द इंफॉर्मेशन की रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई ने हाल के महीनों में कंप्यूटर-उपयोग एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए हजारों मैक मिनी और मैक स्टूडियो खरीदे हैं, यह एक असामान्य गणना रणनीति है जिसने एआई-संचालित मांग में वृद्धि को बढ़ावा देने में मदद की है जिसे ऐप्पल ने खुद आते हुए नहीं देखा था।

मैकरूमर्स और 24/7 वॉल सेंट द्वारा कवर की गई रिपोर्ट के अनुसार, सुदृढीकरण सीखने के काम के लिए की गई बड़ी खरीदारी ने मैक मिनी और मैक स्टूडियो कॉन्फ़िगरेशन की कमी में योगदान दिया है, जिससे कुछ मॉडल महीनों तक स्टॉक से बाहर हो गए हैं। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

AI लैब्स को GPU रैक के बजाय डेस्क क्यों चाहिए

तर्क पारंपरिक एआई बुनियादी ढांचे के ज्ञान को उलट देता है। फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरकनेक्टेड जीपीयू के विशाल समूहों की आवश्यकता होती है - एक बाजार जिसमें एनवीडिया हावी है। लेकिन कंप्यूटर-उपयोग एजेंटों को प्रशिक्षित करना, जिन्हें एक डेस्कटॉप के अंदर रखा जाता है, एक कार्य पूरा करने के लिए कहा जाता है, और परिणाम पर स्कोर किया जाता है, की एक अलग प्रोफ़ाइल होती है: यह एक सुपर कंप्यूटर में केंद्रित कच्ची अश्वशक्ति के बजाय हजारों स्वतंत्र मशीनों में विस्तार का पक्ष लेता है।

यहीं पर Apple सिलिकॉन की एकीकृत-मेमोरी आर्किटेक्चर उपयोगी हो जाती है। एक मैक अलग ग्राफिक्स कार्ड और अलग सिस्टम मेमोरी पर निर्भर होने के बजाय सीपीयू, जीपीयू और मेमोरी को एक ही पूल से काम करता रहता है, यह व्यवस्था हजारों समानांतर डेस्कटॉप सत्र चलाने के लिए उपयुक्त है जहां प्रत्येक मशीन स्वतंत्र रूप से काम करती है। व्यावसायिक रूप से कहें तो, यह कार्यभार के लिए दुर्लभ और महंगे जीपीयू घंटों को किराए पर लेने की तुलना में एजेंट प्रशिक्षण को बढ़ाने का एक सस्ता तरीका है, जिसमें जीपीयू विशिष्ट रूप से अच्छे नहीं हैं।

OpenAI इस दृष्टिकोण में अकेला नहीं है। 24/7 वॉल सेंट के अनुसार, एंथ्रोपिक ने कथित तौर पर समान कार्यभार के लिए अमेज़ॅन के AWS के माध्यम से Apple सिलिकॉन क्षमता किराए पर ली है।

Apple एंटरप्राइज़ AI ख़रीदारों के लिए तैयार नहीं था

मांग ने एप्पल को अचानक झटका दिया। द इंफॉर्मेशन की रिपोर्टिंग के अनुसार, कंपनी के पास व्यावसायिक ग्राहकों और डेवलपर संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने वाले कर्मचारियों के लिए एक समर्पित इंजीनियरिंग टीम की कमी थी, और जब संगठनों ने हजारों की संख्या में कंप्यूट नोड्स के रूप में मैक खरीदने के लिए उससे संपर्क करना शुरू किया तो उसके पास कोई एंटरप्राइज एआई रणनीति नहीं थी।

MacRumors की रिपोर्ट के अनुसार, कुछ एंटरप्राइज़ ग्राहकों ने Apple के निजी क्लाउड कंप्यूट बुनियादी ढांचे तक पहुंच मांगी - और उन्हें अस्वीकार कर दिया गया। इसके बजाय Apple WebAI और माउंट थॉर जैसे साझेदारों पर निर्भर है, जो Apple हार्डवेयर पर निर्मित AI टूलिंग और निष्पादन वातावरण प्रदान करते हैं।

कंपनी फिर भी इस सेगमेंट को बढ़ावा दे रही है। जून में, ऐप्पल ने फोर्ड, डिज़नी और एंथ्रोपिक के अधिकारियों की उपस्थिति में एक "बिजनेस एट द पार्क" कार्यक्रम आयोजित किया, जहां मैक मिनी कथित तौर पर शो का "प्रिय" था। ऐप्पल ने बड़े फ्रंटियर एआई मॉडल को चलाने के लिए कई मैक स्टूडियो को एक एकल, अधिक सक्षम सिस्टम में जोड़ने की क्षमता को भी बढ़ावा दिया है - यह सुविधा रोजमर्रा के उपभोक्ताओं के बजाय व्यवसाय और डेवलपर ग्राहकों के लिए है।

एक असामान्य रूप से प्रारंभिक ताज़ा - और एक तनावपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला

ऐसा प्रतीत होता है कि इस उछाल ने एप्पल के उत्पाद कैलेंडर को झुका दिया है। Apple आम तौर पर अक्टूबर या नवंबर के करीब नए मैक मॉडल जारी करता है, लेकिन पिछले हफ्ते उसने अपने M6 चिप के साथ मैक मिनी और M5 मैक्स और M5 अल्ट्रा प्रोसेसर के साथ मैक स्टूडियो को रीफ्रेश किया - एक असामान्य रूप से शुरुआती लॉन्च, जिसे सूचना मैक स्टूडियो और मैक मिनी की बिक्री में एआई-संचालित उछाल का श्रेय देती है।

उन नई मशीनों को सीधे इस दर्शक वर्ग की ओर इंगित किया गया है। जैसा कि एआई बज़ वायर ने लॉन्च के समय कवर किया था, एम 6 मैक मिनी और एम 5 अल्ट्रा मैक स्टूडियो ने ऐप्पल के पहले 2-नैनोमीटर प्रोसेसर को अपने पहले क्वाड-डाई आर्किटेक्चर और 512 जीबी तक एकीकृत मेमोरी के साथ जोड़ा है - विनिर्देशों का उद्देश्य बड़े एआई मॉडल को स्थानीय स्तर पर चलाना और मशीनों को एक साथ क्लस्टर करना है।

आपूर्ति में तेजी नहीं आई है. मांग में बढ़ोतरी वैश्विक मेमोरी की कमी के साथ मेल खाती है, जिससे कई उच्च-स्तरीय कॉन्फ़िगरेशन महीनों के लिए स्टॉक से बाहर हो गए हैं। कथित तौर पर कुछ एंटरप्राइज़ ग्राहकों ने एनवीडिया के डीजीएक्स स्पार्क जैसे विकल्पों की ओर रुख किया है, जो समान फॉर्म फैक्टर वाला एक कॉम्पैक्ट एआई डेस्कटॉप है, जब एप्पल के हाई-एंड कॉन्फ़िगरेशन अनुपलब्ध थे।

एप्पल के नंबरों के लिए इसका क्या मतलब है - और एनवीडिया का मोट

चलन में वास्तविक पैसा है, हालांकि एट्रिब्यूशन के लिए देखभाल की आवश्यकता होती है। ऐप्पल ने अपनी वित्तीय तीसरी तिमाही में मैक राजस्व में लगभग 10.4 बिलियन डॉलर कमाए, जो साल दर साल लगभग 29 प्रतिशत अधिक है, लेकिन कंपनी यह खुलासा नहीं करती है कि मैक मिनी और स्टूडियो से कितना आया, इसलिए एआई प्रयोगशालाओं पर सीधे विकास को थोपना समय से पहले होगा, जैसा कि 24/7 वॉल सेंट ने नोट किया है।

अधिक रणनीतिक बिंदु यह है कि रुझान एआई बिल्डआउट के अगले चरण के बारे में क्या कहता है। जैसे-जैसे अनुमान और एजेंट प्रशिक्षण विशाल प्रीट्रेनिंग समूहों से परे फैल गया है, एआई लैब जहां भी अर्थशास्त्र समझ में आता है, वहां कंप्यूट खरीद रहे हैं - और ऐप्पल ने अपने स्वयं के एआई डेटा केंद्रों पर एक डॉलर खर्च किए बिना, मॉडल बनाने वाली कंपनियों को सिलिकॉन बेचने में ठोकर खाई है।

यह Apple को नया Nvidia नहीं बनाता है। मैक एजेंटिक वर्कलोड के लिए जीपीयू क्लस्टर के पूरक हैं, न कि बड़े पैमाने पर मॉडल प्रीट्रेनिंग के लिए आवश्यक केंद्रित हॉर्सपावर के विकल्प। लेकिन एआई में सबसे तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्रों में कंप्यूटर-उपयोग एजेंटों के साथ, यह विचार कि एजेंट प्रशिक्षण का एक सार्थक हिस्सा अब डेटा सेंटर रैक के बजाय डेस्क-साइड मशीनों पर चलता है - एआई बुनियादी ढांचे की तरह दिखने वाली धारणाओं को नया आकार दे रहा है।

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