OpenAI ने अपने पहले कस्टम-निर्मित अनुमान प्रोसेसर का अनावरण किया है, एक चिप जिसका नाम जलापेनो है जिसे ब्रॉडकॉम के सहयोग से डिजाइन और निर्मित किया गया था। यह घोषणा चैटजीपीटी निर्माता की अपनी एआई सेवाओं के पीछे पूर्ण हार्डवेयर स्टैक के मालिक होने की दिशा में अब तक के सबसे महत्वपूर्ण कदम को चिह्नित करती है, और यह एनवीडिया पर प्रतिस्पर्धी दबाव को बढ़ाती है, जिसके जीपीयू वर्तमान में अधिकांश बड़े भाषा मॉडल परिनियोजन को शक्ति प्रदान करते हैं।
24 जून, 2026 को खुलासा किया गया, प्रोसेसर को विशेष रूप से ओपनएआई के अनुमान सिस्टम की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया था - उपयोगकर्ता अनुरोधों के जवाब में पूर्व-प्रशिक्षित एआई मॉडल चलाने की प्रक्रिया। टेकक्रंच के अनुसार, जिसने लॉन्च की सूचना दी, कंपनी ने कहा कि उसके अपने एआई मॉडल ने चिप के विकास में भी सहायता की। जबकि जलापीनो का अभी भी परीक्षण किया जा रहा है, ओपनएआई का दावा है कि शुरुआती परिणाम मौजूदा अत्याधुनिक विकल्पों की तुलना में प्रति वाट काफी बेहतर प्रदर्शन दिखाते हैं। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
एक चिप अनुमान के लिए बनाई गई, प्रशिक्षण के लिए नहीं
प्रशिक्षण और अनुमान के बीच अंतर यह समझने के लिए केंद्रीय है कि ओपनएआई ने जलापीनो का निर्माण क्यों किया। फ्रंटियर मॉडल का प्रशिक्षण - एक तंत्रिका नेटवर्क को शुरुआत से सिखाने की महीनों लंबी, गणना-गहन प्रक्रिया - एनवीडिया हार्डवेयर पर भारी निर्भर रहेगी। इसके विपरीत, अनुमान तब होता है जब कोई उपयोगकर्ता संकेत भेजता है, और यह चैटजीपीटी जैसी सेवा चलाने की चल रही लागत के विशाल बहुमत के लिए जिम्मेदार होता है।
अपनी घोषणा में, ओपनएआई ने वास्तविक समय कोडिंग मॉडल चलाने के दौरान चिप की कम परिचालन लागत पर जोर दिया, जिस तरह के एजेंटिक वर्कलोड कोडेक्स जैसे उत्पादों के माध्यम से इसे आगे बढ़ाया जा रहा है। टेकक्रंच ने बताया कि अनुमानित लागत में मामूली कटौती से भी कंपनी की अर्थव्यवस्था में सार्थक सुधार हो सकता है, क्योंकि इसके प्लेटफॉर्म रोजाना बड़ी संख्या में अनुरोधों को संभालते हैं।
ब्रॉडकॉम के साथ डिज़ाइन साझेदारी की आधिकारिक घोषणा अक्टूबर 2025 में की गई थी, हालाँकि OpenAI की सिलिकॉन महत्वाकांक्षाएँ बहुत लंबे समय से अफवाह थीं। रॉयटर्स, ब्लूमबर्ग, सीएनबीसी और वॉल स्ट्रीट जर्नल सभी ने स्वतंत्र रूप से 24 जून को अनावरण की पुष्टि की, जिससे यह संकेत मिलता है कि लॉन्च पर उद्योग का कितना ध्यान है।
फुल-स्टैक दांव
OpenAI ने अपने बुनियादी ढांचे की हर परत को नियंत्रित करने के लिए एक व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में जलापीनो को तैयार किया। कंपनी ने लिखा है कि वह "न केवल फ्रंटियर मॉडल विकसित कर रही है या उनके ऊपर उत्पादों का निर्माण कर रही है; यह उनके नीचे बुनियादी ढांचे को डिजाइन कर रही है: चिप आर्किटेक्चर, कर्नेल, मेमोरी सिस्टम, नेटवर्किंग, शेड्यूलिंग, परिनियोजन सिस्टम और उत्पाद अनुभव।"
ओपनएआई के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने ब्रॉडकॉम साझेदारी के पहली बार खुलासा होने के तुरंत बाद एक इन-हाउस पॉडकास्ट पर कंपनी के तर्क को समझाया। ब्रॉकमैन ने कहा, "हमें कार्यभार की गहरी समझ है।" "हम वास्तव में उन विशिष्ट कार्यभारों की तलाश कर रहे हैं जो कम सेवा में हैं, [और पूछ रहे हैं] कि हम कुछ ऐसा कैसे बना सकते हैं जो संभव में तेजी लाने में सक्षम होगा?"
क्योंकि OpenAI पूरे स्टैक पर काम करता है, यह तर्क देता है, प्रत्येक परत को एक ही लक्ष्य के लिए अनुकूलित किया जा सकता है: इसके मॉडल को उपयोगकर्ताओं के लिए तेज़, अधिक विश्वसनीय और अधिक किफायती बनाना।
कस्टम सिलिकॉन में Google और Amazon से जुड़ना
OpenAI अपने स्वयं के त्वरक बनाने वाली शायद ही पहली AI कंपनी है। Google ने लंबे समय से अपने मॉडलों की सेवा के लिए अपने Tensor प्रोसेसिंग यूनिट (TPUs) को डिज़ाइन किया है, जबकि Amazon ने AWS ग्राहकों के लिए अपने ट्रेनियम और इनफेरेंटिया चिप्स विकसित किए हैं। ये तथाकथित एआई एक्सेलेरेटर विशेष रूप से मशीन लर्निंग वर्कलोड को तेज करने के लिए सिलिकॉन ट्यून किए गए हैं, और वे ओपनएआई के पैमाने पर काम करने वाले किसी भी हाइपरस्केलर के लिए एक प्रतिस्पर्धी आवश्यकता बन गए हैं।
प्रेरणा सीधी है: एनवीडिया के सामान्य-उद्देश्य वाले जीपीयू शक्तिशाली लेकिन महंगे हैं, और वे ऑपरेटरों को एक ही आपूर्तिकर्ता से जोड़ते हैं जिनकी कीमत और उपलब्धता विकास को बाधित कर सकती है। एक कस्टम अनुमान चिप ओपनएआई को उन कार्यभारों के लिए लागत, आपूर्ति और प्रदर्शन पर अधिक नियंत्रण देती है जो इसकी निचली रेखा के लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं।
एनवीडिया पर क्या बचा है
जलापीनो को एनवीडिया से पूर्ण विराम के रूप में पढ़ना एक गलती होगी। एआई पाइपलाइन में सबसे अधिक प्रदर्शन-गहन कार्य - विशेष रूप से फ्रंटियर मॉडल का पूर्व-प्रशिक्षण - अभी भी उस तरह के कच्चे, सामान्य-उद्देश्य वाले थ्रूपुट की मांग करते हैं जिसमें एनवीडिया के जीपीयू उत्कृष्ट हैं, और ओपनएआई एक प्रमुख एनवीडिया ग्राहक बना हुआ है। जलपीनो इसके बजाय अनुमान के संकीर्ण लेकिन विशाल कार्यभार को लक्षित करता है, जहां एक उद्देश्य से निर्मित चिप अत्यधिक बचत प्रदान कर सकती है।
वह संकीर्ण फोकस ही चिप को विश्वसनीय बनाता है। पूरे बोर्ड में एनवीडिया को प्रतिस्थापित करने का प्रयास करने के बजाय, ओपनएआई केवल वहीं प्रतिस्पर्धा कर रहा है जहां उसका मानना है कि अपने स्वयं के कार्यभार का गहरा ज्ञान उसे बढ़त देता है - वही तर्क जिसने Google और अमेज़ॅन को पहले स्थान पर विशेष त्वरक बनाने के लिए प्रेरित किया।
सेमीकंडक्टर परिदृश्य में एक बदलाव
यह लॉन्च एआई सेमीकंडक्टर परिदृश्य में व्यापक फेरबदल के बीच हुआ है। मेमोरी-चिप की दिग्गज कंपनी एसके हाइनिक्स ने एआई मेमोरी की बढ़ती मांग को भुनाने के लिए अनुमानित $29 बिलियन अमेरिकी लिस्टिंग के लिए आवेदन किया है, जबकि अमेज़ॅन से लेकर क्वालकॉम तक कंपनियां कस्टम सिलिकॉन बनाने या हासिल करने के लिए दौड़ रही हैं। चिप डिजाइन में ओपनएआई का प्रवेश उस बाजार में एक और अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतियोगी जोड़ता है जिस पर एनवीडिया का वर्चस्व है।
अभी के लिए, जलपीनो परीक्षण में है, और ओपनएआई ने विस्तृत प्रदर्शन बेंचमार्क या तैनाती समयरेखा का खुलासा नहीं किया है। लेकिन संकेत स्पष्ट है: चैटजीपीटी बनाने वाली कंपनी अब इसे चलाने वाले हार्डवेयर का निर्माण करने का इरादा रखती है, और ऐसा करने के लिए वह अरबों खर्च करने को तैयार है।
क्या जलेपीनो अपने शुरुआती प्रदर्शन-प्रति-वाट वादों को पूरा करता है, यह निर्धारित करेगा कि ओपनएआई को अपनी लागतों पर कितना लाभ मिलता है - और एआई बुनियादी ढांचे का कितना बाजार अंततः एक प्रमुख चिप निर्माता से दूर चला जाता है।
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