आइरीन चांग ने वह सब कुछ किया जो उसे करना चाहिए था। उन्होंने जॉर्जिया टेक में औद्योगिक और सिस्टम इंजीनियरिंग का अध्ययन किया, एक डिग्री जिसे उन्होंने आंशिक रूप से इसलिए चुना क्योंकि यह सुरक्षित रूप से रोजगार योग्य लगती थी, और मई में स्नातक होने से लगभग एक साल पहले प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक भूमिकाओं के लिए आवेदन करना शुरू कर दिया। पिछले सितंबर से उसने लगभग 450 आवेदन जमा किए हैं और लगभग 19 साक्षात्कार दिए हैं। अभी तक किसी ने कोई प्रस्ताव नहीं दिया है।
चांग ने मंगलवार को प्रकाशित एक रिपोर्ट में एनपीआर को बताया, "मुझे लगता है कि आपके पास प्रवेश स्तर के कौशल हैं, वे महत्वपूर्ण हैं, लेकिन कुछ ऐसा भी है जिसे एआई बहुत कुशलता से कर सकता है।" उनका अनुभव - और उनका संदेह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समस्या का हिस्सा है - डिग्री धारकों के नवीनतम समूह के बीच तेजी से आम है, और यह युवा अमेरिकियों के बारे में सोचने के तरीके को नया आकार दे रहा है [एआई के युग में काम] (https://aibuzzwire.news)।
चिंता के पीछे की संख्याएँ
एक निचोड़े हुए प्रवेश स्तर के बाजार की भावना की कल्पना नहीं की गई है। न्यूयॉर्क के फेडरल रिजर्व बैंक के अनुसार, हाल के स्नातकों के लिए बेरोजगारी दर - जिसे कम से कम स्नातक की डिग्री रखने वाले 22 से 27 वर्ष के युवाओं के रूप में परिभाषित किया गया है - जून तक 5.7% थी, जो सभी श्रमिकों के लिए 4.1% की दर से काफी ऊपर थी।
यह धारणा व्यापक है कि एआई अपराधी है। NPR द्वारा उद्धृत ZipRecruiter सर्वेक्षण में, हाल के 47% स्नातकों ने कहा कि AI ने पहले ही उनके क्षेत्र में नियुक्ति को प्रभावित कर दिया है। 25 वर्षीय जैकलिन क्लाइन, जिन्होंने इस वसंत में फ्लोरिडा स्टेट यूनिवर्सिटी में संचार में मास्टर डिग्री पूरी की, ने एनपीआर को बताया कि उन्होंने दिसंबर से 500 से अधिक प्रवेश स्तर की नौकरियों के लिए आवेदन किया है। उन्होंने कहा, "यह जानना कठिन है कि मैं सफल होने के लिए वह सब कुछ कर रही हूं जो मैं कर सकती हूं और ऐसा महसूस कर रही हूं कि यह पर्याप्त नहीं है।"
मामला जिसमें एआई को दोष देना है
स्टैनफोर्ड के अर्थशास्त्री एरिक ब्रायनजॉल्फसन शिकायत को वास्तविक महत्व देते हैं। उन्होंने एनपीआर को बताया, "एआई पूरी कहानी नहीं है, लेकिन यह कहानी का हिस्सा है और सबूत बन रहे हैं।"
पेरोल डेटा का उपयोग करते हुए, ब्रायनजॉल्फसन और उनके सह-लेखकों ने पाया कि 2022 के अंत से - जब चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल आए - एआई-एक्सपोज़्ड भूमिकाओं जैसे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और मार्केटिंग मैनेजरों में 22 से 25 वर्ष की आयु के शुरुआती-कैरियर श्रमिकों ने 16% सापेक्ष रोजगार में गिरावट का अनुभव किया है। इसी अवधि में, उन्हीं क्षेत्रों में पुराने श्रमिकों के लिए रोजगार, और उन नौकरियों में सभी उम्र के श्रमिकों के लिए रोजगार, जिन्हें स्वचालित करना कठिन है - घरेलू स्वास्थ्य सहायक, भौतिक चिकित्सक, निर्माण श्रमिक - स्थिर रहे या बढ़े।
ब्रायनजॉल्फसन दो तंत्रों की पहचान करता है। युवा कर्मचारियों को हमेशा पुलबैक पर काम पर रखने का खामियाजा भुगतना पड़ता है, और आमतौर पर कनिष्ठ भूमिकाओं में पहले कटौती की जाती है। अधिक विशिष्ट रूप से, बड़े भाषा मॉडल को संहिताबद्ध ज्ञान पर प्रशिक्षित किया जाता है: लिखित-लिखित, पाठ्यपुस्तक-शैली की जानकारी जिस पर प्रवेश स्तर के स्नातक भरोसा करते हैं। किसी मॉडल के लिए वरिष्ठ कर्मचारियों के मौन, अनुभव-आधारित ज्ञान को दोहराना कहीं अधिक कठिन होता है, इसलिए नवीनतम कर्मचारी ही प्रौद्योगिकी के साथ सबसे अधिक सीधे प्रतिस्पर्धा करते हैं।
मामला कुछ और चल रहा है
हार्वर्ड के अर्थशास्त्री डेविड डेमिंग आश्वस्त नहीं हैं। उन्होंने एनपीआर को बताया, "यदि आप समय को बहुत ध्यान से देखें, तो ऐसा लगता है कि जूनियर हायरिंग में गिरावट वास्तव में चैटजीपीटी जारी होने से छह महीने पहले शुरू हुई थी।" "और इसलिए यह मुझे बताता है कि यह कुछ और है। मुझे लगता है कि यह दूरस्थ कार्य की तरह है।"
हाल ही में न्यूयॉर्क फेड विश्लेषण इस बात का समर्थन करता है: कंपनियों में हाल के स्नातकों को दूरस्थ रूप से की जाने वाली भूमिकाओं में नियुक्त करने की संभावना कम हो गई है, और जैसे-जैसे महामारी के बाद दूरस्थ पदों का प्रसार हुआ, युवा स्नातकों के बीच बेरोजगारी तेजी से बढ़ी। विश्लेषण में पाया गया कि एआई ने वृद्धि की व्याख्या नहीं की - दूरस्थ कार्य ने की। डेमिंग का तर्क प्रशिक्षण लागत के बारे में है: कनिष्ठ कर्मचारियों को गति लाने के लिए निवेश की आवश्यकता होती है, और दूर से ऐसा करना कठिन होता है। दूरस्थ कार्य नियोक्ताओं को एक राष्ट्रीय प्रतिभा पूल भी प्रदान करता है, जिससे कनिष्ठों को विकसित करने के बजाय सिद्ध वरिष्ठ लोगों को काम पर रखना आसान हो जाता है।
शिकागो विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री एंडर्स हुम्लुम एक तीसरा डेटा बिंदु पेश करते हैं जो एआई-विस्थापन कथा के विपरीत है। वह वित्तीय लेखांकन फर्म रैंप और कार्यबल शोधकर्ताओं रेवेलियो लैब्स के एक अध्ययन की ओर इशारा करते हैं, जिसने 2021 की शुरुआत से 2026 की शुरुआत तक 21,000 से अधिक अमेरिकी फर्मों में एआई खर्च और कर्मचारियों की संख्या की जांच की। सबसे बड़ा एआई निवेश करने वाली कंपनियों में, एआई अपनाने के बाद दो वर्षों में प्रवेश स्तर के कर्मचारियों की संख्या में 12% की वृद्धि हुई।
हम्लम ने कहा, "अगर हम इन उपकरणों के भारी उपयोगकर्ताओं को देखें, तो जो कंपनियां अपने मॉडलों की सदस्यता के लिए एंथ्रोपिक और ओपनएआई को बहुत अधिक पैसा दे रही हैं, वे किसी भी अन्य की तुलना में अधिक नियुक्तियां कर रही हैं।"
एक बदलती सहमति
तीनों अर्थशास्त्री इस बात पर असहमत हैं कि एआई आज शुरुआती करियर को कितना नुकसान पहुंचा रहा है, लेकिन सभी सहमत हैं कि एक बड़ा रोजगार परिवर्तन चल रहा है। ये सभी उन अर्थशास्त्रियों, अधिकारियों और शोधकर्ताओं में से हैं जिन्होंने पिछले महीने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए थे जिसमें चेतावनी दी गई थी कि एआई बड़े पैमाने पर नौकरी विस्थापन की संभावना के साथ औद्योगिक क्रांति से भी बड़ा आर्थिक परिवर्तन ला सकता है।
फिर भी उनमें से कोई भी निराशा की सलाह नहीं देता। हुम्लुम का कहना है कि वह जिन छात्रों से बात करते हैं उनमें से अधिकांश को "सिर्फ यह धारणा है कि नई तकनीक उन्हें परेशान कर रही है" - एक निष्कर्ष जिसे वह बहुत अपरिपक्व कहते हैं - और तर्क देते हैं कि एआई श्रमिकों को नुकसान पहुंचाने से ज्यादा उनकी मदद करने के लिए तैनात है। ब्रिनजॉल्फसन भी इसी तरह की टिप्पणी करते हैं: "यह कई पारंपरिक नौकरियों के लिए वास्तव में कठिन समय है। मुझे यह भी लगता है कि यह जीवित रहने के लिए सबसे आश्चर्यजनक समय में से एक है, जहां ये प्रौद्योगिकियां लोगों को वह काम करने की अनुमति देती हैं जो वे पहले कभी नहीं कर सकते थे।"
चांग और क्लाइन जैसे सैकड़ों आवेदक अभी भी किसी प्रस्ताव की प्रतीक्षा कर रहे हैं, उनके लिए यह आश्वासन खोखला लग सकता है। लेकिन शोध से पता चलता है कि एआई के बारे में जो कहानी वे खुद को बता रहे हैं, वह कम से कम अधूरी है - वास्तविक तकनीकी विस्थापन, जूनियर हायरिंग का रिमोट-वर्क पुनर्गठन, और एक सामान्य चक्रीय निचोड़ लैंडिंग का मिश्रण।
