पलान्टिर टेक्नोलॉजीज और एनवीआईडीआईए ने सरकारी एआई में अपना जोर बढ़ा दिया है, एक नए बुद्धिमान इंजन का अनावरण किया है जो एनवीआईडीआईए के खुले नेमोट्रॉन मॉडल को सुरक्षित, एयर-गैप्ड वातावरण में लाता है जो अमेरिकी संघीय एजेंसियां ​​मांग करती हैं। 29 जून, 2026 को घोषित और NVIDIA ब्लॉग पर विस्तृत, साझेदारी अमेरिकी "प्रौद्योगिकी नेतृत्व" के लिए एक उपकरण के रूप में ओपन-सोर्स एआई को तैयार करती है - एजेंसियों को क्लाउड-होस्टेड फ्रंटियर सिस्टम पर निर्भर रहने के बजाय अपने मॉडल को अनुकूलित करने, प्रशिक्षित करने और सीधे स्वामित्व देने की सुविधा देती है। सरकारें एआई को कैसे अपना रही हैं, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारा एआई उद्योग कवरेज देखें।

बंद दरवाजों के पीछे खुले मॉडल

घोषणा का मूल NVIDIA के खुले नेमोट्रॉन मॉडल और पलान्टिर के मौजूदा डेटा बुनियादी ढांचे के बीच एक विवाह है। पलान्टिर नेमोट्रॉन ओपन मॉडल का उपयोग कस्टम फ्रंटियर-क्वालिटी मॉडल बनाने के लिए करेगा जो अमेरिकी सरकार की सेवा करेगा, उन्हें एयर-गैप्ड वातावरण के अंदर चलाएगा - असुरक्षित नेटवर्क से पूरी तरह से अलग सुरक्षित सेटअप - एनवीआईडीआईए त्वरित कंप्यूटिंग पर।

वर्गीकृत या संवेदनशील जानकारी को संभालने वाली एजेंसियों के लिए यह आर्किटेक्चर मायने रखता है, जो अक्सर सार्वजनिक-क्लाउड एआई सेवा को डेटा नहीं भेज सकते हैं। नए इंजन के साथ, एजेंसियां ​​और ऑपरेटर अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर अनुकूलित नेमोट्रॉन मॉडल चला सकते हैं, उन्हें अपने डेटा पर प्रशिक्षित कर सकते हैं, और परिचालन ज्ञान को एन्कोड करने वाले वजन सहित परिणामी मॉडल का पूर्ण स्वामित्व बनाए रख सकते हैं।

"आज की पलान्टिर घोषणा एनवीआईडीआईए नेमोट्रॉन ओपन मॉडल को एनवीआईडीआईए त्वरित कंप्यूटिंग पर एयर-गैप्ड वातावरण में लाती है," कंपनियों ने संयोजन को डेटा या मॉडल भार के नियंत्रण को आत्मसमर्पण किए बिना फ्रंटियर-स्तरीय क्षमता प्राप्त करने के तरीके के रूप में पेश किया। निरीक्षण क्षमता पर जोर जानबूझकर दिया गया है: खुले मॉडल का ऑडिट किया जा सकता है और उन तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता है जो बंद, एपीआई-केवल सिस्टम नहीं कर सकते हैं, जो भागीदारों का तर्क है कि राष्ट्रीय-सुरक्षा सेटिंग्स में विश्वास के लिए एक शर्त है।

पलान्टिर के संप्रभु एआई स्टैक पर निर्मित

नेमोट्रॉन मॉडल को पलान्टिर अपने सॉवरेन एआई ऑपरेटिंग सिस्टम में प्लग इन करता है, जो इसके चार मुख्य उत्पादों पर बनाया गया एक प्लेटफॉर्म है: एआईपी, ओन्टोलॉजी, फाउंड्री और अपोलो। वह स्टैक परिचालन और डेटा-प्राधिकरण परत को संभालता है जो संवेदनशील वातावरण में तैनाती को संभव बनाता है, स्पष्ट डेटा प्राधिकरण, वास्तुशिल्प रूप से लागू अलगाव और पूर्ण ऑडिटेबिलिटी प्रदान करता है - ऐसी विशेषताएं जो पहले से ही रक्षा और खुफिया ग्राहकों के लिए पलान्टिर की पिच के लिए केंद्रीय हैं।

प्रत्येक परत एक अलग भूमिका निभाती है। फाउंड्री एक संगठन के डेटा को एक शासित, खोज योग्य आधार में व्यवस्थित करता है; ओन्टोलॉजी उस डेटा को एक डिजिटल मॉडल में मैप करती है कि उद्यम वास्तव में कैसे संचालित होता है; एआईपी एआई और एजेंट क्षमताओं को शीर्ष पर रखता है ताकि मॉडल परिभाषित रेलिंग के भीतर कार्य कर सकें; और अपोलो वितरित, यहां तक ​​कि डिस्कनेक्ट किए गए वातावरण में निरंतर वितरण और अपडेट का प्रबंधन करता है। साथ में उन्हें एक मॉडल को उन नियमों को दरकिनार किए बिना उपयोगी काम करने देने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो यह नियंत्रित करते हैं कि कौन क्या देख सकता है और क्या कर सकता है।

बड़ी, एंटरप्राइज़-ग्रेड तैनाती के लिए, कंपनियों ने कहा कि NVIDIA का AI एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर सूट ओपन मॉडल परत के शीर्ष पर अनुकूलन, विश्वसनीयता और समर्थन टूलींग जोड़कर उत्पादन रोलआउट का समर्थन कर सकता है।

अमेरिकी सरकार निशाने पर क्यों है

साझेदारों ने संघीय सरकार को एक विशिष्ट बड़े और जटिल ग्राहक के रूप में स्थापित किया। लगभग 3 मिलियन नागरिक कर्मचारियों के साथ, अमेरिकी सरकार "अनिवार्य रूप से दुनिया के सबसे बड़े उद्यमों में से एक है," और इसके संचालन वाणिज्य, ऊर्जा, स्वास्थ्य देखभाल, कृषि, शिक्षा और परिवहन में निजी क्षेत्र की कंपनियों को प्रतिबिंबित करते हैं। इतने सारे विषयों में महत्वपूर्ण सेवाएं प्रदान करना जटिल है, और कंपनियों का तर्क है कि एआई उस जटिलता को सुव्यवस्थित करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकता है - खाद्य सुरक्षा से लेकर अंतरराज्यीय राजमार्ग बुनियादी ढांचे को बनाए रखने तक।

साझेदारी भी लागत तर्क पर बहुत अधिक निर्भर करती है। कंपनियों ने आंकड़ों का हवाला देते हुए सुझाव दिया कि लगभग दो-तिहाई कंपनियां पहले से ही ओपन मॉडल का उपयोग कर रही हैं और अपनी लागत दक्षता पर रिपोर्ट कर रही हैं, उन बचतों को एक कारण के रूप में तैयार किया जा रहा है, ओपन-वेट एआई सरकारी बजट के अंदर स्केल कर सकता है जो निरंतर जांच के अधीन है। उनका तर्क है कि कम लागत, व्यापक रूप से अपनाने और आर्थिक विकास को बढ़ावा देती है।

खुले मॉडल की राजनीति

समय राजनीतिक रूप से आरोपित है। एआई नीति पर व्यापक बहस में ओपन-वेट मॉडल एक फ्लैशप्वाइंट बन गए हैं, समर्थकों का तर्क है कि पारदर्शिता और निरीक्षणशीलता उन्हें सरकारी उपयोग के लिए सुरक्षित बनाती है, और आलोचकों ने चेतावनी दी है कि खुले तौर पर जारी किए गए वेट को हानिकारक उद्देश्यों के लिए विरोधियों द्वारा ठीक किया जा सकता है। "खुले मॉडल, बंद वातावरण" पर जोर देकर, पलान्टिर और एनवीआईडीआईए एक मध्य मैदान पर कब्जा करने की कोशिश कर रहे हैं: खुले वजन की अनुकूलनशीलता और लागत लाभ, एक एयर-गैप्ड, सरकार-नियंत्रित तैनाती की सुरक्षा के साथ संयुक्त।

पलान्टिर के लिए, यह सौदा रक्षा और खुफिया अनुबंधों पर निर्मित फ्रेंचाइजी का विस्तार करते हुए, सरकारी एआई के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग परत बनने की उसकी महत्वाकांक्षा को पुष्ट करता है। NVIDIA के लिए, इसने संघीय बाजार में अपने हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टैक की पहुंच को ऐसे समय में बढ़ाया है जब सार्वजनिक क्षेत्र को एआई की आपूर्ति करने वाले को लेकर प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। और स्वयं एजेंसियों के लिए, यह सीमांत क्षमता के लिए एक मार्ग प्रदान करता है जिसके लिए उनके सबसे संवेदनशील डेटा को तीसरे पक्ष एपीआई को सौंपने की आवश्यकता नहीं होती है - एक प्रस्ताव जो तकनीकी संप्रभुता की बढ़ती मांग के साथ अच्छी तरह से संरेखित होता है। क्या ओपन-वेट सिस्टम मिशन-महत्वपूर्ण सरकारी कार्यों के लिए विश्वसनीय रूप से फ्रंटियर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं, यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है, लेकिन साझेदारी एक स्पष्ट संकेत है कि सबसे बड़े एआई विक्रेता अब सार्वजनिक क्षेत्र को एक बाद के विचार के रूप में नहीं बल्कि अपने आप में एक रणनीतिक सीमा के रूप में मानते हैं।

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