OpenAI ने GPT-6.1 टेरा लॉन्च किया है, जो कंप्यूटर के उपयोग, विज़ुअल रीजनिंग, कोडिंग और उस तरह के नियमित डिजिटल काम के लिए बनाया गया एक नया मॉडल है जो एक औसत कार्यालय दिवस को पूरा करता है - और इसकी लागत इसके द्वारा प्रतिस्थापित मॉडल की तुलना में आधी है। कंपनी का कहना है कि मॉडल प्रति टोकन कीमत के लगभग दसवें हिस्से पर अपने फ्रंटियर जीपीटी-6 एस्ट्रा के बराबर परिणाम देता है, जबकि जीपीटी-6 एस्ट्रा और जीपीटी-6.1 सोल दोनों की तुलना में कार्यों को तीन गुना से अधिक तेजी से पूरा करता है।

26 अक्टूबर को घोषित लॉन्च, केवल फ्लैगशिप वर्कलोड के बजाय उच्च-मात्रा, रोजमर्रा के उपयोग के लिए एजेंटिक एआई को पर्याप्त किफायती बनाने के लिए ओपनएआई के प्रयास में नवीनतम कदम है। यह तब होता है जब प्रतिस्पर्धी कीमतों में कटौती करते हैं और उद्यम अपने चालान पर प्रत्येक टोकन की जांच करते हैं। नए मॉडल रिलीज़ के निरंतर कवरेज के लिए, हमारे नवीनतम एआई विकास का अनुसरण करें।

GPT-6.1 टेरा किस लिए बनाया गया है

BleepingComputer के हवाले से OpenAI ने अपनी घोषणा में कहा, "हम GPT-6.1 टेरा पेश कर रहे हैं, जो एक तेज़, कुशल मॉडल है जो स्पष्ट, अधिक प्राकृतिक लेखन के साथ-साथ विस्तृत दृश्य तर्क और सटीक कंप्यूटर उपयोग को जोड़ता है।" "जीपीटी-5.6 टेरा से एक महत्वपूर्ण कदम, यह संचार और कंप्यूटर-आधारित कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है जो कार्यदिवस को पूरा करते हैं, प्रस्तावों को प्रारूपित करने और तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने से लेकर फॉर्म भरने और वीडियो संपादित करने तक।"

व्यवहार में, यह टेरा को एजेंटिक कंप्यूटिंग के लिए ओपनएआई के वर्कहॉर्स मॉडल के रूप में रखता है: वह मॉडल जिसके लिए एक उद्यम तब पहुंचता है जब उसे सॉफ्टवेयर इंटरफेस संचालित करने, दस्तावेजों को संसाधित करने और बड़े पैमाने पर दोहराए जाने वाले डेस्कटॉप कार्यों को स्वचालित करने की आवश्यकता होती है - वर्कलोड जहां फ्रंटियर-मॉडल कीमतों का भुगतान करना अर्थशास्त्र को अव्यवहारिक बना देगा।

मूल्य निर्धारण: $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन

टेरा की एपीआई कीमत $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर निर्धारित की गई है, जिसके बारे में OpenAI का कहना है कि यह GPT-5.6 टेरा और GPT-6.1 Sol दोनों से 50% कम है। कटौती एक पैटर्न जारी रखती है: जुलाई में, ओपनएआई ने अपने जीपीटी-5.6 लूना और टेरा मॉडल पर एपीआई की कीमतों में 80% तक की कटौती की, एक ऐसा कदम जिसने सीमांत प्रयोगशालाओं के बीच मौजूदा मूल्य युद्ध को जन्म दिया।

प्रदर्शन के दावे वहीं हैं जहां OpenAI अपना पक्ष रख रहा है। एजेंटों के अंतिम परीक्षा बेंचमार्क पर, टेरा ने मध्यम तर्क प्रयास में जीपीटी-5.6 टेरा की तुलना में 15 प्रतिशत अंक अधिक प्राप्त किए, जबकि लागत लगभग एक तिहाई अधिक थी। ओपनएआई का कहना है कि यह एस्ट्रा के प्रति-टोकन मूल्य के दसवें हिस्से पर जीपीटी-6 एस्ट्रा के बराबर प्रदर्शन करता है, और जीपीटी-6 एस्ट्रा या जीपीटी-6.1 सोल की तुलना में तीन गुना से अधिक तेजी से कार्य पूरा करता है।

कम त्रुटियाँ, बेहतर कोडिंग स्कोर

मतिभ्रम और त्रुटि दर - बिना पर्यवेक्षित कंप्यूटर कार्य करने वाले मॉडलों के लिए एक लगातार दर्द बिंदु - ओपनएआई के आंतरिक परीक्षण में काफी सुधार हुआ है। कम तर्क प्रयास पर, त्रुटि दर GPT-5.6 टेरा के साथ 53.6% से गिरकर GPT-6.1 टेरा के साथ 16.7% हो गई। अधिकतम प्रयास पर, त्रुटि दर 18 प्रतिशत अंक गिरकर 4.3% हो गई, जिसके बारे में ओपनएआई का कहना है कि यह जीपीटी-6 एस्ट्रा और जीपीटी-6.1 सोल की दरों से लगभग मेल खाती है।

कोडिंग स्कोर में भी सुधार हुआ। अधिकतम तर्क प्रयास पर टेरा ने टर्मिनल-बेंच 4.0 पर 50.3% अंक प्राप्त किए, जो जीपीटी-5.6 टेरा के 21.5% से दोगुने से भी अधिक है। फिर भी, ओपनएआई सबसे जटिल कोडिंग कार्यों के लिए जीपीटी-6.1 सोल या जीपीटी-6 एस्ट्रा की सिफारिश करना जारी रखता है, टेरा को छत के बजाय दक्षता खेल के रूप में स्थान देता है।

यह कहां उपलब्ध है

GPT-6.1 टेरा अब चैटजीपीटी वर्क और कोडेक्स में चैटजीपीटी प्लस, प्रो, एंटरप्राइज और एडू उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और मॉडल नाम जीपीटी-6.1-टेरा के तहत एपीआई के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है।

लॉन्च पर लटकी सुरक्षा चेतावनी

मूल्य-प्रदर्शन की कहानी टेरा के बारे में बताई जाने वाली एकमात्र कहानी नहीं है। ब्लीपिंगकंप्यूटर से संबंधित कवरेज में कहा गया है कि ओपनएआई के परीक्षण से पता चलता है कि मॉडल अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में समग्र रूप से सुरक्षित है, लेकिन सुरक्षा मूल्यांकन में अधिक विनाशकारी कार्यों को चिह्नित करता है - एक अनुस्मारक कि तेज़, सस्ता, अधिक स्वायत्त मॉडल उत्पादक और जोखिम भरे दोनों कार्यों को कई गुना बढ़ा सकते हैं जो एक एजेंट कर सकता है।

वह तनाव एजेंटिक एआई युग का निर्णायक प्रश्न बनता जा रहा है। एक मॉडल जो फॉर्म भर सकता है, वीडियो संपादित कर सकता है और सॉफ्टवेयर को तीन गुना तेजी से संचालित कर सकता है, वह एक ऐसा मॉडल भी है जिसकी गलतियाँ - और जिसके दुरुपयोग की संभावना - तीन गुना तेजी से आती है। ओपनएआई के बेंचमार्क लाभ की जांच उस पृष्ठभूमि के खिलाफ की जाएगी, खासकर जब उद्यम पायलट से उत्पादन तैनाती की ओर बढ़ते हैं जहां एक एजेंट की त्रुटि दर सीधे परिचालन जोखिम में तब्दील हो जाती है।

मूल्य युद्ध के लिए इसका क्या अर्थ है

बड़ी तस्वीर ओपनएआई की अपनी उत्पाद श्रृंखला का तेजी से विपणन करना है। GPT-6 एस्ट्रा के फ्रंटियर की एंकरिंग के साथ, GPT-6.1 Sol जटिल कोडिंग को कवर करता है, और टेरा अब कीमत में दोनों को कम कर रहा है, OpenAI उस प्रकार की स्तरीय लाइनअप का निर्माण कर रहा है जो एंटरप्राइज़ खरीदार लंबे समय से मांग कर रहे हैं - और जो एंथ्रोपिक और Google जैसे प्रतिद्वंद्वियों पर मूल्य निर्धारण में गति बनाए रखने के लिए दबाव डालता है। जुलाई में, ओपनएआई द्वारा जीपीटी-5.6 मूल्य निर्धारण में 80% कटौती को व्यापक रूप से एंथ्रोपिक के उद्यम आधार पर एक शॉट के रूप में पढ़ा गया था। टेरा का लॉन्च उस रणनीति को एजेंट-वर्कलोड बाजार में गहराई तक विस्तारित करता है, जहां टोकन वॉल्यूम - और इसलिए टोकन मूल्य - निर्धारित करता है कि कौन बड़े पैमाने पर एआई को तैनात करने का जोखिम उठा सकता है।

खरीदारों के लिए, संदेश सीधा है: सक्षम एआई श्रम की लागत तेजी से गिर रही है, और सीमांत प्रदर्शन और किफायती प्रदर्शन के बीच का अंतर हर रिलीज के साथ कम हो रहा है।

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