Para peneliti di Universitas Stanford dan Broad Institute di MIT dan Harvard telah menggunakan kecerdasan buatan untuk merancang dan mensintesis virus-virus fungsional yang tidak ada di alam.

Dalam temuan yang dipublikasikan di jurnal Science pada 7 Agustus 2026, tim peneliti mengatakan mereka menggunakan bakteriofag alami – virus yang menginfeksi bakteri – sebagai templat, kemudian menggunakan AI generatif untuk menghasilkan ribuan rangkaian genom baru. Tim tersebut secara kimia mensintesis hampir 300 genom yang dihasilkan AI dan mengujinya di bawah kondisi laboratorium, sehingga menghasilkan 16 virus yang sepenuhnya dapat bereplikasi dan dapat bertahan hidup.

Studi tersebut, yang dipimpin oleh para peneliti termasuk Brian Hie dan Samuel King, menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin kini dapat merancang keseluruhan entitas biologis yang hidup dari awal. Dalam pengujian langsung, campuran virus sintetik terbukti lebih efektif dalam membunuh bakteri E. coli dibandingkan fag alami yang menjadi asal virus tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa patogen yang dihasilkan oleh AI dapat mengungguli bakteri alami dalam aplikasi yang ditargetkan.

Bagi pembaca yang menelusuri perkembangan pesat terobosan penelitian AI, karya ini patut dicatat karena telah melewati ambang batas yang sampai saat ini masih menjadi perdebatan spekulatif: kemampuan untuk menghasilkan organisme yang lengkap dan fungsional menggunakan kecerdasan buatan.

Dari Teks ke Genom

Pendekatan ini mencerminkan arsitektur model bahasa. Alih-alih memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat, sistem AI memprediksi elemen berikutnya dalam genom virus. Dengan melatih database besar rangkaian DNA fag yang diketahui, model tersebut mempelajari pola statistik yang mengatur cara genom ini disusun. Hal ini kemudian dapat menghasilkan rangkaian virus yang benar-benar baru yang mengikuti aturan biologis yang sama tetapi tidak sesuai dengan virus apa pun yang telah dikatalogkan sebelumnya.

Para peneliti mensintesis sekitar 290 genom rancangan AI ini. Ketika diperkenalkan ke dalam kultur bakteri, 16 di antaranya berhasil menginfeksi dan bereplikasi sesuai targetnya – sehingga menegaskan bahwa bakteri tersebut bukan sekadar rangkaian genetik yang masuk akal di atas kertas, namun juga merupakan mesin biologis yang berfungsi.

“Pendekatan kami memperluas apa yang dapat dicapai oleh genomik sintetik bersama dengan metode seperti evolusi terarah dan rekayasa rasional,” tulis para penulis di Science. Mereka mengatakan penelitian ini “menetapkan jalan untuk menghasilkan terapi fag yang adaptif dan tangguh terhadap patogen yang berevolusi dengan cepat” dan “menetapkan landasan bagi desain generatif genom yang lebih besar dan kompleks.”

Janji Medis Memenuhi Kecemasan Biosekuriti

Implikasi medisnya sangat signifikan. Bakteriofag telah lama dipelajari sebagai alternatif potensial terhadap antibiotik konvensional, terutama karena infeksi bakteri yang resistan terhadap obat terus berkembang biak di seluruh dunia. Jika AI dapat dengan cepat merancang fag yang disesuaikan dengan patogen tertentu, hal ini dapat mempercepat pengembangan terapi antimikroba yang dipersonalisasi pada saat Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah memperingatkan akan adanya era pasca-antibiotik.

Isaac Bogoch, seorang spesialis penyakit menular di Universitas Toronto dan Rumah Sakit Umum Toronto yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan kepada Al Jazeera bahwa penelitian tersebut membawa implikasi yang penuh harapan dan memprihatinkan. Virus yang dirancang dengan AI dapat membantu mengatasi infeksi yang kebal antibiotik dengan cara baru, katanya, namun "kemampuan yang sama untuk merancang virus yang utuh dan berfungsi dapat dengan mudah menjadi risiko biosekuriti yang serius jika diterapkan pada patogen berbahaya."

Fatemeh Vafaee, seorang profesor di Fakultas Bioteknologi dan Ilmu Biomolekuler Universitas New South Wales di Sydney, menyuarakan keprihatinannya mengenai penggunaan ganda sambil memperhatikan ketelitian penelitian tersebut. Konvergensi AI generatif dan genomik sintetik, menurutnya, menuntut pagar pembatas yang kuat, protokol penyaringan, dan mekanisme pengawasan untuk tumbuh seiring dengan teknologi, bukan setelahnya.

Pola Percepatan Kemampuan

Publikasi Science mengikuti pencapaian sebelumnya dalam desain genom dan protein yang digerakkan oleh AI. Pada bulan September 2025, para peneliti mengumumkan virus rancangan AI pertama di dunia, yang terbukti dapat mereplikasi dan membunuh bakteri. Studi baru ini melangkah lebih jauh dengan menghasilkan beberapa virus yang dapat hidup dalam skala besar dan menunjukkan bahwa kombinasi yang dirancang oleh AI dapat mengungguli fag alami dalam eksperimen terkontrol.

Laju kemajuan ini telah meresahkan beberapa pakar biosekuriti. Fakta bahwa satu kelompok peneliti kini dapat menghasilkan ratusan kandidat genom dan memvalidasi lusinan genom dalam hitungan minggu menggambarkan bagaimana model generatif memperpendek garis waktu antara desain komputasi dan realitas biologis. Para pembuat kebijakan dan badan-badan ilmiah semakin menyerukan kerangka penyaringan yang diperbarui untuk memastikan bahwa penyedia sintesis DNA komersial dapat menandai rangkaian yang berpotensi berbahaya sebelum diproduksi.

Beberapa pemerintah dan organisasi internasional telah mengembangkan standar penyaringan urutan genetik seiring dengan kemajuan pesat alat biologi AI. Kekhawatiran ini tidak bersifat hipotetis: karena biaya sintesis DNA terus menurun, hambatan untuk mengubah genom yang dihasilkan AI menjadi organisme fisik pun semakin berkurang.

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Para peneliti di Stanford dan Broad Institute mengatakan pekerjaan mereka membangun landasan untuk merancang genom yang semakin besar dan kompleks, yang berpotensi berpindah dari fag ke sistem biologis lainnya. Mereka memposisikan penelitian ini sebagai bukti bahwa AI generatif dapat berfungsi sebagai mesin praktis untuk biologi sintetik, bukan sekadar latihan teoretis.

Bagi komunitas ilmiah, pertanyaan mendesak berkisar pada reproduktifitas, protokol keselamatan, dan akses. Apakah fag yang dirancang oleh AI dapat digunakan dengan aman di lingkungan klinis memerlukan pengujian ekstensif. Bagi masyarakat luas, penelitian ini mewakili contoh lain di mana kecerdasan buatan membentuk kembali sebuah domain yang dulunya dianggap sebagai wilayah alam yang eksklusif.

Tetap Terdepan dalam AI

Ketika AI generatif memperluas jangkauannya dari bahasa dan gambar ke dalam struktur kehidupan itu sendiri, batas antara desain digital dan realitas biologis semakin menyempit. Ikuti AI Buzz Wire untuk liputan lanjutan tentang titik temu antara kecerdasan buatan dan ilmu kehidupan.

Baca lebih lanjut berita penelitian AI →