स्नोर्कल एआई ने 22 सितंबर को $3.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $350 मिलियन सीरीज़ ई राउंड की घोषणा की, जिसमें एक वर्ष की सीमा तय की गई जिसमें कंपनी का डेटा-ए-ए-सर्विस व्यवसाय अठारह गुना से अधिक बढ़ गया और $375 मिलियन की वार्षिक राजस्व दर को पार कर गया। इस दौर का खुलासा सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स रैटनर द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट में किया गया था और यूनाइट.एआई द्वारा रिपोर्ट किया गया था।
यह बढ़ोतरी साल के सबसे बड़े डेटा-इंफ्रास्ट्रक्चर फाइनेंसिंग में से एक है और यह संकेत देता है कि विशेष एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए बाजार कितनी तेजी से एक अकादमिक साइड प्रोजेक्ट से सैकड़ों लाखों में मापा गया राजस्व इंजन में परिपक्व हो गया है। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
स्नोर्कल एआई सीरीज ई में किसने निवेश किया
इनसाइट पार्टनर्स और S32 ने इस दौर का नेतृत्व किया। नए प्रतिभागियों में थर्ड पॉइंट, मार्च, ब्लमबर्ग, एलेगिस, स्टैंडर्ड वीसी और फ्रंटलाइन शामिल हैं। मौजूदा निवेशकों की एक गहरी बेंच भी लौट आई: एडिशन, लाइटस्पीड, ग्रेलॉक, जीवी, पी7, वेल्स फ़ार्गो, वाल्डेन कैटलिस्ट वेंचर्स और फ़ैक्टरी।
निवेशक सूची में ग्रोथ इक्विटी, क्रॉसओवर फंड और रणनीतिक समर्थक शामिल हैं - एक मिश्रण जो अकादमिक मशीन लर्निंग रिसर्च और एंटरप्राइज एआई तैनाती के बीच स्नोर्कल की स्थिति को दर्शाता है।
राउंड के पीछे के नंबर
रैटनर ने कहा कि कंपनी की डेटा-ए-ए-सर्विस पेशकश, जो लगभग एक साल पहले लॉन्च की गई थी, 18 गुना से अधिक बढ़ी और घोषणा के सप्ताह में वार्षिक राजस्व रन रेट में $ 375 मिलियन को पार कर गई। उन्होंने यह भी कहा कि स्नोर्कल अब फ्रंटियर लैब्स, हाइपरस्केलर्स, नियोलैब्स, वर्टिकल एआई लीडर्स, एंटरप्राइजेज और अमेरिकी सरकारी एजेंसियों के साथ साझेदारी करता है।
वह ग्राहक रोस्टर मूल्यांकन में उछाल की व्याख्या करता है। मई 2025 में स्नोर्कल का मूल्य 1.3 बिलियन डॉलर था; अठारह महीने बाद, इसका नया मूल्य टैग लगभग 2.7 गुना अधिक है, जो राजस्व के आंकड़े से समर्थित है जो पूर्व-एलएलएम युग में डेटा-लेबलिंग व्यवसाय के लिए अकल्पनीय रहा होगा।
अनुसंधान परियोजना से राजस्व इंजन तक
स्नोर्कल की स्थापना 2019 में हुई थी और इसका मुख्यालय रेडवुड सिटी, कैलिफ़ोर्निया में है, जो प्रोग्रामेटिक डेटा लेबलिंग में वर्षों के अकादमिक शोध से उभरा है। 29 मई, 2025 को घोषित इसकी पिछली $100 मिलियन सीरीज़ डी का नेतृत्व एडिशन ने किया था, जिसमें प्रॉस्पेरिटी 7 वेंचर्स, ग्रेलॉक, लाइटस्पीड और बीएनवाई और क्यूबीई वेंचर्स सहित रणनीतिक निवेशकों की भागीदारी थी। उस दौर में कंपनी की स्थापना के बाद से कुल फंडिंग 237 मिलियन डॉलर हो गई और यह स्नोर्कल इवैल्यूएट और स्नोर्कल एक्सपर्ट डेटा-ए-ए-सर्विस की सामान्य उपलब्धता के साथ मेल खाता है, जो विशेष एआई सिस्टम के मूल्यांकन और ट्यूनिंग के लिए कंपनी के एआई डेटा डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म पर दो पेशकश हैं।
"डेटा 2.0" और एजेंटिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म
रैटनर नए वित्तपोषण को डेटा 2.0 के इर्द-गिर्द तैयार करते हैं - स्थिर प्रशिक्षण सेटों को असेंबल करने से लेकर सिस्टम के लिए निरंतर, विशेषज्ञ-निर्देशित डेटा पाइपलाइनों को चलाने की ओर बदलाव, जिनका मूल्यांकन और ट्यून किया जाना चाहिए क्योंकि उनके कार्य अधिक एजेंटिक हो जाते हैं। फ़्रेमिंग मायने रखती है क्योंकि फ्रंटियर एआई विकास में बाधाएं स्पष्ट रूप से दूर हो गई हैं: जैसे-जैसे गणना और आर्किटेक्चर कमोडिटाइज़ होते हैं, विभेदित इनपुट उच्च-गुणवत्ता, कार्य-विशिष्ट मानव और विशेषज्ञ डेटा होता है, जो मूल्यांकन लूप के साथ दिया जाता है।
स्नोर्कल के विकास के आंकड़े बताते हैं कि बाजार इससे सहमत है। लगभग एक वर्ष में 18 गुना विस्तार, एक ऐसे मंच से जुड़ा हुआ है जो अपने साझेदारों में सीमांत प्रयोगशालाओं और अमेरिकी सरकारी एजेंसियों को गिनता है, यह एक प्रकार का कर्षण है जो निवेशक पूरे वर्ष व्यापक एआई डेटा आपूर्ति श्रृंखला में मूल्य निर्धारण कर रहे हैं।
एक सेवा के रूप में विशेषज्ञ डेटा वास्तव में क्या बेचता है
स्नोर्कल का प्लेटफ़ॉर्म उस समस्या का समाधान करता है जिसने एआई स्टैक को ऊपर स्थानांतरित कर दिया है। बड़े भाषा मॉडल के शुरुआती युग में, स्केल खुले वेब को स्क्रैप करने से आया था। 2026 में, सीमांत लाभ विशेषज्ञ ज्ञान से आते हैं: चिकित्सक नैदानिक सारांशों की समीक्षा करते हैं, वकील मामले के तर्क की व्याख्या करते हैं, इंजीनियर लिखते हैं और डोमेन बारीकियों के साथ कोड का निर्णय करते हैं। वह श्रम महंगा, धीमा और प्रबंधित करना कठिन है - ठीक यही अंतर है जिसे भरने के लिए स्नोर्कल के विशेषज्ञ डेटा-ए-ए-सर्विस और स्नोर्कल इवैल्यूएट उत्पादों का निर्माण किया गया था।
अपने एआई डेटा डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म पर कंपनी की पेशकश विशेष एआई सिस्टम के मूल्यांकन और ट्यूनिंग पर केंद्रित है: उद्यम एक मॉडल और एक कार्य लाते हैं, और स्नोर्कल यह जानने के लिए आवश्यक विशेषज्ञ समीक्षकों, प्रोग्रामेटिक लेबलिंग वर्कफ़्लो और माप लूप की आपूर्ति करता है कि क्या मॉडल वास्तव में सुधार कर रहा है। सरकारी एजेंसी की भागीदारी यहां भी मायने रखती है - सार्वजनिक क्षेत्र की एआई खरीद दस्तावेज़ीकरण, ऑडिटेबिलिटी और गुणवत्ता नियंत्रण की मांग करती है जिसे प्रदान करने के लिए तदर्थ लेबलिंग विक्रेताओं ने ऐतिहासिक रूप से संघर्ष किया है।
$350 मिलियन का फंड क्या होगा
कंपनी खुद को "एआई डेटा के लिए फ्रंटियर लैब" बनाने वाली कंपनी के रूप में स्थापित करती है और नई पूंजी उसे उस प्लेटफॉर्म पर इंजीनियरिंग, अनुसंधान और बाजार में जाने के प्रयासों का विस्तार करने के लिए रनवे प्रदान करती है। प्रतिस्पर्धा तेज होने की उम्मीद है: विशेष डेटा परत एआई स्टैक के सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी हिस्सों में से एक बन गई है, जिसमें हाइपरस्केलर्स, मॉडल लैब और स्वतंत्र विक्रेता सभी विशेषज्ञ-फीडबैक लूप के मालिक होने की होड़ में हैं, जिस पर फ्रंटियर प्रशिक्षण तेजी से निर्भर करता है।
बड़ी तस्वीर: वेंचर कैपिटल की एआई एकाग्रता
सीरीज़ ई एक ऐसी पृष्ठभूमि पर आधारित है जिसमें उद्यम डॉलर का भारी बहुमत एआई कंपनियों में प्रवाहित हो रहा है, जिसमें मॉडल बिल्डरों और उनके आपूर्तिकर्ताओं का एक छोटा समूह इसका अधिकांश हिस्सा अवशोषित कर रहा है। डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर उस विशेषाधिकार प्राप्त दायरे के अंदर स्पष्ट रूप से बैठता है - प्रत्येक फ्रंटियर मॉडल रिलीज़, एंटरप्राइज़ परिनियोजन, और एजेंटिक उत्पाद लॉन्च, स्नोर्कल द्वारा बेची जाने वाली चीज़ों की अधिक खपत करता है।
स्नोर्कल के लिए, अगले अठारह महीनों में चुनौती एक आसमान छूती रन रेट को टिकाऊ, विविध राजस्व में परिवर्तित करने की होगी, इससे पहले कि विशेषज्ञ डेटा समेकित या उसके सबसे बड़े ग्राहकों के लिए बाजार - सीमांत प्रयोगशालाएं - इन-हाउस डेटा संचालन में गहराई से गहराई तक जाएं। उद्योग के लिए, यह दौर एक और पुष्टि है कि 2026 में पैसा डेटा का अनुसरण कर रहा है।
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