द गार्जियन की रिपोर्ट के अनुसार, डॉक्टरों ने एक "सुपरह्यूमन" एआई उपकरण विकसित किया है जो दो सेकंड से भी कम समय में हृदय रोग के लक्षणों को पहचान सकता है और एक नियमित ईसीजी से मानव आंख की तुलना में अधिक जानकारी निकाल सकता है।
लाखों रोगियों पर प्रशिक्षित तकनीक, हृदय विफलता और हृदय वाल्व रोग के संकेतों की पहचान करती है - हृदय रोग के दो सबसे आम रूप - सीधे इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम परिणामों से। नवीनतम एआई विकास के बीच द गार्जियन द्वारा रिपोर्ट की गई सफलता का विवरण, दुनिया के सबसे बड़े हृदय सम्मेलन, म्यूनिख में यूरोपियन सोसाइटी ऑफ कार्डियोलॉजी की वार्षिक कांग्रेस में हजारों प्रतिनिधियों के सामने प्रस्तुत किया गया।
एक शताब्दी पुराने परीक्षण को सहायता की आवश्यकता क्यों पड़ी
इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम एक सदी से एक महत्वपूर्ण चिकित्सा उपकरण रहा है, जो हृदय की विद्युत गतिविधि - इसकी दर और लय - को रिकॉर्ड करता है और दिल के दौरे और असामान्य हृदय लय का निदान करने में मदद करता है। लेकिन पारंपरिक ईसीजी स्वयं हृदय रोग का पता नहीं लगा सकता है। इसके लिए एक इकोकार्डियोग्राम, हृदय का एक अल्ट्रासाउंड स्कैन की आवश्यकता होती है, जिसके लिए मरीज़ अक्सर महीनों इंतजार करते हैं।
एआई टूल को इसी अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ईसीजी में सूक्ष्म पैटर्न को पढ़ता है जो संरचनात्मक हृदय समस्याओं से संबंधित होता है और उन रोगियों को चिह्नित करता है जिनके पास होने की सबसे अधिक संभावना होती है, जिसे हृदय रोग विशेषज्ञों ने "पलक झपकना" के रूप में वर्णित किया है।
पैमाने की वजह से इसकी क्षमता बहुत अधिक है: हर साल दुनिया भर में लगभग एक अरब ईसीजी किए जाते हैं, जो सभी चिकित्सा में सबसे आम परीक्षणों में से एक है। यदि सॉफ़्टवेयर किसी ऐसे परीक्षण से नैदानिक जानकारी निचोड़ सकता है जो पहले से ही किया जा रहा है, तो यह उन रोगियों तक पहुंच सकता है जो अन्यथा कभी भी समय पर स्कैन नहीं कर पाते।
67,000-रोगी परीक्षण में क्या पाया गया
ब्रिटिश हार्ट फाउंडेशन (बीएचएफ) द्वारा वित्त पोषित, संयुक्त राज्य अमेरिका में 67,000 रोगियों पर किए गए एक परीक्षण में, एआई उपकरण ने 81 प्रतिशत उन लोगों की पहचान की, जिन्हें हृदय विफलता थी, और 90 प्रतिशत तक हृदय वाल्व रोग से पीड़ित थे।
महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उपकरण एक स्टैंडअलोन डायग्नोस्टिक नहीं है। यह अपने आप में किसी भी स्थिति की निश्चित रूप से पुष्टि या खंडन नहीं कर सकता है। यह जो करता है वह एक बहुत मजबूत संकेत देता है - रोगियों को महीनों तक मानक प्रतीक्षा सूची में छोड़ने के बजाय, हृदय की असामान्यता की सबसे अधिक संभावना वाले रोगियों को सीधे इकोकार्डियोग्राम में तेजी से ट्रैक करने के लिए पर्याप्त है।
ब्रिटिश हार्ट फाउंडेशन में सलाहकार हृदय रोग विशेषज्ञ और क्लिनिकल निदेशक डॉ. सोन्या बाबू-नारायण ने कहा, "यह देखना रोमांचक है कि एआई अब पलक झपकते ही ईसीजी से रीड-आउट दे सकता है।" "इस शोध में एआई ईसीजी जैसी तकनीक, जिसमें उच्च जोखिम वाले रोगियों की शीघ्र पहचान करने की क्षमता है, हर किसी को दिल की बीमारी का पता नहीं लगाएगी। लेकिन यह उन रोगियों को तेजी से ट्रैक करने में मदद करने के लिए एक समाधान हो सकता है, जिनमें दिल की असामान्यता होने की सबसे अधिक संभावना है। जब दिल की बात आती है, तो पहले से निदान और उपचार जीवन को बचाता है और बेहतर बनाता है।"
उन बीमारियों को पकड़ना जिनकी कोई तलाश नहीं कर रहा था
सबसे दिलचस्प अनुप्रयोग वह हो सकता है जिसे शोधकर्ता अवसरवादी स्क्रीनिंग कहते हैं। क्योंकि ईसीजी लगातार किया जाता है - घबराहट के लिए, सर्जरी से पहले, नियमित जांच के हिस्से के रूप में - यह मॉडल अस्पताल द्वारा उत्पादित प्रत्येक ईसीजी पर चुपचाप चल सकता है, उन मरीजों को चिह्नित कर सकता है जिनके दिल की विफलता या वाल्व रोग का कभी संदेह नहीं था।
इंपीरियल कॉलेज लंदन में कार्डियोलॉजी के प्रोफेसर प्रोफेसर फू सिओंग एनजी ने कहा, "इस एआई मॉडल का एक अन्य संभावित अनुप्रयोग हृदय विफलता और हृदय वाल्व रोग का अवसरवादी निदान करना है, जिनमें इन स्थितियों का संदेह नहीं है।" "एआई मॉडल को इन बीमारियों के सबसे अधिक जोखिम वाले लोगों को चिह्नित करने के लिए अस्पताल में किए गए सभी ईसीजी पर चलाया जा सकता है, ताकि उनका पहले ही निदान किया जा सके।"
एनजी ने नोट किया कि डॉक्टर द्वारा रेफर किए जाने के बाद मरीज़ अक्सर हृदय अल्ट्रासाउंड स्कैन के लिए कई महीनों तक इंतजार कर सकते हैं, और कहा कि तकनीक का वास्तविक मूल्य प्राथमिकता देना है: यह पहचानना कि वास्तव में उस स्कैन की तत्काल आवश्यकता किसे है।
विश्लेषण का नेतृत्व करने वाले इंपीरियल कॉलेज लंदन के बीएचएफ क्लिनिकल रिसर्च फेलो डॉ. अहमद एल-मेदानी ने इस उपकरण को "सुपरह्यूमन एआई" के रूप में वर्णित किया - और अगली चुनौती पेश की: हैंडहेल्ड एआई के नेतृत्व वाले ईसीजी रीडर को डिजाइन करना, जिसका उपयोग स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर अस्पताल के बाहर कर सकते हैं, जिससे कार्डियोलॉजी विभागों से कहीं अधिक पहुंच बढ़ जाएगी।
शीघ्र निदान मायने रखता है क्योंकि देरी के साथ दोनों स्थितियाँ नाटकीय रूप से अधिक खतरनाक हो जाती हैं। हृदय विफलता और वाल्व रोग को जीवनरक्षक दवाओं और प्रक्रियाओं से प्रबंधित किया जा सकता है - लेकिन केवल तभी जब रोगियों की पहचान खतरनाक रूप से अस्वस्थ होने से पहले की जा सके।
एआई अगले चेहरे पढ़ें
म्यूनिख कांग्रेस में यह भी सुना गया कि कैसे AI ईसीजी से भी सरल चीज़ से डायग्नोस्टिक सिग्नल निकाल सकता है: किसी व्यक्ति के चेहरे का एक छोटा वीडियो। टोक्यो विश्वविद्यालय और इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस टोक्यो के शोधकर्ताओं ने पांच सेकंड के चेहरे के वीडियो का एआई विश्लेषण प्रस्तुत किया, जो अज्ञात उच्च रक्तचाप और टाइप 2 मधुमेह का तेजी से और सटीक रूप से पता लगा सकता है - ऐसी स्थितियां जो लाखों लोगों को बिना जाने ही होती हैं।
साथ में, शोध की दो पंक्तियाँ चिकित्सा एआई में तेजी लाने वाले एक सामान्य विषय की ओर इशारा करती हैं: तुच्छ, कम लागत वाले मापों को स्क्रीनिंग टूल में बदलना जो गंभीर बीमारी को पहले ही पकड़ लेते हैं। नवीनतम एआई विकासों का पालन करें क्योंकि स्वास्थ्य प्रणालियाँ इस बात पर विचार करती हैं कि उन्हें कैसे और कितनी तेजी से तैनात किया जाए।
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