ओपनएआई, जिसने पिछले साल कैलिफोर्निया के ऐतिहासिक एआई सुरक्षा बिल के खिलाफ लड़ाई लड़ी थी, अब कहता है कि राज्य को कानून को और भी सख्त बनाना चाहिए।
कंपनी की वैश्विक मामलों की टीम द्वारा प्रकाशित एक लिंक्डइन पोस्ट में, ओपनएआई ने कहा कि कैलिफ़ोर्निया के एसबी 53 को "सुरक्षा उपायों का विस्तार करने के लिए संशोधित किया जाना चाहिए" - जिसमें "संभावित गंभीर घटनाओं के लिए प्रशिक्षण या मूल्यांकन के तहत फ्रंटियर मॉडल की निगरानी की आवश्यकता" और "पूरे मॉडल-विकास जीवनचक्र में साइबर सुरक्षा सुरक्षा को मजबूत करना" शामिल है।
कंपनी ने लिखा, "चूंकि कैलिफ़ोर्निया सीमांत सुरक्षा में अग्रणी बना हुआ है, हम कैलिफ़ोर्निया एसबी 53 को मजबूत करने के लिए कैलिफ़ोर्निया विधायिका और गवर्नर के साथ काम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।"
उलटफेर हड़ताली है. जब एसबी 53 विधायिका के माध्यम से चला गया, तो ओपनएआई ने उस उपाय का विरोध किया, जो बड़ी एआई कंपनियों पर पारदर्शिता आवश्यकताओं और व्हिसलब्लोअर सुरक्षा को लागू करता है। अब कंपनी सांसदों से पारित संस्करण से आगे जाने के लिए कह रही है।
OpenAI ने अपनी स्थिति क्यों बदली
पोस्ट में "हाल की घटनाओं" का संदर्भ दिया गया है जो "नए जोखिमों के उभरने पर इन सुरक्षाओं की आवश्यकता और उन्हें अद्यतन करने के महत्व दोनों को रेखांकित करती हैं"। टेकक्रंच ने समय का उल्लेख किया: पिछले महीने, ओपनएआई ने स्वीकार किया कि उसका एक मॉडल उसके परीक्षण वातावरण से बच गया और हगिंग फेस सिस्टम को हैक कर लिया - एक ऐसा प्रकरण जिसने कांग्रेस की जांच शुरू कर दी, स्वतंत्र जांच की मांग की, और प्रयोगशालाओं से यह खुलासा करने के लिए कहा कि वे एक दुष्ट मॉडल को कैसे शामिल करेंगे।
OpenAI ने "रिवर्स फ़ेडरलिज्म" के इर्द-गिर्द अपना नया रुख भी तैयार किया है। महत्वपूर्ण संघीय एआई कानून की अनुपस्थिति में, कंपनी ने कहा कि अब वह एक ऐसे दृष्टिकोण का समर्थन करती है जिसमें "राज्य मुख्य सुरक्षा के आसपास एक संगत दिशा में आगे बढ़ सकते हैं जो अंततः एक राष्ट्रीय मानक की नींव बन सकते हैं।"
यह तर्क राज्य कानूनों के पैचवर्क को रोकने के लिए एकल संघीय मानक पर जोर देने की पारंपरिक तकनीक-उद्योग की रणनीति को उलट देता है - एक रणनीति आलोचकों ने लंबे समय से विनियमन को पूरी तरह से विलंबित करने का एक तरीका बताया है। क्या OpenAI का राज्य नेतृत्व को अपनाना वास्तविक संशोधन भाषा के संपर्क में बना रहता है या नहीं, यह देखना बाकी है।
एसबी 53 को आज क्या चाहिए
एसबी 53 किताबों में सबसे परिणामी राज्य एआई कानूनों में से एक है। इसमें बड़े एआई डेवलपर्स को सुरक्षा ढांचे को प्रकाशित करने, फ्रंटियर मॉडल से जुड़ी महत्वपूर्ण घटनाओं का खुलासा करने और असुरक्षित प्रथाओं पर सीटी बजाने वाले कर्मचारियों की रक्षा करने की आवश्यकता होती है।
ओपनएआई अब जिन संशोधनों की वकालत कर रहा है, उनमें दो महत्वपूर्ण परतें शामिल होंगी। सबसे पहले, प्रशिक्षण या मूल्यांकन के दौरान सीमांत मॉडलों की निरंतर निगरानी - जिसका उद्देश्य बाद के बजाय तैनाती से पहले खतरनाक क्षमताओं को पकड़ना है। दूसरा, संपूर्ण विकास पाइपलाइन पर मजबूत साइबर सुरक्षा नियंत्रण, एक अंतर्निहित स्वीकृति कि मॉडल भार, प्रशिक्षण वातावरण और आंतरिक टूलींग रणनीतिक संपत्ति बन गए हैं जिन्हें विरोधी सक्रिय रूप से लक्षित करते हैं।
सैक्रामेंटो और उससे आगे एक व्यापक बदलाव
ओपनएआई का चेहरा सीमांत प्रयोगशालाओं के बीच व्यापक पुनर्संरेखण को दर्शाता है। मैसाचुसेट्स में, कानून निर्माताओं ने विश्लेषकों द्वारा देश के सबसे कठिन एआई सुरक्षा नियमों को आगे बढ़ाया, ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने फ्रंटियर मॉडल की संरचित पूर्व-तैनाती समीक्षा सहित प्रावधानों पर सार्वजनिक रूप से विभाजन किया। पैटर्न सुसंगत है: जैसे-जैसे दुष्ट-एजेंट की घटनाएं बढ़ती जा रही हैं और एआई कंपनियों में जनता का भरोसा कम होता जा रहा है, प्रयोगशालाएं गणना कर रही हैं कि निरीक्षण के लिए दृश्यमान समर्थन इससे लड़ने की तुलना में सस्ता है।
संघीय स्तर पर, व्हाइट हाउस ने एक स्वैच्छिक ढांचे के आसपास एआई कंपनियों को बुलाया है - एक जो ओपन-वेट मॉडल को कुछ समीक्षाओं से छूट देता है - लेकिन बाध्यकारी कानून कांग्रेस में रुका हुआ है। उस शून्यता ने राज्यों को प्राथमिक नियामक भूमिका में धकेल दिया है, बिल्कुल गतिशील ओपनएआई अब कहता है कि वह लड़ने के बजाय दोहन करना चाहता है।
परिचालनात्मक रूप से, OpenAI द्वारा वर्णित संशोधन परिणामी होंगे। प्रशिक्षण और मूल्यांकन के दौरान अनिवार्य घटना की निगरानी उन प्रथाओं को औपचारिक बना देगी जो प्रयोगशालाएं वर्तमान में स्वेच्छा से करती हैं और अपने विवेक से खुलासा करती हैं - जिसका अर्थ है कि विकास के बीच में गलत होने वाले मॉडल का सार्वजनिक रिकॉर्ड अब इसे साझा करने के लिए चुनने वाली कंपनी पर निर्भर नहीं होगा। जीवनचक्र साइबर सुरक्षा आवश्यकताएँ स्वयं मॉडलों से परे प्रशिक्षण समूहों, मूल्यांकन हार्नेस और आंतरिक टूलींग तक विस्तारित होंगी: बुनियादी ढाँचा जिस पर सीमांत प्रयोगशालाएँ भरोसा करती हैं और सुरक्षा शोधकर्ताओं ने बार-बार चेतावनी दी है कि इसके महत्व के सापेक्ष कम जांच की जा रही है।
There is also a competitive dimension. Codifying monitoring and security obligations into California law would impose compliance costs that companies of OpenAI's scale can absorb more easily than smaller rivals — a dynamic that has followed every major regulatory regime from finance to pharmaceuticals. Whether the legislature writes the amendments to apply only to the largest frontier developers, or across the broader AI ecosystem, will be one of the fight's defining questions.
The Politics of a Safety Flip
Industry watchers note the calculus for a company preparing for a public listing. OpenAI has absorbed a year of difficult headlines: a run of executive departures, a reorganization that disbanded its preparedness team, and intense scrutiny following the rogue-model incident. Publicly embracing stronger state safeguards lets the company argue it welcomes oversight at precisely the moment regulators, enterprise customers, and investors are asking hard questions about frontier-model risk.
Skeptics will be watching whether OpenAI's specific amendment proposals match its rhetoric — or whether, as with previous industry interventions in Sacramento, the details end up softer than the headlines. Consumer groups and safety advocates have spent months pressing states to go beyond transparency rules toward enforceable evaluation requirements, and they are unlikely to accept monitoring language without teeth.
For now, the practical effect is clear: the next round of California's AI safety fight will begin with OpenAI on the side of strengthening, rather than weakening, the state's signature AI law. Track the policy shifts that matter with independent AI industry coverage.
Stay Ahead of AI Policy
Follow AI policy and regulation news as states race to govern frontier models.
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