Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन का कहना है कि कंपनी का AI विकास उस बिंदु पर पहुंच गया है जहां इसके मॉडल सक्रिय रूप से अपने स्वयं के उत्तराधिकारी बनाने में मदद कर रहे हैं - एक गतिशील जिसे पुनरावर्ती आत्म-सुधार या आरएसआई के रूप में जाना जाता है। Google के नए जेमिनी 4 मॉडल, आर्गन के निर्माण के बारे में एक गोलमेज चर्चा में बोलते हुए, ब्रिन ने कहा कि एआई विकास आंतरिक रूप से तेज हो रहा था और कंपनी "उस आरएसआई ट्रेडमिल पर जाना शुरू कर रही थी।"

"और अब हमारे शोधकर्ता और मॉडल मॉडल का अगला संस्करण बनाने के लिए हाथ से काम करते हैं," ब्रिन ने गोलमेज सम्मेलन के दौरान कहा, जिसे Google ने बुधवार को साझा किया। उनकी टिप्पणियाँ सबसे पहले बिजनेस इनसाइडर द्वारा रिपोर्ट की गई थीं। टिप्पणियों ने Google के सह-संस्थापक - जिन्होंने जेमिनी कार्यक्रम में तेजी से व्यावहारिक भूमिका निभाई है - को उद्योग की सबसे परिणामी बहस में डाल दिया है: क्या एआई सिस्टम जल्द ही मानव इंजीनियरों की तुलना में तेजी से खुद को बेहतर बना पाएंगे। उस बहस की निरंतर कवरेज के लिए, हमारे [एआई शोध समाचार] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें।

सबूत के तौर पर ब्रिन ने किस ओर इशारा किया

ब्रिन ने इस बात के प्रमाण के रूप में कि फीडबैक लूप पहले से ही बदल रहा है, जेमिनी 4 तक ले जाने वाले Google के फ़्लैश मॉडल रिलीज़ की लय की ओर इशारा किया। निहितार्थ यह है कि मॉडल की प्रत्येक पीढ़ी स्वचालित कोडिंग, मूल्यांकन और अनुसंधान टूलींग कंपाउंड के रूप में अगले को तैयार करने के लिए आवश्यक समय को कम कर रही है।

आर्गन के लिए Google का अपना सुरक्षा दस्तावेज़ उस चित्र के कुछ हिस्सों का समर्थन करता प्रतीत होता है। मॉडल की सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार, "एआई एजेंट अब उच्च-लीवरेज सहायक के रूप में काम करते हैं जो अधिकांश उत्पादन कोड और बग फिक्स लिखते हैं, हालांकि कोड परिवर्तन प्रस्तुत करने से पहले मानव समीक्षा के अधीन रहते हैं।" दूसरे शब्दों में, कंपनी एक वर्कफ़्लो का वर्णन कर रही है जिसमें मॉडल अधिकांश कोड का उत्पादन करते हैं - जबकि जहाज़ों पर अंतिम अधिकार मनुष्यों का होता है।

व्यापक आरएसआई बहस

एंथ्रोपिक और ओपनएआई ने भी कहा है कि एआई आरएसआई के कगार पर हो सकता है, और इस सप्ताह प्रकाशित फर्म ग्लैडस्टोन एआई की एक रिपोर्ट बताती है कि एआई कंपनियां किस तरह से इस ओर बढ़ रही हैं। बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट के अनुसार, एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसी कंपनियों में काम करने वाले अधिकांश शोधकर्ताओं का साक्षात्कार में मानना ​​है कि आरएसआई अगले 3 से 12 महीनों के भीतर शुरू हो जाएगा, और सरकारी हस्तक्षेप के अभाव में जल्द ही आ सकता है।

समयरेखा क्यों मायने रखती है

पुनरावर्ती आत्म-सुधार सिर्फ एक और क्षमता मील का पत्थर नहीं है। यदि मॉडल एआई अनुसंधान के लिए प्राथमिक श्रम शक्ति बन जाते हैं, तो प्रगति की गति का अनुमान लगाना कठिन हो जाता है और शासन करना कठिन हो जाता है। यही कारण है कि आरएसआई पिछले महीने प्रमुख एआई शोधकर्ताओं की चेतावनियों के केंद्र में था कि यदि पर्याप्त रेलिंग नहीं लगाई गई तो मनुष्य प्रौद्योगिकी पर नियंत्रण खो सकता है।

ब्रिन की फ़्रेमिंग विशेष रूप से तथ्यपरक थी। आरएसआई ट्रेडमिल को एक दूर की परिकल्पना के रूप में मानने के बजाय, उन्होंने इसे Google के मॉडल विकास कार्यक्रम की एक परिचालन स्थिति के रूप में वर्णित किया - शोधकर्ता और मॉडल प्रत्येक क्रमिक संस्करण पर "हाथ से हाथ मिलाकर" काम कर रहे हैं।

काउंटरप्वाइंट

Google के अंदर हर कोई इस बात पर सहमत नहीं है कि चक्का कितनी तेजी से घूम रहा है। उसी समाचार चक्र में रिपोर्ट करते हुए कहा गया कि Google DeepMind ने अपने स्वयं के मूल्यांकन में मशीन-लर्निंग अनुसंधान और विकास में कोई महत्वपूर्ण तेजी नहीं पाई है, एक निष्कर्ष जो कुछ प्रतिद्वंद्वियों से आने वाली अधिक चिंताजनक बयानबाजी से अलग है। उन दो रीडिंग के बीच का अंतर - Google के सह-संस्थापक ने एक ट्रेडमिल का वर्णन किया है जो चलना शुरू हो गया है, और Google के सुरक्षा शोधकर्ताओं ने कोई नाटकीय गति नहीं मापी है - यह स्वयं एक स्नैपशॉट है कि क्षेत्र अपने स्वयं के प्रक्षेपवक्र के बारे में कितना अनिश्चित बना हुआ है।

इसमें संरचनात्मक चेतावनियाँ भी हैं। अधिकांश उत्पादन कोड लिखने वाले एजेंट अभी भी मानव समीक्षा के तहत काम करते हैं, और आज जो "एआई स्वचालित एआई अनुसंधान" के रूप में गिना जाता है, उसमें खोज स्थानों को कम करना, उम्मीदवार समाधान तैयार करना और मूल्यांकन चलाना शामिल है - स्वायत्त खोज के बजाय उच्च-लीवरेज सहायता।

क्या देखना है

तीन चीजें पर्यवेक्षकों को बताएंगी कि ब्रिन का ट्रेडमिल रूपक काम कर रहा है या नहीं। सबसे पहले, Google के अपने मॉडलों की रिलीज़ ताल, जहां पीढ़ियों के बीच छोटा अंतराल सबसे स्पष्ट दृश्यमान संकेत होगा। दूसरा, क्या अन्य सीमांत प्रयोगशालाएँ यह निर्धारित करना शुरू कर देती हैं कि उनके अनुसंधान और इंजीनियरिंग पाइपलाइन का कितना हिस्सा मॉडल-निष्पादित है, जैसा कि Google की आर्गन सुरक्षा रिपोर्ट ने किया है। तीसरा, क्या सरकारें ग्लैडस्टोन एआई जैसी रिपोर्टों पर कार्रवाई करती हैं, जिनके साक्षात्कारकर्ताओं ने हस्तक्षेप की अनुपस्थिति पर स्पष्ट रूप से अपनी समय-सीमा निर्धारित की है।

ट्रेडमिल के पीछे का अर्थशास्त्र

ब्रिन की टिप्पणियों का एक सीधा व्यावसायिक तर्क भी है। यदि मॉडल सार्थक रूप से अनुसंधान चक्रों को छोटा करते हैं, तो प्रत्येक नए मॉडल पीढ़ी की सीमांत लागत कम हो जाती है, और जो कंपनी पहले लूप को बंद करती है उसे क्षमता और कीमत दोनों में चक्रवृद्धि लाभ मिलता है। Google ने पहले ही दूसरी धुरी पर आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा करने की इच्छा का संकेत दिया है, उच्च मात्रा वाले वर्कलोड के लिए फ्लैश-क्लास मॉडल जारी करते हुए आर्गन के साथ प्रतिद्वंद्वियों के एपीआई मूल्य निर्धारण को कम कर दिया है। एक वास्तविक आरएसआई फ्लाईव्हील उस रणनीति को सुपरचार्ज करेगा - जो यह समझाने में मदद करता है कि Google के पास इसे पहले से ही चल रहे के रूप में वर्णित करने के लिए हर प्रोत्साहन क्यों है।

अभी के लिए, गोलमेज सम्मेलन का महत्व स्थिति है: Google के संस्थापकों में से एक सार्वजनिक रूप से पुनरावर्ती आत्म-सुधार को जोखिम परिदृश्य के रूप में नहीं बल्कि कंपनी की कामकाजी वास्तविकता के रूप में वर्णित कर रहा है। वह रीफ़्रेमिंग - विचार प्रयोग से लेकर रोडमैप तक - जेमिनी 4 लॉन्च चक्र के बारे में सबसे समाचार योग्य चीज़ साबित हो सकती है, भले ही बेंचमार्क स्कोर कहीं भी आए।

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