ओपनएआई ने 21 अक्टूबर को घोषणा की कि उसके 1,946 जीपीटी-रोज़लिंड एजेंटों ने, समानांतर रूप से चलते हुए, 32 मिनट में लाखों माउस मस्तिष्क कोशिकाओं से मौजूदा डेटा का विश्लेषण किया - टीम का अनुमान है कि मानव अनुसंधान समूह को मैन्युअल विश्लेषण और साहित्य समीक्षा के माध्यम से पूरा करने में महीनों से एक साल तक का समय लगेगा।

दवा-खोज कंपनी पर्टर्बएआई और स्क्रिप्स रिसर्च के साथ आयोजित प्रदर्शन को बायोरेक्सिव प्रीप्रिंट में वर्णित किया गया है और टीम जिसे "वितरित जैविक तर्क" कहती है उसे पूरे मस्तिष्क सीआरआईएसपीआर एटलस में लागू करती है - एक डेटासेट जो सूचीबद्ध करता है कि व्यक्तिगत जीन को बाधित करने से मस्तिष्क कोशिकाओं में जीन अभिव्यक्ति कैसे बदल जाती है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

वितरित जैविक तर्क कैसे काम करता है

सीआरआईएसपीआर गड़बड़ी प्रयोग शोधकर्ताओं को जीन को बंद करने और परिणामी सेलुलर परिवर्तनों को मापने की अनुमति देते हैं, लेकिन वे किसी भी एकल प्रयोगशाला की गहराई से जांच करने की तुलना में अधिक अवलोकन उत्पन्न कर सकते हैं। यही बाधा है जिसके कारण शोधकर्ता सार्वजनिक रूप से सेल एटलस साझा करते हैं। PerturbAI, दवा-खोज कंपनी जिसने दृष्टिकोण का सह-विकास किया, और स्क्रिप्स रिसर्च ने सहयोग के लिए वैज्ञानिक फ्रेमिंग और डोमेन समीक्षा प्रदान की।

प्रीप्रिंट में वर्णित सॉफ्टवेयर प्रत्येक जीन व्यवधान को एक स्वतंत्र एआई एजेंट को सौंपता है। प्रत्येक एजेंट अपने निर्दिष्ट जीन से जुड़े सेलुलर परिवर्तनों की जांच करता है, वैज्ञानिक साहित्य की खोज करता है, और जो पाता है उसके लिए स्पष्टीकरण प्रस्तावित करता है। फिर एक समन्वय परत एजेंटों की रिपोर्ट को जोड़ती है, संपूर्ण डेटासेट में कनेक्शन की पहचान करती है, और मानव अनुवर्ती के लिए सबसे आशाजनक विचारों को रैंक करती है।

ओपनएआई की घोषणा में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में स्टेम सेल मेडिसिन की अध्यक्ष और ह्यूमन सेल एटलस की संस्थापक सह-अध्यक्ष सारा टीचमैन ने कहा, "हम सेल एटलस का निर्माण करते हैं ताकि अन्य वैज्ञानिक ऐसी खोज कर सकें जिसकी हमने अभी तक कल्पना नहीं की है।" "एआई अधिक शोधकर्ताओं को इन संसाधनों का पता लगाने और अप्रत्याशित अवलोकनों को परीक्षण के लिए नए प्रश्नों में बदलने में मदद कर सकता है।"

संख्याएँ: 711 बार संदर्भ, 55 निष्कर्षों में से 48 पुनर्प्राप्त

एक एजेंट और लगभग 2,000 के बीच के पैमाने में बहुत बड़ा अंतर है। समान मॉडल, प्रॉम्प्ट, टूल और डेटा एक्सेस का उपयोग करते हुए तुलना में, एकल-एजेंट ने सबसे बड़े कार्यभार पर औसतन लगभग 11 साहित्य संदर्भ चलाए, जबकि वितरित प्रणाली ने 7,586 संदर्भ बनाए रखे - परियोजना के सार्वजनिक डेटा के अनुसार, लगभग 711 गुना।

एजेंटों ने मूल विज्ञान का भी अच्छा विरोध किया। एटलस अध्ययन की पांडुलिपि तक पहुंच के बिना काम करते हुए, उन्होंने मूल अध्ययन के 55 निष्कर्षों में से 48 का मिलान या परिष्कृत किया, जो एजेंटों द्वारा प्राप्त डेटा से निकाले जा सकते थे।

गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, टीम ने अंधाधुंध समीक्षा के लिए 30 डॉक्टरेट स्तर के जीवविज्ञानियों को भर्ती किया। उनके आकलन ने मोटे तौर पर सबसे आशाजनक अनुसंधान लीडों की एजेंटों की रैंकिंग का समर्थन किया।

DCTN1 कोलेस्ट्रॉल लीड

एक खोज यह दर्शाती है कि सिस्टम किस प्रकार की परिकल्पना को सामने लाता है। DCTN1 को बाधित करने से - न्यूरोडीजेनेरेशन से जुड़ा एक जीन - कोलेस्ट्रॉल उत्पादन में शामिल जीन की गतिविधि में वृद्धि हुई। एकल-एजेंट बेसलाइन ने प्रस्तावित किया कि न्यूरॉन्स के भीतर कोलेस्ट्रॉल के परिवहन में समस्याएं कोशिकाओं को अधिक उत्पादन करके क्षतिपूर्ति करने के लिए प्रेरित कर सकती हैं।

तीन दृष्टिहीन समीक्षकों ने उस लीड को 5 में से 4.3 का औसत अनुवर्ती प्राथमिकता स्कोर दिया। यूसी सैन फ्रांसिस्को में न्यूरोलॉजिकल सर्जरी के एक एसोसिएट प्रोफेसर टॉमस नोवाकोव्स्की, जो प्रीप्रिंट के लेखक नहीं थे, ने ओपनएआई की घोषणा में कहा कि खोज से पता चलता है कि विभिन्न विषयों में टिप्पणियों को जोड़ना क्यों मायने रखता है: "कभी-कभी सुराग पहले से ही मौजूद होते हैं, विभिन्न क्षेत्रों में बिखरे हुए होते हैं - हमने उन्हें जोड़ा नहीं है।"

वादा और चेतावनी

ओपनएआई के जीवन विज्ञान में तेजी से हो रही प्रगति के बीच यह घोषणा की गई है। इस साल की शुरुआत में पेश किया गया जीपीटी-रोज़लिंड, जीवन विज्ञान अनुसंधान के लिए एक विशेष मॉडल है जो वैज्ञानिक उपकरण के उपयोग के साथ जैविक तर्क को जोड़ता है, जिसमें जीनोमिक्स, प्रोटीन विश्लेषण, लक्ष्य अनुसंधान, औषधीय रसायन विज्ञान और प्रयोग योजना के दस्तावेजी अनुप्रयोग शामिल हैं। कंपनी ने वैज्ञानिक वर्कफ़्लो के लिए रोज़लिंड वर्कबेंच और कोडेक्स में एक लाइफ साइंसेज रिसर्च प्लगइन भी लॉन्च किया है, और जून में इसने लाइफसाइंसबेंच की शुरुआत की, एक मूल्यांकन कंपनी का कहना है कि यह साबित करने के बजाय अनुसंधान सहायता को मापता है कि एक सिस्टम स्वतंत्र रूप से खोजों को मान्य कर सकता है या प्रयोगात्मक सत्यापन को प्रतिस्थापित कर सकता है - एक अंतर जो वर्तमान घोषणा पर लागू होता है।

महत्वपूर्ण चेतावनियाँ बनी हुई हैं। 32 मिनट बनाम प्रति वर्ष की तुलना एक अनुमानित अनुमान है जो मान्यताओं पर आधारित है - 15 मिनट प्रति जीन व्यवधान और 10 मिनट प्रति पेपर पढ़ा गया - बजाय एक मापा समकक्ष के। कार्य अवधारणा का प्रमाण है: एआई ने मनुष्यों के परीक्षण के लिए परिकल्पनाएं सामने रखीं, मान्य खोजें नहीं, और किसी भी सुराग की प्रयोगात्मक रूप से पुष्टि नहीं की गई है। मानव विश्लेषकों के साथ गति की तुलना भी आमने-सामने के परीक्षण के बजाय टीम की उदाहरणात्मक समय धारणाओं पर निर्भर करती है, और विशेषज्ञ समीक्षकों ने एजेंटों की रिपोर्ट को मानव अनुसंधान टीम के खिलाफ दौड़ने के बजाय वर्गीकृत किया है। बेंचमार्क-शैली तुलनाओं की स्वतंत्र प्रतिकृति अभी तक नहीं हुई है।

फिर भी, यह प्रदर्शन जीव विज्ञान के लिए एक संभावित भविष्य के वर्कफ़्लो का चित्रण करता है: सार्वजनिक डेटासेट को विशेष एजेंटों के झुंड द्वारा अंतहीन रूप से पुन: खनन किया जाता है, मानव वैज्ञानिक अपना समय परीक्षण करने और मशीनों को उच्चतम रैंक को परिष्कृत करने में बिताते हैं। क्या वे रैंकिंग प्रयोगशाला में लगातार बनी रहती हैं, यह निर्धारित करेगा कि वितरित एआई तर्क जीवन विज्ञान में मानक उपकरण बन जाता है या नहीं।

स्रोत नोट: इस लेख में विवरण ओपनएआई की 21 अक्टूबर, 2026 की घोषणा और आर एंड डी वर्ल्ड द्वारा कवरेज से लिया गया है, जिसमें अंतर्निहित बायोरेक्सिव प्रीप्रिंट (सन एट अल।, 2026) भी शामिल है।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →