AMD Mengakuisisi Taalas, Startup yang Menyambungkan Model AI Langsung ke Silikon

Advanced Micro Devices telah mencapai kesepakatan definitif untuk mengakuisisi Taalas, sebuah startup berbasis di Toronto yang memasang model kecerdasan buatan langsung ke silikon, dalam sebuah langkah yang bertujuan untuk mempercepat inferensi AI secara dramatis. Kesepakatan tersebut, yang diumumkan pada 6 Agustus 2026, terjadi hanya beberapa minggu setelah AMD menandatangani perjanjian terpisah dengan Cerebras dan menandakan dorongan agresif untuk menantang dominasi Nvidia dalam perangkat keras AI.

Akuisisi ini mencerminkan betapa cepatnya lanskap semikonduktor berubah seiring perusahaan mencari cara yang lebih murah dan lebih cepat untuk menjalankan model AI. Untuk liputan industri AI yang sedang berlangsung mengenai perang chip yang membentuk kembali bidang ini, AI Buzz Wire mengikuti setiap langkah besar.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Taalas

Taalas mengambil pendekatan yang tidak konvensional terhadap apa yang disebut dinding memori – hambatan di mana GPU diam menunggu data datang dari memori sebelum mereka dapat mulai menghitung angka. Alih-alih mengambil bobot model dari bank memori terpisah, Taalas secara fisik menyambungkan bobot tersebut ke dalam transistor individual.

Arsitektur digital milik startup ini dapat menyimpan 4 bit data dan menjalankan operasi matematika menggunakan satu transistor. Chip HC1-nya memiliki fitur blok perangkat keras bersama yang secara permanen melakukan pra-komputasi terhadap 16 produk yang mungkin untuk bobot model 4-bit yang terkuantisasi. Karena setiap kemungkinan hasil matematis sudah terjadi secara langsung di seluruh chip, masing-masing transistor bertindak sebagai router fisik dan bukan kalkulator.

Setiap bobot spesifik model AI diwakili oleh satu transistor Mask ROM. Selama produksi, lapisan logam mikroskopis digores untuk menghubungkan transistor tersebut secara fisik ke salah satu dari 16 lini produk yang telah dihitung sebelumnya. Ketika data mengalir melalui chip, transistor hanya memilih saluran yang telah dihitung sebelumnya dan meneruskan hasilnya ke penambah. Intinya, sirkuit adalah gabungan memori dan prosesor.

Hasilnya, menurut perusahaan, sangat mengejutkan: chip HC1 dapat menghasilkan sekitar 16,000 hingga 17,000 token per detik per pengguna. Pendekatan ini mengingatkan pada Groq LPU, yang juga memasukkan bobot model AI langsung ke dalam SRAM on-chip yang cepat untuk mengatasi hambatan memori.

Tangkapan: Chip yang Dibuat untuk Satu Model

Pertukarannya sangat signifikan. Karena bobot model secara fisik terukir pada silikon, setiap chip Taalas hanya berfungsi untuk model AI spesifik yang dirancang untuknya. Ini bukan akselerator tujuan umum yang dapat diprogram. Hal ini menjadikannya proposisi yang berbeda secara fundamental dari GPU, yang dapat menjalankan model apa pun yang dimuat ke dalam memorinya.

Analis industri berspekulasi bahwa teknologi Taalas dapat berfungsi sebagai akselerator dekode khusus dalam sistem skala rak AMD yang lebih luas — menangani fase inferensi kedua yang sensitif terhadap latensi — sementara perangkat keras yang lebih fleksibel seperti sistem Helios yang didukung Cerebras menangani fase pra-pengisian. AMD belum merinci secara pasti di mana chip Taalas akan dimasukkan ke dalam peta jalan produknya.

Siapa yang Membangun Taalas

Taalas didirikan pada tahun 2023 oleh trio mantan karyawan AMD dan pemimpin di Tenstorrent, pembuat chip AI yang berbasis di Toronto dan kini berbasis di Santa Clara. Tim pendirinya terdiri dari CEO Ljubisa Bajic, salah satu pendiri dan mantan CEO, chief technology officer, dan presiden Tenstorrent; COO Lejla Bajic; dan CTO Drago Ignjatovic.

Perusahaan ini muncul secara diam-diam pada tahun 2024, mengungkapkan pendanaan sebesar $50 juta dari Quiet Capital dan investor semikonduktor veteran Pierre Lamond, antara lain. Sebelumnya pada tahun 2026 mereka mengumumkan tambahan $169 juta dari grup yang mencakup Fidelity. Taalas mengklaim bahwa mereka dapat meluncurkan chip khusus baru hanya dalam waktu dua bulan, dibandingkan dengan standar industri yang seringkali memakan waktu hingga satu atau dua tahun, dan bertaruh bahwa mereka dapat menghasilkan perangkat keras seribu kali lebih efisien daripada produk berbasis perangkat lunak.

Ketentuan finansial akuisisi AMD tidak diungkapkan. Transaksi ini tetap tunduk pada kondisi penutupan dan persetujuan peraturan.

Mengapa AMD Membeli Sekarang

AMD menggambarkan Taalas sebagai pionir dalam silikon inferensi AI khusus yang teknologinya mengoptimalkan aliran data inferensi AI dan secara signifikan mengurangi hambatan komputasi dan memori yang terkait dengan arsitektur tujuan umum.

“Teknologi Taalas dan tim teknik kelas dunia memperkuat portofolio AI kami dengan memberikan kinerja dan efisiensi inferensi yang berbeda,” kata Vamsi Boppana, wakil presiden senior AMD dari grup AI-nya, dalam siaran persnya.

Kesepakatan itu memperluas pola yang lebih luas. Perjanjian AMD sebelumnya dengan Cerebras mengintegrasikan Wafer-Scale Engine ke dalam sistem skala rak Helios yang akan datang, yang menempatkan sejumlah besar memori dan komputasi ke dalam satu lembar silikon yang saling berhubungan. Menambahkan Taalas memberi AMD senjata ketiga yang berbeda dalam gudang inferensinya, di samping GPU Instinct miliknya dan kemitraan Cerebras.

Bagi AMD, daya tariknya sudah jelas. Nvidia terus mendominasi pelatihan dan inferensi AI dengan ekosistem GPU-nya, dan para penantangnya kesulitan bersaing dalam komputasi tujuan umum. Dengan mengakuisisi perusahaan dengan arsitektur yang berbeda secara fundamental – mesin skala wafer, model silikon bawaan – AMD bertaruh bahwa perangkat keras khusus akan menciptakan ceruk yang menguntungkan yang tidak dapat dilayani oleh GPU Nvidia yang satu untuk semua secara efisien.

Pasar Inferensi yang Bergeser

Akuisisi ini juga menunjukkan pergeseran industri yang lebih luas. Ketika model AI tumbuh lebih besar dan biaya inferensi membengkak, keekonomian dalam menjalankannya pada GPU tujuan umum berada di bawah tekanan. Chip inferensi khusus menjanjikan pengurangan biaya yang dramatis untuk penerapan volume tinggi, di mana model yang sama dijalankan jutaan kali.

Jika AMD berhasil mengkomersialkan pendekatan bawaan Taalas, AMD dapat menawarkan penyedia cloud dan perusahaan cara untuk menjalankan model populer dengan biaya dan latensi yang lebih rendah dibandingkan GPU tradisional — asalkan mereka bersedia berkomitmen pada silikon yang dibangun berdasarkan satu model.

Tetap Terdepan dalam Perang Chip

Pertarungan untuk supremasi perangkat keras AI semakin intensif, dengan setiap akuisisi membentuk kembali keseimbangan kekuatan. Ikuti perkembangan AI terbaru kami untuk mendalami silikon yang mendorong kecerdasan generasi berikutnya.

Baca berita AI selengkapnya →