निकॉन ने अपनी प्रमुख फोटोग्राफी प्रतियोगिताओं में से एक में विजेता प्रविष्टि को यह निर्धारित करने के बाद अयोग्य घोषित कर दिया है कि प्रथम स्थान के वीडियो में जेनरेटिव एआई का उपयोग उस तरह से किया गया था जिसकी प्रतियोगिता के नियम अनुमति नहीं देते हैं।
कंपनी ने पुष्टि की कि वीडियो, जिसने मूल रूप से स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन प्रतियोगिता में पहला स्थान प्राप्त किया था, "जेनरेटिव एआई के संबंध में प्रतिस्पर्धा नियमों का पालन नहीं करता था।" वीडियो को Nikon की वेबसाइट से हटा दिया गया है, और एक नई प्रविष्टि अब अद्यतन रैंकिंग में शीर्ष स्थान पर है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
एक वीडियो जिसने संदेह पैदा कर दिया
विवादित प्रविष्टि डॉ. निंग ज़ू द्वारा बनाई गई थी और बीबीसी के अनुसार, प्राथमिक सिलिअरी डिस्केनेसिया (पीसीडी), एक दुर्लभ श्वसन स्थिति, वाले बच्चे के वायुमार्ग में सिलिया नामक छोटी, बाल जैसी संरचनाओं को घूमते हुए दिखाने का दावा किया गया था।
फ़ुटेज के बारे में संदेह ऑनलाइन फैल गया, जिसके कारण निकॉन को वीडियो की समीक्षा की घोषणा करनी पड़ी। जांच से एक परिणाम सामने आया: लिंक्डइन पर एक टिप्पणी में, डॉ. जू ने फुटेज के निर्माण में एआई का उपयोग करने की बात स्वीकार की।
द वर्ज के अनुसार, डॉ. जू ने लिखा, "सुपर-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग से पुनर्निर्मित ग्रेस्केल छवियों में सुविधाओं को अलग करने और देखने के लिए एआई-सहायता प्राप्त पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए बाद में एक अनियंत्रित तंत्रिका-नेटवर्क विधि का उपयोग किया गया था।"
यह स्वीकारोक्ति निकॉन के कार्य करने के लिए पर्याप्त थी। प्रतियोगिता की अद्यतन रैंकिंग के अनुसार, प्रविष्टि को अयोग्य घोषित कर दिया गया था, और गुयेन नाम न्हाट का एक वीडियो अब पहले स्थान पर है।
निकॉन: वैज्ञानिक पर कोई निर्णय नहीं
निर्णय पर अपने बयान में, निकॉन ने शोधकर्ता पर किसी भी फैसले से फैसले को अलग करने में सावधानी बरती। कंपनी ने कहा कि अयोग्यता की व्याख्या "प्रवेशकर्ता की पेशेवर प्रतिष्ठा, वैज्ञानिक योगदान या इरादे के निर्णय के रूप में नहीं की जानी चाहिए।"
मामले के प्रकाशिकी नाजुक हैं. स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन वैध वैज्ञानिक इमेजिंग का जश्न मनाता है, और विजेता वीडियो में एक वास्तविक रोगी को प्रभावित करने वाली वास्तविक चिकित्सा स्थिति का दस्तावेजीकरण किया गया है। एआई-सहायता प्राप्त पोस्ट-प्रोसेसिंग जो दृश्य विशेषताओं को बदल देती है या उत्पन्न करती है, ऐसी कल्पना को विश्वसनीय बनाने के मूल में आघात करती है।
निकॉन ने यह भी संकेत दिया कि यह घटना प्रतियोगिता के संचालन के तरीके को बदल देगी। कंपनी ने कहा कि वह "भविष्य की प्रतिस्पर्धा प्रविष्टियों के लिए नियमों और मूल्यांकन प्रक्रियाओं पर फिर से विचार करने" की योजना बना रही है।
क्यों प्रतियोगिता के नियमों को बनाए रखने के लिए संघर्ष करना पड़ रहा है
यह मामला कैमरों के लिए लिखे गए प्रतिस्पर्धा नियमों और तंत्रिका नेटवर्क के साथ किए गए सबमिशन के बीच बढ़ते अंतर को उजागर करता है। माइक्रोस्कोपी ने लंबे समय से कम्प्यूटेशनल संवर्द्धन को अपनाया है - डिकोनवोल्यूशन, सुपर-रिज़ॉल्यूशन पुनर्निर्माण और अन्य तकनीकें इस क्षेत्र में मानक अभ्यास हैं। निकॉन ने जो रेखा खींची वह वास्तव में वृद्धि के बारे में नहीं थी, बल्कि जेनरेटिव एआई के बारे में थी: ऐसी विधियां जो उन दृश्य विशेषताओं को संश्लेषित या गढ़ सकती हैं जिनके बारे में दर्शक का मानना है कि उन्हें कैप्चर किया गया था।
डॉ. जू का अपना विवरण दर्शाता है कि व्यवहार में वह सीमा कितनी अस्पष्ट हो सकती है। एआई कदम को पोस्ट-प्रोसेसिंग के रूप में तैयार किया गया था जिसने वास्तविक पुनर्निर्मित डेटा में "विशेषताओं को अलग करने और कल्पना करने" में मदद की - फिर भी परिणाम, निकॉन के फैसले में, प्रत्यक्ष इमेजिंग के लिए आरक्षित नियमों के दायरे में आ गया।
यह विवाद इस बात को भी रेखांकित करता है कि कैसे औपचारिक समीक्षा के बाहर भी तेजी से पता लगाया जाता है। संशयवाद के ऑनलाइन निर्मित होने के बाद ही निकॉन आगे बढ़ा, एक पैटर्न जो फोटोग्राफी और कला प्रतियोगिताओं में दोहराया गया है क्योंकि एआई-जनरेटेड काम पारंपरिक कैप्चर से अलग होना कठिन हो गया है।
अभी के लिए, निकॉन की स्मॉल वर्ल्ड प्रतियोगिता - दशकों से वैज्ञानिक इमेजिंग के सबसे दृश्यमान प्रदर्शनों में से एक - सार्वजनिक रूप से अपने नियमों को फिर से लिखने के लिए मजबूर होने वाली नवीनतम संस्था बन गई है। नए विजेता के फ़ुटेज में अब एक ऐसा गौरव है जिसके लिए कोई भी प्रतिस्पर्धा नहीं करना चाहता था: मशीन-सहायता प्राप्त छवि द्वारा खाली किया गया खिताब जीतने का सम्मान।
कैसे सामने आया विवाद
जैसा कि निकॉन के बयानों और प्रेस कवरेज से पुनर्निर्मित किया गया है, समयरेखा लगभग दो सप्ताह तक फैली हुई है। डॉ. जू के वीडियो के बारे में पहली बार ऑनलाइन दर्शकों के बीच संदेह पैदा हुआ, टिप्पणीकारों ने सवाल किया कि क्या फुटेज इतनी साफ-सुथरी लग रही थी कि उसे सीधे रिकॉर्ड नहीं किया जा सकता। निकॉन ने प्रतिक्रिया देते हुए घोषणा की कि वह प्रविष्टि की समीक्षा कर रहा है, और पिछले सप्ताह आउटलेट्स को बताया कि वह वीडियो की प्रामाणिकता की जांच कर रहा था।
निर्णायक मोड़ फोरेंसिक विश्लेषण से नहीं बल्कि स्वयं प्रवेशकर्ता से आया। डॉ. जू की लिंक्डइन टिप्पणी ने तकनीकी शब्दों में एआई-सहायता प्राप्त पाइपलाइन की रूपरेखा तैयार की, जिसमें सुपर-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग चरण के बाद लागू की गई एक असुरक्षित तंत्रिका-नेटवर्क विधि का वर्णन किया गया है। क्या उस कदम को सभी पक्षों द्वारा अनुमत पोस्ट-प्रोसेसिंग के रूप में समझा गया था या नियम-तोड़ने वाली पीढ़ी के रूप में समझा गया था, यह निश्चित रूप से अस्पष्टता है जिसे निकॉन की संशोधित प्रक्रियाओं को अब हल करना होगा।
अयोग्यता उस विवाद को समाप्त कर देती है जिसकी कई सप्ताह तक जांच की गई थी, और परिणाम माइक्रोस्कोपी हलकों से परे तक फैला हुआ था। इस कहानी को द न्यूयॉर्क टाइम्स से कवरेज मिला, जिसमें सूक्ष्म वीडियो के बारे में एक प्रतियोगिता को लेकर एक बड़े विवाद का वर्णन किया गया था, जबकि एर्स टेक्निका ने बताया कि कैसे एआई अयोग्यता ने मोशन विजेता में एक नई छोटी दुनिया का निर्माण किया। गिज़्मोडो, द साइंटिस्ट और अन्य आउटलेट्स ने इस फैसले का पालन किया।
आगे क्या होता है
निकॉन ने परिवर्तनों का वादा किया है लेकिन अभी तक उनका विवरण नहीं दिया है। खुले प्रश्न किसी भी प्रतियोगिता के लिए परिचित हैं जो अब जेनरेटिव टूल का सामना कर रहे हैं: कम्प्यूटेशनल एन्हांसमेंट और जेनरेशन के बीच की सीमा को कैसे परिभाषित किया जाए, बड़े पैमाने पर प्रविष्टियों को कैसे सत्यापित किया जाए, और उन प्रवेशकों के साथ कैसे व्यवहार किया जाए जिनका काम उस रेखा के गलत पक्ष पर पड़ता है जो कभी भी स्पष्ट रूप से नहीं खींची गई थी। निकॉन का अपना बयान - कि अयोग्यता को प्रवेशकर्ता की पेशेवर प्रतिष्ठा या इरादे पर प्रतिबिंबित नहीं करना चाहिए - सुझाव देता है कि कंपनी नियम की स्पष्टता को सबक के रूप में देखती है, सजा के रूप में नहीं।
बीबीसी ने सबसे पहले बताया कि पुरस्कार विजेता वीडियो एआई-जनरेटेड था, और निकॉन के फैसले ने प्रविष्टि के आसपास हफ्तों के विवाद के बाद फैसला सुनाया।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →