Anthropic telah mempekerjakan mantan eksekutif Google Amir Salek untuk bergabung dengan tim komputasinya saat laboratorium AI meletakkan dasar bagi inisiatif semikonduktor internal, menurut laporan dari Bloomberg.
Salek, yang sebelumnya memimpin upaya silikon khusus Alphabet dan mengirimkan tujuh generasi Unit Pemrosesan Tensor, akan melapor langsung ke pimpinan komputasi Anthropic, James Bradbury. Rekrutmen ini merupakan sinyal terkuat bahwa langkah perusahaan menuju perangkat keras AI yang dipatenkan (https://aibuzzwire.news) — yang pertama kali ditandai oleh daftar pekerjaan dan laporan pembentukan tim pada awal bulan Agustus — kini semakin cepat memasuki tahap pelaksanaan.
Siapa Amir Salek
Salek hadir dengan salah satu resume paling penting dalam industri chip. Di Google, ia memimpin organisasi silikon khusus yang bertanggung jawab atas Tensor Processing Unit, akselerator yang mendukung beban kerja AI Google selama lebih dari satu dekade dan menjadi template untuk chip AI internal di seluruh industri. Tujuh generasi TPU dikirimkan di bawah pengawasan organisasi tersebut.
Dia meninggalkan Google pada tahun 2022 dan pindah ke perusahaan ekuitas swasta Cerberus Capital Management, di mana dia menjabat sebagai direktur pelaksana senior. Anthropic kini menerapkan kombinasi kedalaman arsitektur chip dan pengalaman operasional skala besar saat secara aktif merekrut organisasi perangkat kerasnya yang sedang berkembang.
Mengapa Anthropic Menginginkan Keripiknya Sendiri
Pembuat Claude terus membeli chip dari Nvidia, Amazon, dan Google, dan hubungan tersebut tetap menjadi inti strategi komputasi jangka pendeknya. Namun menurut laporan Bloomberg, pembentukan divisi silikon internal diharapkan dapat membantu perusahaan menyesuaikan desain perangkat keras dengan kebutuhan operasionalnya sekaligus memitigasi kemacetan rantai pasokan yang sedang berlangsung.
Ilmu ekonomi sangatlah mudah. Laboratorium AI Frontier adalah salah satu pembeli komputasi terbesar di dunia, dan setiap lapisan tumpukan yang dapat dimiliki, bukan disewa, akan mengurangi biaya dan ketergantungan jangka panjang. Strategi ini mencerminkan tren yang lebih luas di antara laboratorium AI terkemuka yang berupaya mengurangi ketergantungan pada pemasok perangkat keras eksternal ketika para hyperscaler dan pengembang berebut infrastruktur pusat data yang langka.
Perlombaan Kompetitif untuk Memiliki Stack
Antropik tidak sendirian. Saingannya, OpenAI, telah mengambil langkah serupa dengan mengembangkan bersama chip Jalapeno khusus bersama Broadcom, yang dijadwalkan untuk diterapkan secara operasional akhir tahun ini. Google membangun TPU sendiri dan menjadikannya pusat strategi infrastruktur AI selama lebih dari satu dekade. Amazon memiliki lini Trainium dan Inferentia yang mendukung layanan AWS AI-nya, dan Meta memiliki keluarga akselerator MTIA dalam produksi. Microsoft, sementara itu, telah mengembangkan chip pusat data Maia untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia untuk armada Azure-nya.
Untuk mempertahankan permintaan komputasi jangka pendek bersamaan dengan pengembangan perangkat keras jangka panjang, Anthropic dengan cepat mendapatkan perjanjian infrastruktur multi-vendor di seluruh rantai pasokan. Perusahaan baru-baru ini menguraikan komitmen awal senilai $250 juta kepada perusahaan chip Inggris Fractile, sekaligus mengamankan kapasitas pusat data tambahan melalui kesepakatan dengan Riot Platforms dan Volta Infra Holdings.
Polanya melampaui hyperscaler. Startup Etched membuat chip khusus transformator untuk menantang GPU tujuan umum, dan gelombang penantang yang memiliki dana besar telah mengumpulkan miliaran dolar dengan premis bahwa beban kerja inferensi AI memerlukan silikon yang dibuat khusus. Apa yang tadinya merupakan keputusan pengadaan khusus telah menjadi perlombaan senjata strategis, dengan masing-masing pemain AI menyimpulkan bahwa keunggulan kompetitif semakin banyak terdapat pada lapisan perangkat keras.
Perekrutan ini juga terjadi pada saat yang sulit bagi ambisi pasar publik Anthropic. Perusahaan ini sedang mempersiapkan penawaran umum perdana (IPO) besar yang dapat mengumpulkan dana hingga $100 miliar, dan pengajuannya akan menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang luar biasa dan intensitas modal yang sangat besar di baliknya. Investor akan meneliti ketahanan strategi komputasinya dengan sangat teliti, karena biaya komputasi berada tepat di jalur antara pendapatan dan profitabilitas di masa depan. Memiliki lebih banyak tumpukan perangkat keras – atau setidaknya menunjukkan jalur yang kredibel ke sana – kemungkinan besar akan menonjol dalam cerita tersebut. Sebuah laboratorium yang merancang bahkan sebagian dari silikonnya sendiri dapat menyesuaikan efisiensi daya, bandwidth memori, dan penjadwalan dengan modelnya sendiri daripada menerima desain tujuan umum yang dibuat untuk seluruh pasar. Bagi perusahaan yang model andalannya Claude termasuk yang paling intensif komputasi dalam produksinya, keuntungan marjinal tersebut akan menghasilkan uang yang sangat besar.
Apa yang Terjadi Selanjutnya
Membangun sebuah chip dari awal biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun, dan bahkan tim yang dipimpin oleh seorang veteran tujuh generasi TPU tidak akan memproduksi silikon khusus dalam semalam. Penanda jangka pendek yang harus diperhatikan adalah kecepatan perekrutan di tim silikon, potensi kemitraan pengecoran, dan apakah desain generasi pertama Anthropic menargetkan beban kerja yang sempit - misalnya kesimpulan untuk model Claude - daripada akselerator tujuan umum.
Yang sudah jelas arahnya. Era di mana laboratorium AI dapat memperlakukan komputasi sebagai pembelian komoditas telah berakhir, dan Anthropic baru saja memperoleh keahlian untuk memastikan masa depannya tidak lagi disewakan oleh pesaing.
Tetap Terdepan dalam AI
Perlombaan untuk memiliki perangkat keras AI sedang merombak aliansi di seluruh industri. AI Buzz Wire melacak setiap pergerakan chip, komputasi, dan infrastruktur utama dengan pelaporan yang diverifikasi sumber — tanpa rumor, tanpa hype.
Baca lebih lanjut berita perangkat keras AI →
