टिकटॉक के सीईओ शॉ ज़ी च्यू को उम्मीद है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अगले दो से तीन वर्षों के भीतर भौतिकी, बायोटेक, रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान में वास्तविक वैज्ञानिक सफलताएँ प्रदान करेगी - एक समयरेखा जिसे उन्होंने न केवल संभव बताया, बल्कि संभावित भी बताया।

सीएनबीसी के अनुसार, च्यू ने सोमवार को सिंगापुर में डीबीएस एशिया फ्यूचर फॉरवर्ड कॉन्फ्रेंस में भविष्यवाणी की, जिसमें एक प्रमुख प्रौद्योगिकी कार्यकारी ने अब तक की सबसे ठोस समयसीमाओं में से एक की पेशकश की, जब एआई ऐप्स को सशक्त बनाने से लेकर कठिन विज्ञान में खोज में तेजी लाने के लिए आगे बढ़ेगा। क्षेत्र कितनी तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, इस पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, [नवीनतम एआई समाचार] (https://aibuzzwire.news) उन दावों के बही-खाते की तरह लगता है जो एक साल पहले काल्पनिक लगते थे।

"अगले दो से तीन वर्षों में, हम एआई के कारण वास्तविक वैज्ञानिक सफलता हासिल करने जा रहे हैं: भौतिकी, बायोटेक, रसायन विज्ञान, सामग्री विज्ञान। यह बहुत, बहुत, बहुत संभव है," च्यू ने कहा।

बाइटडांस उपभोक्ता ऐप्स से आगे बढ़ गया है

सीएनबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, च्यू की टिप्पणी तब आई है जब टिकटॉक की चीनी मूल कंपनी बाइटडांस उपभोक्ता अनुप्रयोगों से परे अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का विस्तार कर रही है। अप्रैल में, कंपनी की सीड रिसर्च टीम ने दवा खोज में संभावित अनुप्रयोगों के साथ बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी और डिजाइन पर केंद्रित एक एआई मॉडल प्रोटेनिक्स-वी2 का अनावरण किया।

कार्यकारी ने संकेत दिया कि अधिक वैज्ञानिक कार्य होने वाला है। च्यू ने कहा, "यह देखने का प्रयास किया जा रहा है कि हम विज्ञान में भी कुछ प्रगति करने के लिए कई वैज्ञानिकों के साथ कैसे सहयोग कर सकते हैं।" "इस क्षेत्र में हमने कुछ काम किया है, और यह बहुत रोमांचक है।"

वह वैज्ञानिक महत्वाकांक्षा टिकटॉक के अंदर पहले से ही चल रहे परिवर्तन के साथ मौजूद है। च्यू ने नोट किया कि एआई सामग्री निर्माण, अनुशंसाओं, खोज और मॉडरेशन में प्लेटफ़ॉर्म के संचालन को तेजी से नया आकार दे रहा है - जो प्रतिदिन करोड़ों लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली सेवा की मुख्य मशीनरी है।

केवल एक बहुत ही तीव्र मोड़ की शुरुआत

च्यू ने वर्तमान क्षण को चरम के बजाय एक विभक्ति बिंदु के रूप में प्रस्तुत किया, यह तर्क देते हुए कि प्रगति की गति - विशेष रूप से वैज्ञानिक अनुप्रयोगों में - अधिकांश पर्यवेक्षकों की तुलना में तेजी से बढ़ रही है।

उन्होंने कहा, "प्रवृत्ति बहुत स्पष्ट है। यह है कि हम केवल उस चीज़ की शुरुआत में हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभवतः कर सकती है।" "और यदि आप देखें कि रुझान कहां है, [कहां] प्रगति है, विशेष रूप से विज्ञान के क्षेत्रों में, तो यह वास्तव में इस समय बहुत तीव्र मोड़ पर चल रहा है।"

उन्होंने उस सूत्रीकरण को भी दोहराया जो एआई नेताओं के बीच आम हो गया है: निकट अवधि का प्रचार वास्तविकता से अधिक है, जबकि दीर्घकालिक प्रभाव को व्यवस्थित रूप से कम करके आंका जाता है। च्यू ने कहा, "मुझे लगता है कि अल्पावधि में हम शायद इसे ज़्यादा आंक रहे हैं, लेकिन लंबी अवधि में हम शायद इसे कम आंक रहे हैं।"

बिग टेक पहले से ही एआई-संचालित जीवविज्ञान पर दांव लगा रहा है

सरकारों और प्रतिद्वंद्वी प्लेटफार्मों से ठोस हलचल के बीच च्यू की समयरेखा जमीन पर उतरती है। सीएनबीसी के अनुसार, पिछले हफ्ते, अमेरिकी सरकार, मेटा और गूगल ने जैविक अनुसंधान और दवा की खोज में तेजी लाने के प्रयास में, कोशिकाओं के व्यवहार की भविष्यवाणी करने में सक्षम एआई मॉडल विकसित करने के लिए $1.8 बिलियन की पहल में अपनी भागीदारी की घोषणा की।

उस पृष्ठभूमि के खिलाफ, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में बाइटडांस की रुचि - जिसमें प्रोटेनिक्स-वी 2 सबसे स्पष्ट सार्वजनिक साक्ष्य है - एक साइड प्रोजेक्ट की तरह कम और प्रतिस्पर्धा करने की बोली की तरह अधिक लगती है जहां एआई की अगली मापने योग्य जीत की उम्मीद है। यदि च्यू दो से तीन साल की अवधि के बारे में सही है, तो उन जीत का दावा करने वाली कंपनियां पहले से ही काम कर रहे वैज्ञानिकों के साथ सहयोग कर रही होंगी, न कि केवल बड़े सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल का प्रशिक्षण देने वाली कंपनियां।

संरेखण प्रश्न चबाना हिल नहीं सकता

अपने सभी आशावाद के लिए, च्यू ने स्वीकार किया कि शक्तिशाली वैज्ञानिक एआई एक ऐसी समस्या खड़ी करता है जिसे उद्योग ने हल नहीं किया है: यह सुनिश्चित करना कि तेजी से सक्षम सिस्टम मानव इरादों के भीतर बने रहें।

"अगर ऐसा होता है, तो आप जानते हैं कि सवाल यह होगा: आप मॉडलों को कैसे संरेखित करते हैं? आप मशीनों को उन चीजों को करने के लिए कैसे संरेखित करते हैं जो मनुष्य के रूप में हमारे लिए स्पष्ट हैं?" उसने कहा।

यह एक कार्यकारी की उल्लेखनीय स्वीकारोक्ति है जिसकी कंपनी अपने मॉडलों का विस्तार करने के लिए दौड़ रही है। च्यू द्वारा वर्णित संरेखण चुनौती को आम तौर पर कठिन माना जाता है क्योंकि सिस्टम को स्वायत्तता मिलती है - और टिकटोक के माता-पिता बिल्कुल उसी दिशा में आगे बढ़ रहे हैं।

एक प्लेटफ़ॉर्म सीईओ की साइबर सुरक्षा चेतावनी

च्यू की टिप्पणियों का सबसे सावधान करने वाला हिस्सा एआई एजेंटों से संबंधित है - सिस्टम जो उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करते हैं - और वे सामान्य उपयोगकर्ताओं और प्लेटफार्मों के लिए सुरक्षा जोखिम पैदा करते हैं।

"मुझे लगता है कि साइबर सुरक्षा जोखिम काफी बड़े हैं," च्यू ने चेतावनी देते हुए कहा कि उपयोगकर्ता संभावित परिणामों को पूरी तरह से समझे बिना एआई एजेंटों को व्यापक अनुमतियां दे सकते हैं। उन्होंने एजेंटों को स्वायत्त रूप से खरीदारी करने देने के जोखिमों की ओर इशारा किया, यह देखते हुए कि सिस्टम किसी कार्य को पूरा करने की उत्सुकता में उपयोगकर्ताओं की अपेक्षा से अधिक खरीदारी कर सकता है।

च्यू ने यह भी बताया कि हमलावरों के लिए गिरती लागत का क्या मतलब है: तेजी से परिष्कृत एआई मॉडल दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए धोखाधड़ी वाली गतिविधियों को अंजाम देना काफी सस्ता बना देते हैं। उन्होंने जोर देकर कहा, "तो अब आपको हमारे जैसे प्लेटफार्मों के लिए समस्याएं पैदा करने की तेजी से गिरती लागत, हमारे लिए सुरक्षा समस्याओं से बचाव के लिए सही उपकरणों की आवश्यकता है।"

यह चेतावनी उस मंच से आती है जो बड़े पैमाने पर दुरुपयोग के प्रयासों के निशाने पर है। यदि ठोस धोखाधड़ी, बॉट और हेरफेर के उत्पादन की लागत में गिरावट जारी है, तो प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा को कम से कम तेजी से बढ़ाने की आवश्यकता होगी - एक प्रस्ताव च्यू को मौका छोड़ने के बारे में संदिग्ध लग रहा था।

क्या देखना है

च्यू की भविष्यवाणी परीक्षण योग्य है, जो इसे उल्लेखनीय बनाती है। लगभग तीन वर्षों के भीतर, या तो एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान भौतिकी, बायोटेक, रसायन विज्ञान या सामग्री विज्ञान में वास्तविक महत्व की सफलता प्रदान करता है - या उद्योग के सबसे प्रमुख अधिकारियों में से एक ने समयरेखा को ओवरसोल्ड कर दिया होगा, जैसा कि तकनीकी नेताओं ने पहले कभी-कभी किया है।

कोई भी परिणाम यह तय करेगा कि सरकारें, निवेशक और वैज्ञानिक अपनी अपेक्षाओं को कैसे मापते हैं। बाइटडांस के लिए तात्कालिक प्रश्न यह है कि क्या इसका वैज्ञानिक सहयोग आकांक्षा से प्रकाशित परिणामों की ओर बढ़ता है। व्यापक सवाल यह है कि क्या उद्योग की बाकी तेजी की समयसीमाएं च्यू पर केंद्रित होने लगती हैं - और क्या वह कहते हैं कि जिन सुरक्षा उपायों की जरूरत है, वे एजेंटों के आने से पहले आ जाते हैं।

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