Salah satu pendiri dan kepala kebijakan anthropic, Jack Clark, menyampaikan salah satu ramalan ekonomi paling berani dalam perdebatan AI secara langsung kepada para gubernur bank sentral dan menteri keuangan dunia: kecerdasan buatan, menurutnya, meningkat cukup cepat untuk memperluas perekonomian AS hingga hampir setengah dari ukuran saat ini dalam waktu empat tahun.
Clark menyampaikan Kuliah Per Jacobsson Foundation pada Pertemuan Tahunan IMF-Bank Dunia di Bangkok, menurut Reuters, menggunakan podium yang biasanya disediakan untuk pidato kebijakan ekonomi kelas berat untuk menyatakan bahwa pemerintah perlu mulai merencanakan pertumbuhan yang didorong oleh AI sekarang – bukan setelah hal itu terjadi.
Untuk liputan berkelanjutan mengenai dampak AI terhadap ekonomi dan kebijakan, ikuti berita AI terbaru di AI Buzz Wire.
Tiga Skenario untuk tahun 2030
Angka-angka di balik pidato tersebut berasal dari Economic Scenario Explorer milik Anthropic, alat pemodelan internal yang diterbitkan perusahaan pada bulan September. Laporan ini menjabarkan tiga jalur bagi perekonomian AS hingga akhir dekade ini, dan penyebaran di antara ketiga jalur tersebut sangat besar.
Dalam skenario sederhana, AI menyebar ke seluruh perekonomian dengan kecepatan yang kurang lebih sama seperti internet. Produk domestik bruto AS mencapai $34,1 triliun pada tahun 2030 – hampir 1,6 persen di atas kondisi perekonomian tanpa AI yang transformatif.
Dalam skenario substansial, sistem AI secara mandiri menangani sekitar setengah dari pekerjaan pengetahuan. PDB naik menjadi $36,3 triliun, peningkatan sebesar 8,3 persen dibandingkan angka dasar tanpa AI.
Skenario ekstrem adalah skenario yang dikedepankan oleh Clark: AI mengungguli manusia dalam hampir semua tugas pekerjaan berbasis pengetahuan, sehingga hanya menyisakan sedikit pekerjaan serupa yang dapat dilakukan oleh manusia. PDB mencapai $44,4 triliun – lebih dari 30 persen di atas angka dasar, dan sekitar $10 triliun tambahan output dibandingkan dengan jalur dimana AI tidak banyak berubah.
Sebagai gambaran, kesenjangan antara skenario sederhana dan ekstrim lebih besar dibandingkan keseluruhan PDB tahunan setiap negara di dunia kecuali Amerika Serikat dan Tiongkok.
'Gerakan yang Tak Terbayangkan Saat Ini'
Pesan Clark kepada ruangan tersebut adalah bahwa skenario yang lebih rendah pun memerlukan persiapan. “Jika Anda mencapai tingkat pertumbuhan PDB seperti ini, Anda sebagai pembuat kebijakan memiliki langkah yang tidak dapat dibayangkan saat ini,” katanya kepada hadirin, menurut Reuters.
Implikasinya memotong dua arah. Perekonomian senilai $44 triliun dapat mendanai program sosial, penelitian ilmiah, dan pengurangan utang pada skala yang saat ini tidak mungkin dilakukan. Namun transisi secepat itu juga akan membebani pasar tenaga kerja, sistem perpajakan, dan kontrak sosial yang dirancang untuk dunia di mana tenaga kerja manusia merupakan sumber utama pendapatan dan pendapatan pemerintah.
Pidato tersebut melanjutkan pola Clark, yang telah muncul sebagai salah satu suara kebijakan paling aktif di kalangan eksekutif laboratorium AI. Pada bulan September, ia mengatakan kepada BBC bahwa pemerintah mungkin perlu mewajibkan perusahaan AI untuk memasang “tombol mematikan” (kill switch) yang dapat diverifikasi – mekanisme untuk mematikan sistem berbahaya, yang diperiksa oleh pengawas dari luar – yang menandakan bahwa agenda kebijakan Anthropic memadukan perkiraan pertumbuhan yang agresif dengan proposal keselamatan yang agresif.
Lab yang Menjual Sisi Terbalik dari Ketakutan
Perkiraan tersebut patut dicermati dalam satu hal: perkiraan ini berasal dari model ekonomi sebuah perusahaan yang penilaian dan pendapatannya bergantung pada percepatan adopsi AI. Anthropic, yang sedang mempersiapkan pencatatan saham publik setelah mengajukan proyeksi pendapatan mendekati $200 miliar pada tahun 2028, mendapat manfaat langsung dari pembuat kebijakan dan investor yang menginternalisasi skenario optimis.
Ekonom eksternal telah berulang kali mendesak agar berhati-hati terhadap proyeksi ekonomi yang dihasilkan oleh laboratorium, dengan menyatakan bahwa peningkatan produktivitas dari teknologi serba guna sebelumnya membutuhkan waktu puluhan tahun untuk muncul dalam statistik resmi, dan bahwa studi awal pengukuran AI menunjukkan dampak yang tidak terlalu besar sejauh ini. Skenario Penjelajah Skenario Ekonomi secara eksplisit bersifat kondisional – tidak ada satupun yang merupakan prediksi – namun kasus ekstremnya adalah angka yang berpindah.
Wall Street Tetap Gugup
Optimisme Clark muncul di tengah kesulitan dalam perdagangan AI. Reuters melaporkan pada minggu ini bahwa aksi jual pasar dan kenaikan suku bunga sedang menguji ledakan besar pembiayaan pusat data yang menjamin pembangunan AI, dengan investor mempertanyakan pengaturan pemasok melingkar dan kecepatan komitmen komputasi dapat menghasilkan keuntungan.
Anthropic sendiri telah menjadi salah satu penerima manfaat terbesar dari gelombang pembiayaan tersebut, dengan menghasilkan puluhan miliar dolar dalam pengaturan komputasi – termasuk kesepakatan cloud bernilai miliaran dolar dengan Nscale untuk kampus West Virginia dan perjanjian penyewaan chip dengan Broadcom – seiring dengan upaya mereka untuk mengamankan kapasitas untuk menjalankan pelatihan terdepan.
Ketegangan tersebut – antara perkiraan ekonomi yang diukur dalam puluhan triliun dan pasar pembiayaan yang terhuyung-huyung pada tingkat ketakutan yang tinggi – membingkai argumen inti Clark: ketidakpastian terjadi dua arah, dan biaya perencanaan pertumbuhan yang dihasilkan lebih kecil daripada biaya yang harus ditanggung oleh hal tersebut.
Terlepas dari apakah para gubernur bank sentral di Bangkok menyetujui skenario senilai $44 triliun ini atau tidak, ceramah ini menandai adanya pergeseran dalam perdebatan kebijakan AI: pertanyaannya bukan lagi hanya bagaimana mengelola risiko-risiko AI, namun bagaimana mengelola perekonomian yang menurut model Anthropic akan terlihat sangat berbeda empat tahun dari sekarang.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
