका एज़्योर क्लाउड व्यवसाय उन कंपनियों और कई अन्य कंपनियों के मॉडल तक पहुंच को फिर से बेचता है। वास्तव में, नडेला उद्यमों से कह रहे हैं कि वे उन उत्पादों से बहुत अधिक न जुड़ें जिनसे उनकी कंपनी को लाभ होता है - साथ ही साथ वे वैकल्पिक बुनियादी ढांचे पर भी जोर दे रहे हैं, जिसे माइक्रोसॉफ्ट भी बेचता है।
जैसा कि टेकक्रंच ने कहा, "स्पष्ट स्व-सेवा भय रणनीति के बावजूद, वह गलत नहीं है।" उद्यम वास्तव में यह महसूस कर रहे हैं कि उन्हें कई मॉडल विकल्पों की आवश्यकता है, जिसमें सस्ते ओपन-वेट विकल्प भी शामिल हैं जिन्हें वे अपने हार्डवेयर पर ठीक से चला सकते हैं और चला सकते हैं। यह अहसास माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड डिवीजन द्वारा पेश किए जाने वाले मल्टी-मॉडल प्रबंधन टूल और एआई गेटवे की मांग को बढ़ा रहा है।
प्लेटफ़ॉर्म प्लेबुक
नडेला की गहरी चिंता केवल तकनीकी नहीं बल्कि रणनीतिक है। उन्होंने तर्क दिया कि एक बार एक कंपनी ने एक मॉडल प्रदाता को "अपनी सोच को आउटसोर्स" कर दिया है, तो एआई लैब को अंततः अपनी खुद की प्रतिस्पर्धी सेवा शुरू करने से रोकने के लिए कुछ भी नहीं है। जोखिम बढ़ता है क्योंकि उद्यम एआई एजेंटों को अपने आंतरिक सिस्टम, ग्राहक डेटा और मालिकाना वर्कफ़्लो तक पहुंच प्रदान करते हैं।
"यह क्लासिक प्लेटफ़ॉर्म प्लेबुक है - सावधान रहें, संस्थापकों!" सैम ऑल्टमैन ने मई में पोस्ट किया था, जब ओपनएआई ने वाई कॉम्बिनेटर के नवीनतम समूह में हर स्टार्टअप में निवेश करने की पेशकश की थी। नडेला की चेतावनी उस भावना को विपरीत दिशा से प्रतिध्वनित करती है: वही गतिशीलता जो स्टार्टअप के लिए खतरा है, वही स्थापित उद्यमों के लिए भी खतरा है जो एक एकल मॉडल निर्माता पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं।
मल्टी-मॉडल भविष्य
सबूत नडेला के मामले का समर्थन करते हैं। ओपन-वेट मॉडल - जिनके प्रशिक्षित पैरामीटर किसी के भी डाउनलोड करने, चलाने और संशोधित करने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं - पिछले वर्ष की तुलना में क्षमता और अपनाने में वृद्धि हुई है। जर्मन कंसोर्टियम रिलीज़, मेटा की ओपन रिलीज़, और अलीबाबा और मूनशॉट एआई जैसी चीनी प्रयोगशालाओं ने बाजार में सक्षम ओपन मॉडल को आगे बढ़ाया है, जिससे उद्यमों को बंद प्रयोगशालाओं को प्रति-टोकन एपीआई शुल्क का भुगतान करने के वास्तविक विकल्प मिले हैं।
यह बदलाव संगठनों को अपने एआई स्टैक के बारे में अलग तरह से सोचने के लिए मजबूर कर रहा है। किसी एकल प्रदाता के प्रति प्रतिबद्ध होने के बजाय, कई लोग मॉडलों के पोर्टफ़ोलियो को इकट्ठा कर रहे हैं: सबसे कठिन कार्यों के लिए एक फ्रंटियर मॉडल, उच्च-मात्रा वाले नियमित कार्य के लिए एक बढ़िया ट्यून वाला खुला मॉडल, और विशिष्ट डोमेन के लिए विशेष मॉडल। उस पोर्टफोलियो को प्रबंधित करना - रूटिंग अनुरोध, लागतों को नियंत्रित करना, और सभी इंटरैक्शन डेटा को बनाए रखना - बिल्कुल वही क्षमता है जिसे बनाने के लिए नडेला कंपनियों से आग्रह कर रहे हैं।
बिजनेस लीडर्स के लिए इसका क्या मतलब है
एआई निवेश पर विचार करने वाले अधिकारियों के लिए, नडेला का नुस्खा तीन सिद्धांतों पर आधारित है। सबसे पहले, अपने संकेतों और संदर्भ को कभी भी किसी विक्रेता के प्लेटफ़ॉर्म के अंदर ही न रहने दें। दूसरा, अपने अनुप्रयोगों का पुनर्निर्माण किए बिना मॉडलों को स्वैप करने की क्षमता बनाए रखें। तीसरा, अपना खुद का प्रशिक्षण डेटा जमा करें ताकि आपके पास समय के साथ मालिकाना मॉडल बनाने का विकल्प बना रहे।
यह देखना अभी बाकी है कि कंपनियां उस सलाह पर ध्यान देती हैं या नहीं। क्लाउड कोड और चैटजीपीटी कोडेक्स जैसी कसकर एकीकृत पेशकशों की सुविधा और शक्ति काफी है, और कई संगठन यह तय कर सकते हैं कि अल्पकालिक उत्पादकता लाभ दीर्घकालिक लॉक-इन जोखिम से अधिक है। लेकिन जैसा कि नडेला ने स्पष्ट किया, जो लोग एक ही एआई पार्टनर पर सब कुछ दांव पर लगाते हैं, वे ऐसा दांव लगा रहे हैं कि वह ऐसा नहीं करेंगे।
