xAI ने अपने फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल का नवीनतम संस्करण ग्रोक 4.6 जारी किया है, जिसने ओपनएआई के जीपीटी-5.6 सोल से मेल खाने के लिए आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 61 स्कोर किया है। मॉडल आज लॉन्च किया गया और ओपनराउटर, वर्सेल और क्लाउडफ्लेयर के माध्यम से एपीआई एक्सेस और पार्टनर एकीकरण के साथ कर्सर और ग्रोक बिल्ड में तुरंत उपलब्ध है।
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लागत के एक अंश पर फ्रंटियर इंटेलिजेंस
एक स्वतंत्र बेंचमार्किंग प्लेटफॉर्म, आर्टिफिशियल एनालिसिस के अनुसार, ग्रोक 4.6 ने इंटेलिजेंस इंडेक्स पर अपने पूर्ववर्ती ग्रोक 4.5 की तुलना में पांच अंक हासिल किए हैं, जिससे एक्सएआई ओपनएआई के साथ सीमांत स्तर पर वापस आ गया है। यह मॉडल एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 5 (63) और क्लाउड फैबल 5 (62) के ठीक पीछे और किमी K3 से आगे है।
जो चीज़ ग्रोक 4.6 को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाती है वह है इसकी कीमत। हेडलाइन मूल्य निर्धारण ग्रोक 4.5 से $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $6 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर अपरिवर्तित रहता है। यह इसे क्लाउड ओपस 5 ($5/$25) और जीपीटी-5.6 सोल ($5/$30) से 60% से अधिक नीचे रखता है। प्रति कार्य मापी गई लागत $0.84 है, जो इसे इंटेलिजेंस बनाम लागत पेरेटो सीमा पर रखती है।
एक पीढ़ी के दौरान मूल्य निर्धारण को स्थिर रखना सीमा पर असामान्य है, जहां आम तौर पर कीमतों में वृद्धि के साथ खुफिया लाभ भी होते हैं। ग्रोक 4.6 अपरिवर्तित मूल्य पर पांच-पॉइंट इंटेलिजेंस इंडेक्स लाभ प्रदान करता है।
लंबे समय से चल रहे एजेंटों के लिए निर्मित
ग्रोक 4.6, ग्रोक 4.5 पर आधारित है जिसे एक्सएआई लंबे समय से चल रहे एजेंटों और अधिक महत्वाकांक्षी इंटरैक्टिव और दृश्य कार्यों पर विशेष ध्यान देने के रूप में वर्णित करता है। कंपनी का कहना है कि मॉडल कई चरणों में जटिल कार्यों के साथ रहता है, चाहे किसी विषय पर शोध करना हो, जानकारी का विश्लेषण करना हो, कोडबेस पर काम करना हो, या किसी विचार को एक परिष्कृत एप्लिकेशन में बदलना हो।
एजेंटिक बेंचमार्क एक सम्मोहक कहानी बताते हैं। जीडीपीवल-एए वी2 पर, जो वास्तविक दुनिया के एजेंटिक ज्ञान कार्य का एक प्रमुख माप है, ग्रोक 4.6 ने 1753 का ईएलओ हासिल किया है, जो केवल क्लाउड ओपस 5 से पीछे है और सांख्यिकीय रूप से क्लाउड फैबल 5 और क्वेन3.8 मैक्स के बराबर है। मल्टी-टर्न ग्राहक सेवा के लिए ताउ-क्यूब्ड बैंकिंग बेंचमार्क पर इसका स्कोर 50.7% है, जो इसे Qwen3.8 Max के साथ शीर्ष दो में रखता है।
कर्सरबेंच v3.2 पर, ग्रोक 4.6 का स्कोर 69.9% है, जो जीपीटी-5.6 सोल (67.2%) और ग्रोक 4.5 (66.7%) दोनों से आगे है। यह DeepSWE v1.1 पर 65.9% और फ्रंटियरकोड v1.1 एक्सटेंडेड पर 61.3% पोस्ट करता है।
उल्लेखनीय टर्न दक्षता
आर्टिफिशियल एनालिसिस के असाधारण निष्कर्षों में से एक एए-ब्रीफ़केस पर ग्रोक 4.6 की दक्षता प्रोफ़ाइल है, जो लंबी-क्षितिज एजेंटिक ज्ञान कार्य कार्यों का एक निजी बेंचमार्क है। मॉडल की शुरुआत 1577 के एलो के साथ हुई, जो इसे फैबल 5 स्तर पर रखता है।
दक्षता संख्याएँ आश्चर्यजनक हैं। क्लाउड ओपस 5 मैक्स के लिए लगभग 103 टर्न और 2.0 बिलियन इनपुट टोकन की तुलना में ग्रोक 4.6 औसतन लगभग 53 टर्न और 0.5 बिलियन इनपुट टोकन में कार्यों को हल करता है। चूंकि लंबे-क्षितिज वाले एजेंटिक कार्य तेजी से संदर्भ जमा करते हैं, एक मॉडल जो आधे मोड़ और एक चौथाई इनपुट टोकन में तुलनीय उत्तर तक पहुंचता है, उसके प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण से कहीं अधिक लागत लाभ होता है।
प्रशिक्षण और सुरक्षा
ग्रोक 4.6 को ग्रोक 4.5 की तुलना में लंबे समय तक पूरक प्रशिक्षण से गुजरना पड़ा, जिसमें तर्क और उन्नत तकनीकी अवधारणाओं के लिए क्यूरेटेड मॉडल-जनरेटेड डेटा, उच्च गुणवत्ता वाले इंजीनियरिंग डेटा और एक बेहतर ऑप्टिमाइज़र और प्रशिक्षण नुस्खा शामिल था। xAI ने तर्क प्रयासों, एजेंट हार्नेस और STEM, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और ज्ञान कार्य सहित डोमेन में SFT प्रक्षेपवक्र को पुनर्जीवित करने के लिए ग्रोक 4.5 का उपयोग किया।
मॉडल में 500,000-टोकन संदर्भ विंडो है, जो ग्रोक 4.5 से अपरिवर्तित है। एक्सएआई की रिपोर्ट है कि ग्रोक 4.6 ने व्यापक पोस्ट-तैनाती और तीसरे पक्ष के परीक्षण के साथ-साथ क्षमताओं और सुरक्षा अंशांकन के लिए पूर्व-तैनाती परीक्षण के अपने अब तक के सबसे व्यापक सूट से गुजरना शुरू किया।
उपलब्धता और कीमत
ग्रोक 4.6 आज कर्सर और ग्रोक बिल्ड में उपलब्ध है। xAI पहले सप्ताह के लिए दोनों प्लेटफार्मों के अंदर दोहरे सम्मिलित उपयोग की पेशकश कर रहा है। मूल्य निर्धारण $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $6 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन से शुरू होता है, एक तेज़ संस्करण दोगुनी कीमत पर उपलब्ध है। कैश हिट्स पर $0.50 प्रति मिलियन टोकन की छूट दी गई है।
एक्सएआई के लिए रिलीज़ तेजी से जारी है, ग्रोक 4.6 ग्रोक 4.5 के ठीक एक महीने बाद आता है। मॉडल एक्सएआई को अग्रणी दौड़ में एक गंभीर दावेदार के रूप में रखता है, विशेष रूप से एजेंटिक प्रदर्शन और लागत दक्षता को प्राथमिकता देने वाले डेवलपर्स के लिए।
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