सिमंस फाउंडेशन ने गणित समुदाय को क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से बढ़ने में मदद करने के लिए पहल के एक नए सेट की घोषणा की, जो फाउंडेशन, एंथ्रोपिक और ओपनएआई के संयुक्त वित्त पोषण और संसाधनों में $ 15 मिलियन द्वारा समर्थित है।

फाउंडेशन कार्यशालाओं और पहलों का समर्थन करने के लिए प्रस्तावों के लिए एक खुली कॉल सहित फंडिंग का प्रबंधन और पुरस्कार देगा, जो शोधकर्ताओं को हाल के एआई-सहायता प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन करने, नए टूल सीखने और उपयोग करने, दृष्टिकोण साझा करने और गणितीय अनुसंधान में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके लिए सामूहिक मानकों को आकार देने में मदद करेगा। For more context on this story, see our ongoing AI news.

गणित से परे उपकरण और गणना

फंडिंग के अलावा, एंथ्रोपिक और ओपनएआई सिमंस फाउंडेशन द्वारा समर्थित शोधकर्ताओं को एआई उपकरण और कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करेंगे। फाउंडेशन की घोषणा के अनुसार, यह समर्थन गणित से परे बुनियादी विज्ञान को अधिक व्यापक रूप से शामिल करने के लिए विस्तारित है - सीमांत एआई प्रयोगशालाओं और कामकाजी अकादमिक शोधकर्ताओं के बीच एक असामान्य रूप से प्रत्यक्ष चैनल।

यह व्यवस्था अपनी संरचना के लिए उल्लेखनीय है: एजेंडा निर्धारित करने वाली प्रयोगशालाओं के बजाय, फाउंडेशन यह नियंत्रित करता है कि पैसा कैसे दिया जाता है, और प्रेस सामग्री इस बात पर जोर देती है कि पुरस्कार और संसाधन समुदाय-संचालित होंगे।

गणित अग्रिम पंक्ति क्यों है

विज्ञान में एआई के लिए गणित सबसे परिणामी परीक्षण आधारों में से एक बन गया है। सिमंस फाउंडेशन विज्ञान के लिए मशीन लर्निंग का शुरुआती समर्थक था, जिसमें लीन प्रूफ असिस्टेंट के विकास को वित्तपोषित करना भी शामिल था, जिसने गणितज्ञों के काम को औपचारिक बनाने के तरीके को नया स्वरूप दिया और एआई-सहायता प्राप्त प्रूफ को संभव बनाया। जैसे-जैसे एआई सिस्टम तेजी से गणितीय खोज में योगदान दे रहा है, समुदाय को एक व्यावहारिक समस्या का सामना करना पड़ रहा है: पर्याप्त मशीन सहायता के साथ उत्पादित परिणामों को कैसे सत्यापित, मूल्यांकन और भरोसा किया जाए।

वह सत्यापन समस्या नई पहल के वित्तपोषण में केंद्रीय है। कार्यशालाओं और पहलों का उद्देश्य "हालिया एआई-सहायता प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन" करना है, यह स्वीकार करना है कि पारंपरिक सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया को एआई सिस्टम द्वारा तैयार किए गए या कुछ मामलों में काफी हद तक तैयार किए गए प्रमाणों के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।

फाउंडेशन की रूपरेखा: समुदाय प्रथम

सिमंस फाउंडेशन के अध्यक्ष डेविड स्पर्गेल ने इस प्रयास को सामूहिक निर्णय लेने के क्षण के रूप में बताया। स्पर्गेल ने घोषणा में कहा, "चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से अनुसंधान परिदृश्य को नया आकार दे रही है, हम गणितीय समुदाय को एक साथ आने और आगे बढ़ने का सर्वोत्तम रास्ता बनाने में मदद करना चाहते हैं।" "अब गणित को समग्र रूप से देखने का समय है - प्रमाणों और प्रमेयों के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि मानवीय जिज्ञासा से प्रेरित एक सामूहिक समझ के रूप में।"

स्पर्गेल इस बारे में स्पष्ट थे कि गोद लेने की शर्तें किसे निर्धारित करनी चाहिए। उन्होंने कहा, "समुदाय को इस बात पर चर्चा करनी चाहिए कि इन उपकरणों का मूल्यांकन, अपनाया और उपयोग कैसे किया जाए, न कि किसी एक कंपनी या संस्थान को।" "कार्यक्रम का लक्ष्य गणित समुदाय का समर्थन करना है।"

यह बयान एआई अपनाने के गतिशील परिचित के एक जानबूझकर विपरीत के रूप में पढ़ा जाता है: व्यक्तिगत संस्थान मॉडल प्रदाताओं के साथ अलग-अलग सौदों पर बातचीत करते हैं, जो भी प्रयोगशाला या विश्वविद्यालय पहले कदम रखता है उसके द्वारा निर्धारित मानदंड होते हैं। एक खुली कॉल के माध्यम से फंडिंग को रूट करके और सामूहिक मानकों पर जोर देकर, फाउंडेशन एक ऐसे अनुशासन के लिए एक समन्वय बिंदु स्थापित करने का प्रयास कर रहा है जिसका आउटपुट - प्रमाण - असामान्य रूप से सत्यापन योग्य है, और इसलिए असामान्य रूप से एआई-सहायता वाले शॉर्टकट के संपर्क में है।

अन्य क्षेत्रों के लिए एक मॉडल

यह पहल गणित से परे एक टेम्पलेट के रूप में काम कर सकती है। बुनियादी विज्ञान क्षेत्रों को एक ही अंतर्निहित प्रश्न का सामना करना पड़ता है - उन उपकरणों के विक्रेताओं को मानक सौंपे बिना एआई उपकरणों को कैसे अवशोषित किया जाए - और सिमंस फाउंडेशन की संरचना, जिसमें एक तटस्थ परोपकार प्रतिस्पर्धी एआई कंपनियों द्वारा दान किए गए संसाधनों का प्रबंधन करता है, एक उत्तर के पहले प्रयासों में से एक है।

फाउंडेशन के इतिहास ने इसे वह भूमिका निभाने की विश्वसनीयता प्रदान की: लीन प्रूफ असिस्टेंट की शुरुआती फंडिंग से परे, इसने गणित में एआई की भूमिका की खोज के लिए कार्यशालाएं, व्याख्यान और सहयोग आयोजित किए हैं। 15 मिलियन डॉलर की नई प्रतिबद्धता इस बात को औपचारिक बनाती है कि वित्त पोषित कार्यक्रम में शक्ति को ठीक उसी समय शामिल किया जाए जब एआई-सहायता प्राप्त परिणाम समुदाय के मानदंडों की तुलना में तेजी से आ रहे हों।

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