योजनाओं से परिचित कई स्रोतों के अनुसार, एक ओपनएआई शोधकर्ता दवा की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने पर केंद्रित एक नया स्टार्टअप शुरू करने के लिए चैटजीपीटी निर्माता को छोड़ रहा है, और वह $ 2 बिलियन के मूल्यांकन पर लगभग $ 200 मिलियन जुटाने के लिए बातचीत कर रहा है।

माइल्स वांग, जिनके ओपनएआई में काम में वैज्ञानिक और जैविक खोज में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग करने पर शोध शामिल है, निवेशकों के साथ फंडिंग राउंड के बारे में बात कर रहे हैं, जैसा कि टेकक्रंच ने 14 जुलाई, 2026 को रिपोर्ट किया था। वेंचर फर्म लाइटस्पीड इस राउंड का नेतृत्व करने के लिए चर्चा में है, हालांकि बातचीत जारी है और सौदा अंतिम नहीं हो सकता है। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

वांग की योजनाओं की जानकारी रखने वाले चार लोगों के अनुसार, कई अन्य ओपनएआई शोधकर्ताओं के नई कंपनी में शामिल होने की उम्मीद है। टेकक्रंच द्वारा संपर्क किए जाने पर वांग ने कहानी के फंडिंग आंकड़ों और कंपनी के विवरण पर विवाद किया लेकिन सही संख्या या विवरण निर्दिष्ट नहीं किया।

एआई का एक उभरता हुआ कोना

रिपोर्ट की गई फंडिंग चर्चाएं जीवन विज्ञान में एआई को लागू करने में निवेशकों की बढ़ती रुचि पर प्रकाश डालती हैं। ड्रग डिस्कवरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे आशाजनक और भारी वित्त पोषित अनुप्रयोगों में से एक के रूप में उभरी है, हाल के महीनों में कई स्टार्टअप ने बड़े पैमाने पर शुरुआत की है।

नई दवाओं की पहचान करने के लिए आणविक अंतःक्रिया की भविष्यवाणी करने वाले एआई मॉडल विकसित करने वाले दो साल पुराने स्टार्टअप चाय डिस्कवरी ने 14 जुलाई को घोषणा की कि उसने 3.8 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 400 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। वांग की तरह चाय डिस्कवरी के सह-संस्थापक जोश मेयर ने पहले ओपनएआई में एक शोधकर्ता के रूप में काम किया था। Google डीपमाइंड स्पिनआउट आइसोमॉर्फिक लैब्स, जो दवा खोज के लिए एआई मॉडल भी बनाती है, ने मई 2026 में $2.1 बिलियन सीरीज बी जुटाई।

माना जाता है कि वांग का नया स्टार्टअप एआई मॉडल पर काम कर रहा है जो मौजूदा दवाओं के लिए नए उपयोग खोजने में मदद करता है, और संभवतः वे जो पहले नैदानिक ​​परीक्षणों में विफल रहे थे, सूत्रों ने टेकक्रंच को बताया। पहले से ही एफडीए-अनुमोदित दवाओं के लिए नए एप्लिकेशन ढूंढने से पूरी तरह से नई दवाओं को विकसित करने की तुलना में राजस्व में काफी तेजी से समय लग सकता है, क्योंकि सुरक्षा के लिए यौगिकों का पहले ही परीक्षण किया जा चुका है।

एक युवा संस्थापक का पथ

हार्वर्ड विश्वविद्यालय से पढ़ाई छोड़ने के बाद वांग 2024 में ओपनएआई में शामिल हो गए, जहां वह कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री हासिल कर रहे थे। ओपनएआई में अपने समय के दौरान, उन्होंने अनुसंधान पत्रों का सह-लेखन किया, जिसमें यह जांच की गई कि एआई मॉडल वैज्ञानिक खोज को कैसे स्वचालित और तेज कर सकते हैं।

अपने दम पर आगे बढ़ने का उनका कदम एक व्यापक पैटर्न को दर्शाता है जिसमें निवेशक एक बार फिर उन युवा संस्थापकों का समर्थन करने में सहज हैं, जिन्होंने कॉलेज पूरा नहीं किया है, विशेष रूप से अग्रणी एआई प्रयोगशालाओं के अंदर अनुभव रखने वाले। ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों से निकलने वाली प्रतिभा एआई क्षेत्र में स्टार्टअप निर्माण का एक प्रमुख इंजन बन गई है।

ड्रग डिस्कवरी फ़ंडिंग की बाढ़

ऐसी कंपनी के लिए संभावित $ 2 बिलियन का मूल्यांकन जिसने अभी तक सार्वजनिक रूप से लॉन्च नहीं किया है, यह रेखांकित करता है कि निवेशक शुरुआती चरणों में भी एआई दवा खोज स्टार्टअप का मूल्य निर्धारण कितनी आक्रामकता से कर रहे हैं। तर्क यह है कि एआई मॉडल यह भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं कि अणु कैसे बातचीत करते हैं, नई दवाओं को बाजार में लाने के समय और लागत को नाटकीय रूप से कम कर सकते हैं, एक प्रक्रिया जिसमें परंपरागत रूप से एक दशक से अधिक समय लगता है और प्रति दवा अरबों डॉलर खर्च होती है।

दवाओं को दोबारा उपयोग में लाने का अर्थशास्त्र

मौजूदा दवाओं के पुनर्उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने की रणनीति एक व्यावहारिक गणना को दर्शाती है। एक नई दवा को विकसित करने में खोज से लेकर बाजार में मंजूरी मिलने तक आम तौर पर दस से पंद्रह साल लगते हैं और इसकी लागत एक अरब डॉलर से अधिक हो सकती है, जिसमें अधिकांश उम्मीदवार रास्ते में असफल हो जाते हैं। एआई मॉडल जो पहले से ही सुरक्षा बाधाओं को दूर कर चुके यौगिकों के लिए आशाजनक नए उपयोग की पहचान करने के लिए विशाल रासायनिक और जैविक डेटासेट के माध्यम से छान-बीन कर सकते हैं, उस लागत और जोखिम को कम कर सकते हैं।

इस दृष्टिकोण को अपनाने वाले स्टार्टअप भी तेजी से राजस्व तक पहुंच सकते हैं, क्योंकि पुनर्निर्मित दवाएं सुव्यवस्थित नियामक मार्गों के लिए योग्य हो सकती हैं। यह आर्थिक तर्क यह समझाने में मदद करता है कि निवेशक उन कंपनियों को मल्टीबिलियन-डॉलर वैल्यूएशन आवंटित करने के इच्छुक क्यों हैं जो मुश्किल से जमीन पर हैं, यह शर्त लगाते हुए कि एक भी सफल दवा पुनर्प्रयोजन भारी रिटर्न उत्पन्न कर सकता है।

लैब प्रस्थान का एक पैटर्न

यह देखा जाना बाकी है कि क्या वांग का स्टार्टअप उस वादे को पूरा कर सकता है, और रिपोर्ट की गई डील अभी भी बदल सकती है। लेकिन दौर के आसपास रुचि का स्तर संकेत देता है कि उद्यम पूंजीपति एआई-संचालित दवा खोज को वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता बूम में उच्चतम-दांव वाले अवसरों में से एक के रूप में देखते हैं, और वे प्रतिद्वंद्वियों के उभरने से पहले एक स्थिति सुरक्षित करने के लिए प्रीमियम मूल्यांकन का भुगतान करने को तैयार हैं।

व्यापक एआई उद्योग के लिए, ओपनएआई से वांग का प्रस्थान सबसे बड़ी एआई प्रयोगशालाओं से निरंतर प्रतिभा पलायन को भी दर्शाता है, क्योंकि विज्ञान में एआई को लागू करने में गहरी विशेषज्ञता वाले शोधकर्ता अपनी खुद की कंपनियां बनाने के लिए चले जाते हैं। प्रवृत्ति में तेजी आई है क्योंकि ओपनएआई जैसे संगठनों से वंशावली वाले संस्थापकों के लिए फंडिंग प्रचुर मात्रा में बनी हुई है, और फ्रंटियर मॉडल के संभावित अनुप्रयोगों का चैटबॉट्स से परे रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान में विस्तार हो रहा है।

यदि रिपोर्ट की गई शर्तों पर राउंड बंद हो जाता है, तो वांग की कंपनी अरबों में वैल्यूएशन वाले एआई ड्रग डिस्कवरी स्टार्टअप्स के एक छोटे लेकिन तेजी से बढ़ते समूह में शामिल हो जाएगी, यह एक संकेत है कि निवेशक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और फार्मास्यूटिकल्स के अभिसरण को दशक के परिभाषित प्रौद्योगिकी दांवों में से एक के रूप में देखते हैं।

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