ओपनएआई ने 6 अक्टूबर को गिटहब पर प्रकाशित 722 शोध प्रीप्रिंट में से तीन को वापस ले लिया है, जैसा कि रिट्रैक्शन वॉच ने 8 अक्टूबर को रिपोर्ट किया था, एक साइन त्रुटि के बाद एक केंद्रीय तर्क को अमान्य कर दिया गया था और इसके साथ, उस निर्माण पर निर्भर दो परिणाम भी वापस ले लिए गए थे। बड़े पैमाने पर रिलीज़ के 24 घंटे से भी कम समय में वापसी हुई, जिसे ओपनएआई ने "मानव ज्ञान की सीमा को आगे बढ़ाने और गणित में आगे की प्रगति को सक्षम करने के प्रयास" के रूप में पेश किया था।

प्रीप्रिंट्स में ज्यामिति, कंप्यूटर विज्ञान, बीजगणित और अन्य क्षेत्रों में 372 अनसुलझी समस्याओं पर आंतरिक एआई मॉडल द्वारा कथित प्रगति का वर्णन किया गया है। इस कदम की अनुसंधान समुदायों ने तत्काल जांच की - और, जैसा कि हमने इस सप्ताह की शुरुआत में [722 गणित पांडुलिपियों की प्रारंभिक रिलीज] (https://aibuzzwire.news) पर अपनी रिपोर्ट में बताया था, कंपनी ने इस गिरावट को एक अभूतपूर्व प्रदर्शन के रूप में पेश किया कि इसका अप्रकाशित फ्रंटियर मॉडल क्या उत्पादन कर सकता है। हमारे नवीनतम एआई विकास कवरेज में इस कहानी पर नवीनतम का अनुसरण करें।

एक संकेत त्रुटि आश्रित प्रमाणों के माध्यम से उत्पन्न होती है

7 अक्टूबर को, OpenAI ने साइन त्रुटि के कारण तीन पांडुलिपियों को वापस लेने की घोषणा की। घोषणा के अनुसार, त्रुटि ने एक पांडुलिपि में एक तर्क और दो आश्रित कागजात द्वारा उपयोग किए गए निर्माण को अमान्य कर दिया। प्रत्येक वापस लिए गए कागज़ पर अब "अंतर" स्पष्ट करने वाला एक नोटिस लगा हुआ है।

कंपनी ने यह भी कहा कि उसने 14 अन्य पांडुलिपियों को सबूत की मरम्मत, सही बयानों, स्पष्ट परिकल्पनाओं और निर्भरताओं और एक अप्रचलित उद्धरण में सुधार के साथ संशोधित किया है। ओपनएआई के शोध प्रमुख डैन रॉबर्ट्स ने एक्स पर निकासी की घोषणा की और लिखा कि कंपनी "नई औपचारिकताओं और हमारे द्वारा नोटिस की गई किसी भी त्रुटि के साथ रेपो को अपडेट करना जारी रखेगी।"

ओपनएआई के एक प्रवक्ता ने रिट्रैक्शन वॉच को बताया कि कंपनी ने ऑडिट के दौरान त्रुटियों की पहचान की, इस प्रक्रिया को "अन्य शोध पांडुलिपियों की तरह" पुनरावृत्तीय बताया। प्रवक्ता ने कहा कि ओपनएआई जांच का स्वागत करता है और "त्रुटियों को तुरंत ठीक करने के लिए काम करेगा और यदि कोई सुधार नहीं पाया जा सका तो कागजात वापस ले लेगा।"

विशेष रूप से, ओपनएआई के प्रवक्ता ने कहा कि गणित और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर सलाहकार समूह (एजीएमएआई) में कंपनी के सहयोगियों ने "पूर्ण औपचारिकता" की प्रतीक्षा किए बिना परिणाम जारी करने की सिफारिश की - और लगभग 50% परिणाम अपुष्ट जारी किए गए थे।

गणितज्ञ: त्वरित समाधान, खोया हुआ विश्वास

अनुसंधान गणितज्ञों की प्रतिक्रियाओं को मापा गया लेकिन इंगित किया गया। कॉर्नेल यूनिवर्सिटी में गणित के एसोसिएट प्रोफेसर एलेक्स टाउनसेंड ने रिट्रेक्शन वॉच को बताया कि तीन पांडुलिपियों में एक त्रुटि का आना आश्चर्यजनक नहीं था, और उन्हें संदेह है कि और भी त्रुटियां मिलेंगी। "गणित समुदाय में एआई के संदेह को देखते हुए, मुझे लगता है कि ओपनएआई को उन पांडुलिपियों की घोषणा करनी चाहिए थी जिन्हें लीन ने पहले सत्यापित किया था," उन्होंने ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषा का जिक्र करते हुए कहा, जो यांत्रिक रूप से गणित प्रमाणों की जांच करती है। उन्होंने तर्क दिया कि एक अलग घोषणा से बाकी को सत्यापित करने के लिए सामुदायिक मदद आमंत्रित की जा सकती थी।

एमआईटी के गणित विभाग के एक वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक एंड्रयू सदरलैंड ने कहा कि उन्होंने त्रुटियों का पता लगाने के बाद त्वरित कार्रवाई करने वाले ओपनएआई की सराहना की और इसे "जिम्मेदारी भरा काम" बताया। लेकिन उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कई गणितज्ञ "ओपनएआई ने अब तक जिस तरह से व्यवहार किया है, उससे नाखुश हैं", विशेष रूप से कंपनी की 8 सितंबर की घोषणा की ओर इशारा करते हुए कि एक एआई सिस्टम ने नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल कर दिया है - इस दावे की प्रमुख शोधकर्ताओं के एक समूह ने जल्दबाजी में आलोचना करते हुए कहा, "उचित लेखन के लिए कोई समय नहीं छोड़ना, नए तरीकों और विचारों को अलग करना और दूसरों के प्रासंगिक पिछले काम का हवाला देना।" 8,000 से अधिक शोधकर्ताओं ने उन चिंताओं का समर्थन किया है।

एसोसिएशन फॉर ह्यूमन मैथमेटिक्स ने 7 अक्टूबर को जारी एक बयान में आगे कहा: "गणितज्ञों ने यह काम करने के लिए नहीं कहा था। एक बार में 700 से अधिक फाइलें जारी करना विद्वता का प्रदर्शन नहीं है, बल्कि शक्ति का प्रदर्शन है। हम गणितज्ञों से ओपनएआई के साथ अपना काम बंद करने और विज्ञान के उस दृष्टिकोण पर लौटने का आग्रह करते हैं जो मानव समझ को केंद्र में रखता है।"

एआई-जनित विज्ञान के लिए इसका क्या अर्थ है

यह प्रकरण एक प्रारंभिक परीक्षण मामले के रूप में आकार ले रहा है कि एआई प्रयोगशालाओं को बड़े पैमाने पर मशीन-जनित अनुसंधान को कैसे संभालना चाहिए। ओपनएआई का दृष्टिकोण - तेजी से जारी करना, सार्वजनिक रूप से ऑडिट करना, जो विफल हो जाता है उसे वापस लेना - कई गणितज्ञों द्वारा पसंद किए जाने वाले औपचारिक-सत्यापन-प्रथम दृष्टिकोण के विपरीत है, जिसमें किसी भी घोषणा से पहले लीन जैसे प्रूफ सहायक में परिणामों की जांच की जाती है।

दोनों पक्षों में उचित तर्क हैं। पूर्ण औपचारिकता की प्रतीक्षा करने से उपयोगी परिणामों में महीनों की देरी हो सकती है, और OpenAI का कहना है कि इसे AGMAI के आशीर्वाद से जारी किया गया है। लेकिन कैस्केड प्रभाव - दो आश्रित कागजात को हटाने में एक संकेत त्रुटि - यह दर्शाती है कि प्रकाशन से पहले सत्यापन गणित में आदर्श क्यों रहा है, और समुदाय शेष लगभग 700 पांडुलिपियों के माध्यम से काम करने पर अधिक त्रुटियां सामने आने की संभावना क्यों है।

अभी के लिए, ओपनएआई का कहना है कि वह फीडबैक से सीखना चाहता है और आगे बढ़ने के लिए एजीएमएआई के प्रोटोकॉल का "जितना संभव हो सके" पालन करेगा। क्या यह गणितीय समुदाय के साथ विश्वसनीयता बहाल करने के लिए पर्याप्त है, यह एक और सवाल है। जैसा कि सदरलैंड ने कहा: "मुझे लगता है कि निकासी और सुधार को गणित समुदाय द्वारा सकारात्मक रूप से देखा जाएगा, लेकिन जो विश्वास उन्होंने खोया है उसे वापस पाने में इससे कहीं अधिक समय लगेगा।"

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