स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के अर्थशास्त्रियों के नए अद्यतन शोध के अनुसार, श्रम बाजार पर एआई के प्रभाव का खामियाजा युवा श्रमिकों को भुगतना पड़ रहा है। सबसे अधिक एआई-उजागर व्यवसायों में 22 से 25 वर्ष की आयु के श्रमिकों के लिए रोजगार का स्तर अब एआई व्यवधान के संपर्क में आने वाले क्षेत्रों में उनके साथियों की तुलना में 19 प्रतिशत कम है - एक अंतर जो केवल 13 प्रतिशत मापा गया था जब शोधकर्ताओं ने एक साल पहले अपना पहला विश्लेषण प्रकाशित किया था। यह निष्कर्ष "कोयला खदान में कैनरी? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के हालिया रोजगार प्रभावों के बारे में छह तथ्य" के अगस्त 2026 संस्करण से आए हैं, जो टीम के प्रभावशाली 2025 पेपर का एक अद्यतन और संशोधन है। Ars Technica की एक रिपोर्ट में निष्कर्षों का विवरण दिया गया था। एआई उद्योग के अर्थशास्त्र का अनुसरण करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, यह अब तक का सबसे स्पष्ट प्रमाण है कि विस्थापन के प्रभाव वास्तविक हैं - और केंद्रित हैं।

स्टैनफोर्ड के अर्थशास्त्री एरिक ब्रायनजॉल्फसन और उनके सहयोगियों के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने पाया कि पिछले साल उन्होंने जिन रोजगार रुझानों की पहचान की थी, वे न केवल कायम हैं बल्कि बढ़ भी रहे हैं।

गैप के पीछे की संख्याएँ

यह अध्ययन मानव संसाधन प्रबंधन कंपनी एडीपी द्वारा एकत्र किए गए अज्ञात, उच्च-आवृत्ति पेरोल डेटा के एक बड़े उप-नमूने पर आधारित है। एआई व्यवधान के प्रति प्रत्येक व्यवसाय के "एक्सपोज़र" को रेट करने के लिए, टीम ने दो स्वतंत्र उपायों का उपयोग किया: पिछले शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित एक संभावित श्रम बाजार प्रभाव गेज, और एंथ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स, जो ट्रैक करता है कि विभिन्न व्यवसाय वास्तव में रोजमर्रा के काम में एंथ्रोपिक के क्लाउड मॉडल का उपयोग कैसे करते हैं। Google ने पिछले महीने व्यावसायिक मिथुन उपयोग पर आधारित एक ऐसी ही रिपोर्ट जारी की थी।

जब शोधकर्ताओं ने अर्थव्यवस्था-व्यापी संख्याओं की जांच की, तो उन्हें एआई द्वारा सबसे अधिक और सबसे कम प्रभावित नौकरियों के बीच सापेक्ष समग्र रोजगार में बहुत कम या कोई अंतर नहीं मिला। व्यवधान केवल तभी दिखाई देता है जब डेटा को उम्र के अनुसार विभाजित किया जाता है:

  • 2022 के बाद से, एआई-प्रभावित शीर्ष 40 प्रतिशत नौकरियों में 22 से 25 वर्ष की आयु के श्रमिकों के रोजगार में लगभग 11 प्रतिशत की गिरावट आई है।
  • इसी अवधि में, एआई से सबसे कम प्रभावित 60 प्रतिशत नौकरियों में युवा श्रमिकों के लिए रोजगार में 10 प्रतिशत की वृद्धि हुई।
  • इसका नतीजा यह है कि शुरुआती कैरियर वाले श्रमिकों के बीच एक बड़ा और व्यापक अंतर है जो उनके पुराने सहकर्मियों के बीच दिखाई नहीं देता है।

नियुक्ति रुकी है, छँटनी नहीं

अध्ययन के सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक यह है कि अंतर कैसे बन रहा है। शोधकर्ताओं के अनुसार, प्रभाव मुख्य रूप से एआई-प्रभावित क्षेत्रों में प्रवेश स्तर के श्रमिकों के लिए कम भर्ती दरों के माध्यम से प्रकट होता है - बढ़ी हुई गोलीबारी, छंटनी या लोगों के नौकरी छोड़ने के माध्यम से नहीं। वास्तव में, उजागर व्यवसायों में युवा श्रमिकों को प्रतिस्थापित नहीं किया जा रहा है क्योंकि उनके सहकर्मी मंथन कर रहे हैं।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि इस आयु वर्ग के बीच श्रम बाजार का प्रभाव मुख्य रूप से कम वेतन दरों के बजाय कम समग्र रोजगार के रूप में दिखाई दिया। जिन लोगों के पास एआई-एक्सपोज़्ड क्षेत्रों में नौकरियां हैं, वे कुल मिलाकर बड़ी वेतन कटौती नहीं कर रहे हैं - उनमें से उन क्षेत्रों में प्रवेश करने वाले बहुत कम हैं।

यह पैटर्न कंपनियों द्वारा चुपचाप प्रवेश स्तर के काम - प्रारूपण, सारांश, बुनियादी कोडिंग और नियमित विश्लेषण जैसे कार्यों - को एआई सिस्टम में स्थानांतरित करने और परिणामस्वरूप कैरियर सीढ़ी के कनिष्ठ पायदान को सिकोड़ने के अनुरूप है। यह उस बात से भी मेल खाता है जो कई प्रमुख नियोक्ताओं ने उन कार्यों में स्नातक भर्ती को धीमा करने के बारे में सार्वजनिक रूप से कहा है जहां एआई उपकरण अब फर्स्ट-पास काम संभालते हैं।

पुराने कर्मचारी अब तक काफी हद तक अप्रभावित हैं

शायद सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष वह है जो अध्ययन में नहीं मिला: पुराने कर्मचारी अब तक काफी हद तक अप्रभावित दिखाई देते हैं। रोजगार का अंतर लगभग पूरी तरह से उनके शुरुआती बिसवां दशा में श्रमिकों के बीच केंद्रित है, यह समूह आम तौर पर ठीक उसी तरह के नियमित संज्ञानात्मक कार्य के माध्यम से कार्यबल में प्रवेश करता है जो बड़े भाषा मॉडल अब सस्ते में करते हैं।

विषमता के असुविधाजनक निहितार्थ हैं। यदि एआई उन कार्यों को अवशोषित कर लेता है जो एक बार नौसिखियों को प्रशिक्षित करते हैं, तो पारंपरिक मार्ग जिसके द्वारा कनिष्ठ कर्मचारी वरिष्ठ बन जाते हैं, कमजोर हो जाता है - भले ही मध्य-करियर पेशेवर वर्तमान में थोड़ा प्रत्यक्ष दबाव महसूस करते हों। अर्थशास्त्री कभी-कभी इसे "ढह चुकी सीढ़ी" की समस्या के रूप में वर्णित करते हैं: गायब होने वाली नौकरियाँ करियर नहीं हैं, बल्कि करियर की प्रगति हैं।

चेतावनी और संदर्भ

निष्कर्ष महत्वपूर्ण सीमाओं के साथ आते हैं। प्रभाव का आकार सापेक्ष है, एआई-उजागर व्यवसायों की तुलना कम-उजागर वाले व्यवसायों से की जाती है, पूर्ण बेरोजगारी नहीं। एक्सपोज़र माप स्वयं प्रॉक्सी हैं - कार्य सर्वेक्षण और मॉडल उपयोग डेटा पर आधारित - और एआई किसी दी गई भूमिका को कैसे बदलता है, इसकी हर बारीकियों को पकड़ नहीं सकता है। मापी गई कुछ गिरावट जूनियर हायरिंग में महामारी के बाद व्यापक बदलावों को प्रतिबिंबित कर सकती है, हालांकि एक्सपोज़्ड और अनएक्सपोज़्ड व्यवसायों के बीच चौड़ी खाई विशेष रूप से एआई को विभेदक कारक के रूप में इंगित करती है।

अध्ययन यह भी दावा नहीं करता है कि एआई अर्थव्यवस्था में कुल रोजगार को कम करता है। अर्थव्यवस्था-व्यापी मापा गया समग्र प्रभाव मौन था; क्षति विशिष्ट कैरियर चरणों में विशिष्ट व्यवसायों में स्थानीयकृत होती है। नई भूमिकाएँ - एआई संचालन, निरीक्षण और एकीकरण कार्य - भी बनाई जा रही हैं, हालांकि जरूरी नहीं कि उसी गति से या समान लोगों के लिए।

फिर भी, यात्रा की दिशा को नज़रअंदाज़ करना कठिन है। एक साल पहले, इसी शोध में 13 प्रतिशत का अंतर दिखाया गया था और एक प्रारंभिक संकेत के रूप में इस पर बहस हुई थी। बारह महीने बाद, यह अंतर बढ़कर 19 प्रतिशत हो गया है, जो सबसे अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों में युवा श्रमिकों की निरंतर कमजोर नियुक्ति के कारण है। एआई के श्रम बाजार प्रभावों के बारे में एक परिकल्पना के रूप में जो शुरू हुआ वह एक मापने योग्य प्रवृत्ति में बदल रहा है - और जिन श्रमिकों को यह सबसे पहले महसूस हो रहा है, वे सबसे कम सौदेबाजी की शक्ति वाले हैं।

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