Anthropic telah merilis alat interaktif yang memproyeksikan bagaimana kecerdasan buatan dapat membentuk kembali perekonomian AS pada tahun 2030 – dari skenario yang mendekati dasar dengan keuntungan yang tidak terlalu besar hingga skenario ekstrem di mana pengangguran pekerja kognitif mencapai 17,9 persen. Econ Scenario Explorer, yang diterbitkan oleh tim Ekonomi perusahaan pada bulan September 2026 sebagai versi 1.0, memungkinkan siapa pun menetapkan asumsi tentang kemampuan AI di masa depan dan melihat perekonomian yang tersirat dalam asumsi tersebut.
Penjelajah ini dibuat berdasarkan laporan teknis berjudul "Skenario Ekonomi untuk AI Transformatif", yang diterbitkan sebagai Makalah Kerja The Anthropic Institute No. 2026-02. Penulisnya termasuk ekonom Anton Korinek dan Charles I. Jones bersama dengan Szymon Sacher, Tess Cotter dan Peter McCrory, dengan Jack Clark memberikan arahan proyek; tim mencatat bahwa Claude digunakan sebagai asisten peneliti dan penulis. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Cara Kerja Model
Model ini mewakili setiap pekerjaan dalam perekonomian sebagai sekumpulan tugas yang diambil dari taksonomi O*NET Departemen Tenaga Kerja AS. Untuk setiap tugas, AI dapat meningkatkan kinerja pekerja, mengotomatiskan tugas secara langsung, membiarkannya tidak berubah, atau membuat tugas baru. Pekerja dibagi ke dalam pekerjaan kognitif – peran manajemen, profesional, penjualan, dan kantor yang tugasnya dapat dipengaruhi oleh AI – dan semua pekerjaan lainnya. Kelompok kognitif mempekerjakan 62,4 persen pekerja pada Survei Penduduk Saat Ini tahun 2025.
Sebuah skenario, dalam kerangka makalah ini, adalah jalur untuk lima variabel: pembagian tugas yang dipengaruhi oleh AI, seberapa luas penyebaran penggunaan AI di seluruh tugas tersebut, peningkatan produktivitas per tugas yang dilakukan AI, pembagian antara otomatisasi dan augmentasi, dan tingkat terciptanya tugas tenaga kerja baru. Ketika pekerja kognitif yang terlantar harus mencari pekerjaan di luar pekerjaan mereka, gesekan pasar tenaga kerja dapat menghasilkan pengangguran yang berkelanjutan dibandingkan transisi yang cepat.
Anthropic secara eksplisit menyatakan bahwa skenario bukanlah prediksi. Perusahaan tidak memberikan probabilitas kepada mereka dan menggambarkan kerangka kerja sebagai cara terstruktur untuk membandingkan kemungkinan berdasarkan asumsi yang berbeda.
Tiga Skenario, Tiga Perekonomian yang Sangat Berbeda
Dalam skenario sederhana, PDB pada tahun 2030 berada pada angka 1,6 persen di atas jalur tanpa AI – sebesar $34,1 triliun pada tingkat harga tahun 2025 – dengan pertumbuhan sebesar 2,4 persen per tahun dan pengangguran sebesar 3,9 persen, sedikit di atas angka normal yang dimodelkan sebesar 3,8 persen. Bagian pendapatan tenaga kerja merosot dari 60,0 menjadi 59,4 persen.
Skenario substansial adalah ketika ekspektasi rata-rata orang Amerika tercapai. PDB berada pada angka 8,3 persen di atas jalur tanpa AI, atau sebesar $36,3 triliun, dan pertumbuhan selama dua belas bulan hingga tahun 2030 mencapai 5,4 persen per tahun – sebuah kecepatan yang dibandingkan dengan pertumbuhan PDB tercepat pada masa booming dot-com pada tahun 1990-an, sebesar 4,7 persen, yang tercatat pada tahun 1999. Dampak yang ditimbulkan tidak merata: pengangguran di kalangan pekerja kognitif meningkat dari 2,9 persen pada pertengahan tahun 2026 menjadi 4,5 persen pada tahun 2030, upah kognitif berakhir 0,3 persen di bawah jalur tanpa AI, sementara upah di pekerjaan lain naik 5,9 persen lebih tinggi. Pangsa tenaga kerja turun menjadi 56,1 persen.
Skenario ekstrim menggambarkan perekonomian yang mengalami transformasi. PDB berada pada angka 32,4 persen di atas jalur tanpa AI – yaitu sebesar $44,4 triliun – dengan pertumbuhan sebesar 15,4 persen per tahun, yang menurut para peneliti akan berarti perekonomian akan berlipat ganda setiap 4,5 tahun dan kemungkinan akan memerlukan sistem AI yang dapat ditingkatkan secara rekursif dan adopsi yang cepat untuk pekerjaan pengetahuan. Pengangguran pekerja kognitif mencapai 17,9 persen dan pengangguran di seluruh perekonomian mencapai 11,9 persen. Upah kognitif turun 11,5 persen di bawah jalur tanpa AI sementara upah lainnya naik 33,6 persen di atasnya, dan bagian pendapatan pekerja turun dari 60 menjadi 45,2 persen seiring dengan peningkatan bagian modal menjadi 54,8 persen.
Apa yang Diharapkan 10.980 Orang Amerika
Bersamaan dengan model tersebut, Anthropic mensurvei sampel yang mewakili 10.980 orang dewasa AS melalui Morning Consult, yang dilakukan pada 11-23 Agustus 2026. Responden menjawab pertanyaan tentang kapan AI akan melakukan delapan tugas sebaik tenaga profesional yang terampil, seberapa luas AI akan digunakan, seberapa besar peningkatan produktivitasnya, apakah AI akan mengotomatisasi atau menambah pekerjaan, dan berapa lama pekerja yang dipindahkan perlu mencari pekerjaan baru.
Menjalankan median jawaban responden melalui model ini menghasilkan hasil yang mendekati skenario substansial: PDB 8,6 persen lebih tinggi dari jalur tanpa AI pada tahun 2030 dan pengangguran sekitar 4,6 persen. Sekitar 10 persen responden memiliki pandangan yang sejalan dengan skenario ekstrem. Dalam hasil survei tersebut, 53 persen mengatakan AI sudah bisa menulis email dan dokumen bisnis rutin, 24 persen mengatakan AI sudah bisa membangun dan memelihara produk perangkat lunak yang berfungsi, dan 39 persen mengharapkan penemuan ilmiah setingkat Nobel pada tahun 2030 – sementara 40 persen mengatakan hal itu tidak akan pernah terjadi.
Pertanyaan Redistribusi
Temuan makalah yang paling relevan dengan kebijakan berkaitan dengan skenario ekstrem: transfer sekitar 9 persen PDB – kira-kira setara dengan jumlah dana Jaminan Sosial dan Medicare – diperlukan untuk menjaga pendapatan pekerja kognitif pada tingkat tanpa AI. Para penulis mencatat bahwa tidak ada preseden untuk transfer sebesar itu sebagai respons terhadap perubahan teknologi.
Anthropic mengatakan model ini akan memberikan masukan bagi penelitian yang didanainya melalui program Economic Futures mengenai gangguan pasar tenaga kerja, serta ide-ide kebijakan yang diusulkan.
Peringatan dan Tinjauan Luar
Perusahaan berterus terang tentang batasan model. Versi 1.0 tidak menyertakan respons kebijakan, siklus bisnis, potensi gangguan permintaan agregat atau pasar keuangan, dan kemungkinan risiko bencana, dan tidak mencakup skenario dengan robotika canggih – salah satu alasan analisis ini berhenti pada tahun 2030. Ekonom luar termasuk Daron Acemoglu, David Autor, dan David Romer mengomentari draf awal, meskipun Anthropic mengatakan mereka tidak diminta untuk mendukung kesimpulannya.
Kritik terbuka yang dilontarkan oleh perusahaan tersebut mencakup perlakuan kasar dari model tersebut terhadap pekerja yang dipindahkan secara individu dan tidak diterapkannya dampak permintaan agregat dari pembangunan pusat data. Anthropic mengatakan pihaknya berencana untuk mengatasi banyak kritik ini di masa depan, dan bahwa data yang diamati selama beberapa tahun mendatang akan menunjukkan skenario perekonomian yang sebenarnya. Tak satu pun dari ketiganya, menurut perusahaan, masih dapat dikesampingkan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
