एक ट्विच सामग्री निर्माता ने ट्विच और उसकी मूल कंपनी अमेज़ॅन के खिलाफ एक प्रस्तावित वर्ग-कार्रवाई मुकदमा दायर किया है, जिसमें प्लेटफार्मों पर अनुमति या मुआवजे के बिना अमेज़ॅन के जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लाखों घंटे के स्ट्रीमर्स के वीडियो की कटाई करने का आरोप लगाया गया है। कैलिफोर्निया के उत्तरी जिले के लिए अमेरिकी जिला न्यायालय में 20 अगस्त को दायर किया गया मुकदमा, ट्विच द्वारा सार्वजनिक रूप से पुष्टि किए जाने के कुछ ही दिनों बाद आया है कि रचनाकारों की सामग्री का उपयोग डिफ़ॉल्ट रूप से एआई प्रशिक्षण के लिए किया जा रहा है - एक नीतिगत बदलाव जिसने पहले से ही स्ट्रीमिंग समुदाय में प्रतिक्रिया पैदा कर दी है।
यह मामला प्रशिक्षण डेटा पर बढ़ती लड़ाई में नवीनतम फ्लैशप्वाइंट है, और एआई और कॉपीराइट पर व्यापक कानूनी लड़ाई के बाद पाठक एआई बज़ वायर की समर्पित नीति कवरेज पर हर बड़े विकास को ट्रैक कर सकते हैं। For more context on this story, see our ongoing AI news.
मुक़दमे में क्या आरोप लगाया गया है
वादी, वॉरेन पांडिस्किया, एक कनेक्टिकट-आधारित ट्विच स्ट्रीमर है जिसके 900 से अधिक अनुयायी हैं। उनकी 37 पन्नों की शिकायत में तर्क दिया गया है कि ट्विच और अमेज़ॅन ने अमेज़ॅन के वाणिज्यिक एआई उत्पादों के लिए डेटासेट बनाने के लिए गैरकानूनी रूप से रचनाकारों की स्ट्रीम, पिछले प्रसारण, क्लिप, चैट, चित्र और टेक्स्ट की नकल की।
कोर्टहाउस न्यूज़ के अनुसार, शिकायत में कहा गया है, "चूंकि अमेज़ॅन एआई उत्पादों का व्यावसायीकरण किया गया है, इसलिए अमेज़ॅन को अभूतपूर्व पैमाने पर प्रशिक्षण डेटा हासिल करने के लिए भारी प्रोत्साहन मिला।" "कानूनी लाइसेंस के लिए बातचीत करने या अनुमति मांगने के बजाय, प्रतिवादियों ने अमेज़ॅन के एआई उत्पादों को ईंधन देने के लिए आवश्यक विशाल डेटासेट के रूप में उपयोग करने के लिए ट्विच स्ट्रीम और वीडियो तक पहुंच बनाई।"
मुकदमा चार दावों पर जोर देता है: निहित अनुबंध का उल्लंघन, अन्यायपूर्ण संवर्धन, एक्सप्रेस अनुबंध का उल्लंघन, और राज्य कानून के तहत अनुचित व्यापार प्रथाएं। पांडिस्किया अदालत से क्षतिपूर्ति, क्षतिपूर्ति और मुनाफे की अदायगी के साथ-साथ निषेधाज्ञा राहत की मांग कर रहा है।
एक ऑप्ट-आउट जो बहुत देर से आया
यह मुक़दमा ट्विच की 12 अगस्त की अपनी स्वीकारोक्ति पर आधारित है। एक्स पर एक पोस्ट में, कंपनी ने लिखा: "हमने एक सेटिंग जोड़ी है जो आपको अमेज़ॅन में जेनरेटिव एआई कंटेंट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने चैनल की सामग्री का उपयोग करने से बचने की सुविधा देती है।" उसी दिन, ट्विच ने स्वचालित टूल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करने वाली नई भाषा के साथ अपनी सेवा की शर्तों और गोपनीयता नीति को अपडेट किया।
ट्विच के FAQ के अनुसार, अमेज़ॅन प्रशिक्षण मॉडल के लिए स्ट्रीम, पिछले प्रसारण, क्लिप, चैट, चित्र और टेक्स्ट का उपयोग कर सकता है जो टेक्स्ट, ऑडियो, चित्र या वीडियो उत्पन्न करते हैं। चैनल स्वचालित रूप से नामांकित होते हैं - स्ट्रीमर्स को मैन्युअल रूप से ऑप्ट आउट करना होगा।
शिकायत एक संरचनात्मक दोष पर प्रकाश डालती है जिसे कोई भी सेटिंग ठीक नहीं कर सकती: नियंत्रण प्रति चैनल लागू होते हैं, प्रति व्यक्ति नहीं। ऑप्ट-आउट किए गए उपयोगकर्ता की सामग्री, जो चैट करता है या ऑप्ट-इन चैनल पर दिखाई देता है, अभी भी प्रशिक्षण पाइपलाइन को फीड कर सकता है।
"डिज़ाइन के अनुसार, प्रतिवादी कभी भी प्राप्त नहीं करते हैं - और उनके सिस्टम प्राप्त करने में असमर्थ हैं - उनके द्वारा कैप्चर किए गए संचार के लिए सभी पक्षों की सहमति," पांडिस्किया का तर्क है।
शिकायत में यह भी आरोप लगाया गया है कि ट्विच और अमेज़ॅन ने 2024 की शुरुआत में बिना अनुमति के स्ट्रीमर्स की सामग्री को स्क्रैप कर दिया था, और ट्विच ने "व्यक्तिगत जानकारी की कम सुरक्षात्मक" नीतियों को बनाने से पहले सहमति प्राप्त करने और तीसरे पक्ष के साथ अपनी जानकारी साझा करने से पहले उपयोगकर्ताओं को सूचित करने की पिछली प्रतिबद्धताओं को तोड़ दिया था।
पांडिस्किया का कहना है कि उनके पास "विश्वास करने का कोई कारण नहीं था" कि उनके प्रसारण का उपयोग इस तरह से किया जाएगा, सेटिंग मौजूद होने के बारे में जानने के तुरंत बाद उन्होंने इसे छोड़ दिया, और अगर इसका खुलासा किया गया होता तो उन्होंने पहले ही ऐसा कर लिया होता।
"यदि यह ऑप्ट-इन होता, तो कोई भी ऑप्ट-इन नहीं करता"
ट्विच के मुख्य उत्पाद अधिकारी माइक मिंटन की टिप्पणियों के जारी नतीजों के बीच यह मुकदमा दायर किया गया। ऑप्ट-आउट घोषणा के बाद 12 अगस्त की स्ट्रीम के दौरान, मिंटन ने डिफ़ॉल्ट-नामांकन डिज़ाइन का स्पष्ट रूप से बचाव किया: "यदि यह ऑप्ट-इन होता, तो कोई भी ऑप्ट-इन नहीं करता। ईमानदारी से यही उत्तर है।"
उस स्वीकारोक्ति की रचनाकारों ने तीखी आलोचना की। यह मिंटन के अपने पहले के बयानों से भी भिन्न है: 2024 में, जब उन्होंने ट्विच के मुख्य मुद्रीकरण अधिकारी के रूप में कार्य किया, तो उन्होंने स्वीकार किया कि ट्विच सामग्री का उपयोग एआई विकास के लिए पहले से ही "प्रोटोटाइपिंग में किया गया था, न कि किसी भी प्रकार के उत्पादन पैमाने, क्षमता में", जैसा कि 404 मीडिया और टेक टाइम्स द्वारा रिपोर्ट किया गया था, उस समय जोड़ा गया था कि काम "गोपनीयता नियमों की सीमा के भीतर उपयोगकर्ता के विश्वास की सीमा के भीतर" था, एर्स टेक्निका के अनुसार।
अमेज़ॅन ने अगस्त 2014 में लगभग 970 मिलियन डॉलर में ट्विच का अधिग्रहण किया।
मामला क्यों मायने रखता है
कानूनी पर्यवेक्षक इस मुकदमे को एक प्रारंभिक परीक्षण के रूप में देखते हैं कि क्या प्लेटफ़ॉर्म की सेवा की शर्तें एआई प्रशिक्षण के लिए लाइसेंस के रूप में दोगुनी हो सकती हैं। पुस्तकों पर लेखकों और प्रकाशकों द्वारा लाए गए कॉपीराइट मुकदमे के विपरीत, ट्विच मामला अनुबंध और अनुचित-प्रतिस्पर्धा सिद्धांतों पर निर्भर करता है - यह तर्क देते हुए कि रचनाकारों के लिए मंच के निहित वादे तब टूट गए जब उनकी सामग्री प्रशिक्षण ईंधन बन गई।
दांव एक स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म से कहीं आगे तक फैला हुआ है। प्रत्येक प्रमुख एआई डेवलपर को एक ही अंतर्निहित प्रश्न का सामना करना पड़ता है: क्या उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए गए डेटा को मॉडल प्रशिक्षण में केवल इसलिए शामिल किया जा सकता है क्योंकि एक कंपनी उस प्लेटफ़ॉर्म को नियंत्रित करती है जहां वह रहती है?
पांडिस्किया और प्रस्तावित वर्ग के लिए, नुकसान को अपरिवर्तनीय बताया गया है। शिकायत में कहा गया है, "वादी और वर्ग के सदस्यों जैसे सामग्री निर्माता अमेज़ॅन के जेनरेटिव एआई को प्रशिक्षित करने के लिए प्रतिवादियों द्वारा अवैध रूप से कॉपी और उपयोग की गई बौद्धिक संपदा को कभी वापस नहीं ले पाएंगे।"
ट्विच और अमेज़ॅन के प्रतिनिधियों ने फाइलिंग पर टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।
आगे क्या आता है
मामला अब प्रक्रियात्मक चरण में चला गया है, जहां प्रतिवादी संभवतः मध्यस्थता को खारिज करने या मजबूर करने के प्रयासों के साथ जवाब देंगे - उन प्लेटफार्मों के लिए रक्षा की एक आम पहली पंक्ति जिनकी शर्तों में मध्यस्थता खंड शामिल हैं। क्या वर्ग प्रमाणित है, और क्या अनुबंध-आधारित दावे जीवित हैं, यह आकार दे सकता है कि हर मंच आगे चलकर एआई प्रशिक्षण सहमति कैसे प्राप्त करता है।
रचनाकारों के लिए, व्यावहारिक उपाय तत्काल है: अपने चैनल सेटिंग्स की जांच करें, यदि आप आपत्ति करते हैं तो ऑप्ट आउट करें, और समझें कि आप किसी और के ऑप्ट-इन चैनल में जो भी योगदान करते हैं वह अभी भी कैप्चर किया जा सकता है।
एआई उद्योग के लिए, संदेश को नज़रअंदाज करना कठिन है। सहमति-दर-डिफ़ॉल्ट नीतियां, जिनके बारे में अधिकारी स्वयं स्वीकार करते हैं कि यदि उन्हें सकारात्मक हां की आवश्यकता होती है, तो वे विफल हो जाएंगी, अब ठीक उसी तरह का कानूनी जोखिम उत्पन्न हो रहा है जैसा कि आलोचकों ने भविष्यवाणी की थी।
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