Anthropic telah mempublikasikan gambaran yang belum pernah terjadi sebelumnya mengenai tenaga kerjanya, dan angka-angka tersebut menggambarkan sebuah perusahaan yang sudah menggunakan tenaga kerja buatan. Pada bulan Agustus 2026, jam kerja agen interaktif Claude atas nama karyawan melebihi jam kerja karyawan sendiri enam banding satu, menurut laporan "Bagaimana pekerjaan berubah di Anthropic", yang diterbitkan di blog penelitian perusahaan pada tanggal 16 Oktober.
Laporan ini mengacu pada data ketenagakerjaan internal, telemetri sesi agen, metrik keluaran, survei karyawan, data kalender, dan catatan keputusan perekrutan, yang dikontekstualisasikan dengan 17 wawancara karyawan. Penulisnya – Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff, dan Peter McCrory – membingkai Anthropic sebagai kemungkinan indikator utama tentang bagaimana restrukturisasi AI bekerja di seluruh perekonomian.
Momen Jam Agen Melewati Jam Manusia
Berdasarkan telemetri sesi agen, total jam kerja agen yang otonom dan interaktif melonjak melampaui jam kerja manusia untuk pertama kalinya pada bulan Maret 2026. Pada bulan Agustus, agen yang dikerahkan oleh masing-masing karyawan bekerja enam kali lebih lama dari jam kerja manusia — angka yang menghitung waktu kerja agen termasuk inferensi dan penggunaan alat aktif, dibandingkan dengan asumsi 40 jam kerja manusia dalam seminggu.
“Seorang insinyur menggambarkan pekerjaannya seperti menghadapi 'pasukan Claudes, dan setiap orang meminta perhatian saya,'” tulis laporan itu. Anthropic berpendapat bahwa perhatian manusia telah menjadi penghambat keluaran agen: bahkan di antara staf non-teknis, membaca semua yang dihasilkan agen Claude akan menghabiskan setengah minggu kerja. Sebagai tanggapannya, semakin banyak karyawan yang melakukan apa yang oleh para peneliti disebut sebagai "meta-work" - membangun alat visibilitas dan memantau jalur pipa untuk mengawasi armada agen.
Perekrutan Junior Turun Dari 27% menjadi 9% dari Perekrutan Teknis
Temuan pasar tenaga kerja yang paling mencolok adalah mengenai peran teknis tingkat pemula. Jumlah karyawan tingkat junior di departemen teknis Anthropic turun dari 21% menjadi 14% sejak awal tahun 2025, sementara jumlah karyawan teknis baru di kalangan junior turun lebih cepat lagi, dari 27% menjadi 9%. Lowongan untuk posisi junior telah menurun tajam sejak Desember 2025.
Penurunan ini terjadi pada bulan Januari 2026, ketika tim yang paling bergantung pada Claude menyimpulkan bahwa menulis kode dan menemukan bug dapat semakin banyak dipindahkan ke model. Pada bulan April, tim teknik dan peneliti tidak lagi menekankan perekrutan untuk posisi teknis tingkat rendah; dalam sebuah survei pada bulan itu, sekitar sepertiga manajer pembelajaran mesin dan seperlima manajer rekayasa perangkat lunak melaporkan lebih sedikit karyawan yang dipekerjakan karena AI.
Manajer perekrutan juga memperbarui apa yang mereka cari, mempertimbangkan otonomi dan penilaian atas keahlian teknis yang sempit dan keterampilan implementasi – sebuah perubahan yang memiliki konsekuensi jelas terhadap cara pendatang baru memasuki industri ini.
Output per Orang Meningkat di Seluruh Perusahaan
Anthropic melaporkan bahwa ketika agen menyebar ke seluruh perusahaan, perusahaan tersebut mulai memproduksi lebih banyak kode per orang, menutup lebih banyak penjualan per perwakilan, dan memproses lebih banyak kontrak. Mengikuti karyawan yang sama dari waktu ke waktu, output meningkat setelah mereka mengadopsi alat AI. Pada usia lima tahun, perusahaan memperoleh pendapatan antara dua dan empat kali lebih banyak per karyawan dibandingkan Meta dan Google pada tahap yang sama, kata laporan itu.
Perubahan ini tidak hanya menjangkau para insinyur. Sesi agen yang berfokus pada pengkodean oleh karyawan yang tidak melakukan komitmen kode pada awal melonjak dari 2 sesi per bulan pada bulan Agustus 2025 menjadi 90 pada bulan Mei 2026 — perwakilan penjualan dan staf keuangan kini membuat dasbor dan alat saluran pipa mereka sendiri. Di departemen teknis, jumlah karyawan yang tidak aktif melakukan coding turun hampir setengahnya pada tahun ini hingga April 2026, rasio insinyur dan manajer produk berada pada kisaran 17 berbanding 1, dan jumlah komitmen dari manajer meningkat dua kali lipat. Perekrutan dalam fungsi administrasi yang biasanya disesuaikan dengan jumlah karyawan tetap sama, karena asisten agen dan peninjau tiket otomatis menyerap pekerjaan tersebut.
Bagi pembaca yang mengetahui seberapa cepat perubahan ini menyebar ke luar laboratorium terdepan, liputan berita AI di AI Buzz Wire mengikuti kisah ketenagakerjaan sedekat model tersebut dirilis.
Realokasi, Bukan Redundansi — Untuk Saat Ini
Anthropic mengatakan pihaknya telah merespons dengan membangun sistem peringatan dini untuk melacak pekerjaan yang berisiko mengalami gangguan dan dengan memprioritaskan pemindahan internal. Karyawan dengan masa kerja setidaknya satu tahun memiliki kemungkinan 50% lebih besar untuk berpindah antar departemen setiap bulan pada tahun 2026 dibandingkan pada tahun 2025. Salah satu tim desain produk yang menulis salam percakapan Claude "meningkatkan skala tim" dengan membuat grafik konteks yang memungkinkan agen menulis kontennya sendiri, kemudian beralih ke petunjuk penulisan dan evaluasi model — seperti yang dikatakan dalam laporan tersebut, "penulis yang menggunakan bahasa untuk mendorong perilaku manusia kini menggunakannya untuk mendorong perilaku Claude."
Peringatannya penting: ini adalah salah satu perusahaan, yang berada di garis depan pengembangan AI, sedang mempelajari dirinya sendiri, dengan insentif yang jelas untuk mengiklankan peningkatan produktivitasnya sendiri. Jumlah karyawan Anthropic terus bertambah, dan perekrutan teknis masih terus meningkat secara absolut — perubahannya terjadi pada komposisi, bukan kehancuran. Namun pesan tersirat dari laporan ini kepada perusahaan lain sulit untuk diabaikan. Jika perusahaan pertama yang membangun agen-agen ini sudah membutuhkan lebih sedikit junior, menghasilkan pendapatan beberapa kali lebih banyak per karyawan, dan melihat agen mempekerjakan manusia dengan perbandingan enam banding satu, maka pertanyaan tentang siapa yang menyerap pekerjaan tingkat pemula di dunia tidak lagi bersifat hipotetis.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
