Akademi DAMO Alibaba mengatakan bahwa agen kecerdasan buatan yang dikembangkannya telah secara mandiri menemukan empat bahan superkonduktor baru — dan semuanya kemudian diverifikasi melalui eksperimen fisik, yang menandai salah satu demonstrasi paling mencolok yang menunjukkan bahwa AI bertindak sebagai peneliti mandiri dan bukan sebagai alat prediksi pasif.

Agen tersebut, yang disebut Elements Claw, menyelesaikan proses penemuan dalam waktu sekitar 28 jam GPU, menurut liputan dari South China Morning Post dan Pandaily pada awal Juli 2026. Hasilnya, juga dilaporkan oleh MSN dan outlet berita AI Tiongkok AIBase, menggambarkan masa depan di mana sistem AI tidak hanya menyarankan calon ilmuwan untuk diuji tetapi juga mengambil inisiatif di seluruh jalur penemuan. Untuk berita AI terkini tentang bagaimana agen otonom membentuk kembali penelitian ilmiah, hasil DAMO adalah titik data yang penting.

Agen, bukan sekedar model

Perbedaan yang mendasari DAMO adalah antara model prediktif dan agen. Sistem AI-untuk-bahan tradisional biasanya menghasilkan daftar senyawa yang menjanjikan dan menyerahkannya kepada peneliti manusia untuk disintesis dan diuji. Elements Claw digambarkan beroperasi lebih mandiri, mengoordinasikan langkah-langkah alur kerja penemuan — membuat hipotesis, mengevaluasi, dan memfilter kandidat — dengan intervensi manusia yang terbatas.

Pembingkaian tersebut penting karena keunggulan AI dalam sains telah bergeser dari prediksi statis ke sistem agen yang dapat merencanakan tugas multi-langkah, memanggil alat eksternal, dan menyempurnakan pendekatan mereka berdasarkan masukan. DAMO Academy, cabang penelitian fundamental Alibaba, telah memposisikan Elements Claw sebagai bukti bahwa perubahan ini dapat memberikan hasil yang nyata dan terkonfirmasi secara eksperimental, bukan hasil komputasi semata.

Mengapa superkonduktor

Bahan superkonduktor – yang menghantarkan listrik dengan resistansi nol di bawah suhu kritis – adalah salah satu target yang paling didambakan dalam ilmu material. Mereka mendukung teknologi mulai dari mesin MRI dan akselerator partikel hingga komputasi kuantum dan transmisi daya lossless. Menemukan penemuan baru membutuhkan waktu yang lama dan mahal melalui metode coba-coba (trial-and-error) yang konvensional, itulah sebabnya bidang ini sering digunakan untuk penemuan yang dibantu oleh AI.

Janjinya sangat jelas: jika AI dapat mempersempit sejumlah besar kemungkinan senyawa menjadi beberapa senyawa yang layak untuk disintesis, hal ini dapat mempersingkat waktu penelitian dari tahun ke hari. Klaim DAMO bahwa keempat penemuannya dikonfirmasi melalui eksperimen — dan bukan berdasarkan prediksi teoretis — adalah peringatan penting yang membedakan penemuan AI yang kredibel dengan sensasi.

Bidang yang bergerak cepat

Hasil DAMO muncul di tengah lonjakan penemuan material berbasis AI. Pada tahun 2023, proyek GNoME Google DeepMind mengidentifikasi sekitar 2,2 juta struktur kristal baru dan sekitar 380.000 material stabil, mempublikasikan temuannya di Nature dan merilis databasenya ke peneliti lain. Sejak itu, banyak laboratorium telah mendorong sistem yang tidak hanya memprediksi struktur tetapi juga secara aktif membantu merancang dan memvalidasinya. Elements Claw mewakili upaya terbaru, dan salah satu yang paling agresif, untuk menempatkan agen otonom di pusat lingkaran tersebut.

Apa yang membedakan pekerjaan DAMO, menurut laporan, adalah kombinasi kecepatan dan verifikasi: sejumlah besar eksplorasi komputasi yang dikompresi menjadi sekitar satu hari waktu GPU, diikuti dengan konfirmasi fisik bahwa material yang diprediksi benar-benar berperilaku seperti yang diharapkan.

Gambaran yang lebih besar

Bagi Alibaba, hasil ini merupakan penanda kredibilitas ambisi penelitian AI mereka di saat persaingan antara laboratorium AI Tiongkok dan Barat semakin ketat. DAMO Academy telah menjadi wahana bagi pertaruhan perusahaan dalam jangka panjang, dan penemuan material yang menjadi berita utama memperkuat kedudukan ilmiahnya bahkan ketika pasar AI komersial masih didominasi oleh chatbots dan alat pengkodean.

Bagi komunitas riset yang lebih luas, pertanyaannya adalah apakah agen penemuan otonom seperti Elements Claw dapat berkembang lebih dari sekadar demonstrasi terkenal menjadi alat sehari-hari yang andal. Jika bisa, hambatan dalam ilmu material dapat beralih dari menemukan senyawa baru menjadi mensintesis dan mengujinya dengan cukup cepat untuk mengimbangi apa yang diusulkan oleh AI. Apa pun yang terjadi, gagasan tentang agen AI yang mengirimkan penemuan terverifikasi, bukan sekadar saran, dengan cepat berubah dari spekulasi menjadi kenyataan.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →