सैम ऑल्टमैन ने पुष्टि की है कि ओपनएआई की नौकरी लिस्टिंग ने लंबे समय से संकेत दिया है: चैटजीपीटी के पीछे की कंपनी एक ह्यूमनॉइड रोबोट बना रही है।
सोर्सेज पॉडकास्ट पर यह पूछे जाने पर कि क्या ओपनएआई वास्तव में एक का निर्माण करेगा, सीईओ का जवाब संक्षिप्त था। "हम ऐसा करेंगे।" For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
मानव आकृति क्यों
अल्टमैन के लिए, दो-पैर वाली, दो-सशस्त्र मशीन का औचित्य सौंदर्य के बजाय व्यावहारिक है। "दुनिया बहुत हद तक लोगों के लिए डिज़ाइन की गई है," उन्होंने पॉडकास्ट पर कहा, यह बताते हुए कि दरवाजे, कीबोर्ड और उपकरण सभी मानव शरीर के आसपास बने हैं। एक रोबोट जिसे मानव स्थानों में काम करने की आवश्यकता होती है, उसे मानव रूप कारक से मेल खाना चाहिए। उन्होंने कहा, "उस फॉर्म फैक्टर का मिलान अच्छा लगता है।"
यह तर्क लगभग हर ह्यूमनॉइड डेवलपर द्वारा दिए गए तर्क को प्रतिध्वनित करता है: घरों, कारखानों, अस्पतालों और कार्यालयों को पहियों और पटरियों के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था, इसलिए सबसे सामान्य उद्देश्य वाला श्रमिक उन लोगों के आकार का होता है जिनके लिए पर्यावरण बनाया गया था।
मस्तिष्क कठोर भाग है
ऑल्टमैन के अनुसार, रोबोट वास्तव में कैसा दिखेगा, यह एक गौण प्रश्न है। उन्होंने कहा, "वे डिज़ाइन विवरण वास्तव में उस मस्तिष्क का पता लगाने से कम महत्वपूर्ण हैं जो रोबोट को काम करता है।"
अंतर मायने रखता है क्योंकि ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के विफलता बिंदु अधिकतर संज्ञानात्मक होते हैं। एक सक्षम मशीन को यह व्याख्या करनी होती है कि उसके कैमरे और सेंसर क्या देखते हैं, एक निर्देश को समझते हैं, गतिविधियों के अनुक्रम की योजना बनाते हैं, उन्हें सही मात्रा में बल के साथ निष्पादित करते हैं, और जब भौतिक दुनिया सहयोग करने से इनकार करती है तो उसे अनुकूलित करना होता है। मग को उठाना तब तक मामूली लगता है जब तक पकड़ फिसल न जाए, हैंडल गलत दिशा में न हो जाए, या मग एक पेपर कप न हो जो बहुत अधिक दबाव में सिकुड़ जाए। जैसा कि एनगैजेट की घोषणा के विश्लेषण से पता चलता है, एक मशीन को दो हाथ और दो पैर देने से कुछ हासिल नहीं होता अगर वह नहीं जानती कि उनके साथ क्या करना है।
ओपनएआई की नियुक्ति गतिविधि से पता चलता है कि उसे क्या लगता है कि कठिनाई कहां है। कंपनी की रोबोटिक्स भूमिकाएँ भौतिक एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक मशीन-लर्निंग बुनियादी ढांचे के साथ-साथ गति नियंत्रण, स्थिति अनुमान, एक्चुएटर नियंत्रण और संपूर्ण-रोबोट व्यवहार तक फैली हुई हैं।
OpenAI का रोबोटिक्स इतिहास
यह OpenAI का रोबोट के साथ पहला प्रयोग नहीं है। इसके डैक्टाइल अनुसंधान प्रोजेक्ट ने वास्तविक वस्तुओं में हेरफेर करने के लिए एक रोबोटिक हाथ को प्रशिक्षित किया, कौशल को हार्डवेयर में स्थानांतरित करने से पहले सभी प्रशिक्षण सिमुलेशन में किए गए थे। टीम ने बाद में रूबिक क्यूब को एक-हाथ से हल करने के लिए उसी दृष्टिकोण को लागू किया, जो सिम-टू-रियल समस्या का प्रारंभिक प्रदर्शन है जो अभी भी क्षेत्र को परिभाषित करता है: एक मॉडल सीख सकता है कि सॉफ्टवेयर में क्या होना चाहिए, लेकिन भौतिकी को अंतिम वोट मिलता है।
कंपनी की वर्तमान जॉब पोस्टिंग से पता चलता है कि वह "ब्रेन ओवर बॉडी" फ्रेमिंग की तुलना में हार्डवेयर को अधिक गंभीरता से ले रही है। लिस्टिंग कस्टम इलेक्ट्रोमैकेनिकल एक्चुएटर्स - मोटर्स, ट्रांसमिशन, सेंसिंग और थर्मल सिस्टम पर काम का संकेत देती है जो जोड़ों को गतिमान बनाती है - साथ ही विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला की स्थिति का उद्देश्य अंततः बड़े पैमाने पर हार्डवेयर का उत्पादन करना है।
टाइमलाइन: 2027 में एक डेमो
जो कोई भी जल्द ही ओपनएआई रोबोट देखने की उम्मीद कर रहा है उसे उम्मीदों पर काबू पाना चाहिए। ऑल्टमैन ने सितंबर में फॉर्च्यून को बताया: "मुझे लगता है कि 2027 में हमारे पास एक अच्छा डेमो होगा... मुझे नहीं लगता कि कुछ वर्षों तक सड़कों पर रोबोट चलेंगे।"
ओपनएआई ने यह खुलासा नहीं किया है कि डेमो क्या प्रदर्शित करेगा, इसका ह्यूमनॉइड कैसा दिखेगा, या कंपनी के बाहर कोई भी इसके करीब कब आएगा। अस्पष्टता उस श्रेणी के लिए मानक है, जहां मंचित वीडियो नियमित रूप से वास्तविक दुनिया की क्षमता से आगे निकल जाते हैं, और जहां "स्वायत्त" प्रदर्शन कभी-कभी टेलीऑपरेशन या सावधानीपूर्वक मंचित स्थितियों पर निर्भर होते हैं।
भीड़भाड़ वाला मैदान
OpenAI उस दौड़ में देर से पहुंच रहा है जो पहले से ही अच्छी तरह से चल रही है। टेस्ला ने अपने सामान्य-उद्देश्यीय ह्यूमनॉइड ऑप्टिमस को विकसित करने में वर्षों बिताए हैं, एलोन मस्क ने बार-बार वाणिज्यिक बिक्री का वादा किया है जो अभी तक बड़े पैमाने पर साकार नहीं हुआ है। चीन की एक्सपीईएनजी ने हाल ही में सुर्खियां बटोरीं, जब इसका आयरन ह्यूमनॉइड एक उत्पादन लाइन से स्वायत्त रूप से चला गया, और उद्यम-समर्थित स्टार्टअप की एक लहर - फिगर से एप्ट्रोनिक से 1 एक्स तक - सामान्य प्रयोजन श्रम के समान लक्ष्य का पीछा कर रही है।
ऑल्टमैन का कहना है कि ओपनएआई प्रतियोगिता में जो चीज लेकर आया है वह सबसे ज्यादा मायने रखती है: फ्रंटियर एआई मॉडल। यदि कंपनी की तर्क प्रणालियों को भौतिक मशीनों को विश्वसनीय रूप से नियंत्रित करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, तो अन्य डेवलपर्स जिस खुफिया परत के साथ संघर्ष करते हैं, वह ओपनएआई का मुख्य लाभ हो सकता है। यह संभवतः दांव है, और यह बताता है कि कंपनी फॉर्म कारकों के बारे में एक हल-आसन्न समस्या के रूप में बात करने में सहज क्यों है, जबकि यह धारणा, नियंत्रण और क्रियान्वयन इंजीनियरों पर काम करती है।
देखने के लिए क्या है
देखने लायक ठोस संकेत ओपनएआई की रोबोटिक्स जॉब पोस्टिंग हैं, जो इंजीनियरिंग रोडमैप को प्रकट करते हैं; कंपनी द्वारा प्रकाशित कोई भी सिम-टू-रियल शोध, जो दिखाएगा कि उसके मॉडल भौतिक तर्क को कैसे संभालते हैं; और क्या वादा किए गए 2027 डेमो में असंरचित वातावरण में वास्तव में स्वायत्त व्यवहार शामिल है।
ऐसे उद्योग के लिए जिसने इस बात पर बहस करते हुए दो साल बिताए हैं कि क्या ह्यूमनॉइड एक वास्तविक उत्पाद श्रेणी है या एक निवेशक की कहानी है, ओपनएआई की प्रविष्टि विश्वास का एक सार्थक वोट है। हर डेस्क पर चैटबॉट लगाने वाली कंपनी अब हर कार्यस्थल पर एक रोबोट रखना चाहती है - और यह सभी को पहले से बता रही है कि हार्डवेयर नहीं, बल्कि सॉफ्टवेयर ही वह जगह है जहां लड़ाई जीती जाएगी।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
