Para ilmuwan telah menggunakan program kecerdasan buatan yang disebut Evo untuk merancang genom virus baru yang berbeda dari virus alami mana pun yang diketahui — dan 16 di antaranya ternyata merupakan virus hidup yang dapat hidup ketika dibuat dan diuji di laboratorium.
Penelitian yang diterbitkan pada hari Kamis di jurnal Science dan dirinci dalam laporan CNN, dipuji sebagai tonggak sejarah bagi biologi generatif. Namun hal ini juga menimbulkan peringatan mendesak mengenai biosekuriti, karena hal ini menunjukkan bahwa teknik yang sama yang digunakan pada chatbot kini dapat menyusun patogen baru yang fungsional. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Bagaimana Evo Dilatih
Menurut CNN, urutan genetik yang diambil dari jutaan sumber – “dari semua domain kehidupan” – berfungsi sebagai perpustakaan bahasa untuk Evo, seperti cara ChatGPT dan model bahasa besar lainnya dilatih pada kumpulan teks yang sangat besar. Dengan mempelajari perpustakaan tersebut, model tersebut mampu “mempelajari batasan evolusi” yang mengatur genom alami – aturan tidak tertulis tentang pengaturan genetik yang benar-benar berfungsi pada makhluk hidup.
Para ilmuwan dari Stanford University dan Arc Institute kemudian mengarahkan Evo untuk menghasilkan ribuan kombinasi genom dalam kerangka kerja tertentu — dalam hal ini, genom yang dapat dihosting oleh E. sel bakteri coli. Dari ribuan desain yang dihasilkan model tersebut, tim membuat dan menguji sekitar 300 desain di laboratorium. Enam belas di antaranya adalah virus yang dapat hidup.
Bakteriofag, Bukan Patogen Manusia
Peringatan penting meredakan kekhawatiran: virus baru ini adalah bakteriofag, yang menginfeksi bakteri tetapi tidak dapat menginfeksi manusia. Oleh karena itu, pekerjaan ini berada pada sisi harapan dari potensi teknologi. Para peneliti melaporkan bahwa salah satu virus baru membawa aspek yang "jauh secara evolusioner", yang menunjukkan bahwa Evo telah memicu perubahan genetik yang mungkin memerlukan jutaan tahun evolusi alami untuk muncul - sehingga mempersingkat waktu evolusi menjadi satu langkah generatif.
Hasil praktis yang paling mencolok datang dari pencampuran fag yang dirancang oleh AI. Pengujian menunjukkan campuran tersebut dapat mengatasi resistensi antibakteri pada beberapa E. strain coli — sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh fag "campuran yang sebanding dari sumber alami". Itu bukanlah tuntutan yang kecil. Resistensi antibiotik adalah salah satu ancaman paling serius dalam kesehatan global, dan terapi fag – menggunakan virus untuk membunuh bakteri berbahaya – telah lama dicari sebagai solusi terhadap obat-obatan yang tidak lagi manjur.
Para penulis menulis bahwa pendekatan ini “menetapkan jalan untuk menghasilkan terapi fag yang adaptif dan tangguh terhadap patogen yang berkembang pesat,” menjadikan Evo sebagai mesin desain untuk obat-obatan yang dapat mengimbangi bakteri yang ingin mereka kalahkan.
Pertanyaan Keamanan Hayati yang "Mendesak".
Janji tersebut datang bersamaan dengan kekhawatiran yang diakui oleh para peneliti sendiri. Dalam artikel serupa yang juga diterbitkan di Science, para dokter dari Pusat Keamanan Kesehatan Johns Hopkins memberikan peringatan. “Meskipun hal ini menjanjikan untuk penerapan ilmu hayati, hal ini juga menimbulkan pertanyaan mendesak mengenai keamanan hayati dan keamanan hayati,” tulis mereka. “Kemampuan untuk menyusun genom virus menggunakan AI generatif kini sudah ada; namun belum ada tata kelola yang dapat mengarahkannya dengan aman.”
Mereka memperingatkan bahwa genom semacam itu “mungkin mengkodekan patogen baru yang dapat menginfeksi manusia, hewan, atau tumbuhan dengan cara yang tidak dapat dibendung oleh tindakan pencegahan yang ada” – sebuah pengingat bahwa metode generatif yang sama yang menghasilkan bakteriofag tidak berbahaya ditujukan pada E. coli pada prinsipnya dapat diarahkan ke sasaran lain.
Tidak semua ahli menganggap risiko langsung ini ekstrem. Jordi García Ojalvo, seorang profesor biologi sistem di Universitas Pompeu Fabra Barcelona, mengatakan kepada Science Media Center bahwa “terobosan yang dicapai sangatlah signifikan.” CNN mencatat penilaiannya bahwa risiko keamanan hayati yang ditimbulkan oleh penelitian khusus ini lebih rendah dibandingkan beberapa alat AI lainnya, terutama karena genom masih harus dibuat dan diuji secara individual di laboratorium setelah Evo mendesainnya – sebuah hambatan fisik yang tidak ada pada teks atau gambar.
Mengapa Ini Penting Selain Biologi
Hasil Evo adalah demonstrasi paling jelas bahwa AI generatif telah beralih dari bahasa dan gambar ke dalam desain entitas biologis fungsional. Hal ini mencerminkan ketegangan yang kini terjadi di bidang AI: kemampuan yang sama yang menjanjikan obat-obatan baru dan terapi yang tangguh juga mengurangi upaya yang diperlukan untuk merancang organisme yang berpotensi membahayakan.
Para komentator Johns Hopkins berpendapat bahwa komunitas riset perlu "terlibat dalam pertanyaan-pertanyaan mengenai keamanan hayati dan keamanan hayati dengan lebih hati-hati dibandingkan yang dilakukan sebagian besar pengembang model AI biologis yang kuat" sejauh ini. Argumen ini juga berlaku di luar Evo – ini adalah peringatan tentang munculnya seluruh kategori sistem AI biologis yang keluarannya, tidak seperti paragraf atau gambar, dapat dibuat secara fisik di dunia.
Apa yang Terjadi Selanjutnya
Tim Stanford dan Arc Institute telah menyusun penelitian ini sebagai landasan terapi berbasis fag terhadap bakteri yang resistan terhadap obat. Tantangan yang lebih sulit dan belum terselesaikan adalah tata kelola: bagaimana melepaskan dan mengawasi alat AI biologis yang desainnya dapat disintesis menjadi organisme hidup. Seperti yang dijelaskan oleh kedua makalah Sains, hal ini kini menjadi pertanyaan yang nyata dan bukan pertanyaan hipotetis – dan kesenjangan antara kemampuan dan pengawasan adalah hal yang kini diperjuangkan oleh suara-suara yang paling berhati-hati di bidang ini.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
