CERN, Laboratorium Fisika Partikel Eropa, dan laboratorium AI Prancis Mistral telah menandatangani pernyataan niat untuk membangun kemitraan strategis jangka panjang yang bertujuan membangun model landasan bagi penemuan ilmiah. Pengumuman tersebut, diterbitkan oleh CERN pada tanggal 15 Oktober dan dibahas secara luas di komunitas teknologi minggu ini setelah disebarkan melalui forum pengembang, menetapkan tujuan utama yang ambisius: satu "Model Fisika Besar" yang telah dilatih sebelumnya – model dasar pertama untuk fisika penumbuk – yang dilatih pada miliaran simulasi tumbukan proton-proton dari Large Hadron Collider (LHC).
Model Fondasi untuk Mesin Terbesar di Dunia For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Model Fisika Besar dirancang untuk mendukung berbagai tugas inti dalam fisika energi tinggi dalam satu sistem: merekonstruksi tumbukan partikel, mengidentifikasi partikel, menandai sinyal yang tidak terduga, dan mengevaluasi desain detektor di masa depan.
Saat ini, menganalisis apa yang terjadi ketika proton bertabrakan di dalam LHC bergantung pada rangkaian algoritme khusus yang secara progresif mengubah sinyal detektor mentah menjadi partikel dan objek lain yang digunakan dalam analisis fisika. Pembelajaran mesin sudah memainkan peran penting di seluruh tahapan ini, namun setiap tugas biasanya ditangani oleh sistem yang dibuat khusus untuk tujuan tersebut. Model dasar yang dilatih di seluruh rantai rekonstruksi akan menyatukan alur tersebut, mempelajari representasi bersama dari data tabrakan yang ditransfer ke seluruh tugas.
Korpus pelatihannya luar biasa baik skala maupun kualitasnya. CERN menyimpan sekitar satu exabyte — satu juta terabyte — data eksperimen dari LHC, salah satu volume data ilmiah terbesar di dunia. Dan banjir data akan terus bertambah: pemutakhiran LHC Luminositas Tinggi, yang diharapkan mulai beroperasi sekitar tahun 2030, akan meningkatkan jumlah tabrakan kira-kira sepuluh kali lipat.
Apa yang Dibawa Masing-Masing Pihak
Kemitraan ini memadukan kekuatan yang saling melengkapi. CERN menyumbangkan keahlian fisika dasar, detektor dan infrastruktur data selama puluhan tahun, serta sumber daya komputasi yang disempurnakan sepanjang sejarah laboratorium dalam memproses data tabrakan pada skala petabyte. Mistral, yang berkantor pusat di Perancis dan dikenal dengan model bahasa besar berbobot terbuka, menyumbangkan kemampuan pelatihan model berskala besar — disiplin untuk mengubah kumpulan data besar menjadi model tujuan umum.
“Fisika energi tinggi menyediakan lingkungan unik di mana kecerdasan buatan dapat dikembangkan dan diuji dengan ketelitian yang luar biasa,” kata Enrica Porcari, Chief Information Officer CERN, dalam pengumumannya. “Kami bermitra dengan Mistral, perusahaan AI terkemuka di Eropa, untuk memajukan kemampuan AI yang dapat melayani seluruh komunitas fisika dan dibagikan.”
Johannes Brandstetter, Vice-President of AI for Engineering di Mistral, menggambarkan kolaborasi ini sebagai sebuah terobosan bagi kedua mitra: "Bersama-sama, kita mempunyai kesempatan untuk mendorong batasan-batasan dalam bidang fisika energi tinggi, mengembangkan kemampuan AI yang berpotensi menghasilkan penemuan-penemuan ilmiah baru."
Mistral hadir dengan profil berbeda di antara laboratorium AI terdepan. Perusahaan ini menggambarkan dirinya sebagai laboratorium AI global yang membangun model, produk, dan infrastruktur open-weight canggih yang memungkinkan perusahaan, lembaga publik, dan industri maju memiliki, menyesuaikan, dan mengendalikan AI mereka — sebuah posisi yang selaras dengan organisasi penelitian yang didanai publik yang hasilnya diharapkan dapat dibagikan. Model yang dikembangkan bersama CERN akan dibentuk oleh etos tersebut sejak awal, berbeda dengan sistem tertutup yang dikembangkan di dalam laboratorium komersial.
Mengapa Lab Fisika Menginginkan Model Fondasi
Fisika Collider adalah ajang pembuktian yang menarik untuk model landasan ilmiah. Data disimulasikan secara menyeluruh dan diberi label berdasarkan konstruksi — fisikawan tahu persis apa yang terjadi dalam miliaran peristiwa yang disimulasikan — yang membuat pelatihan dan evaluasi menjadi sangat ketat dibandingkan dengan domain dunia nyata yang berantakan. Sinyal-sinyal fisika baru juga semakin langka, sehingga metode apa pun yang meningkatkan kepekaan terhadap hal-hal yang tidak terduga akan membawa manfaat yang sangat besar.
Model landasan bersama juga mengatasi masalah struktural: perangkat lunak rekonstruksi rumit, mahal untuk dipelihara, dan akan menghadapi perubahan bertahap dalam volume data ketika HL-LHC mulai online. CERN bertaruh bahwa satu model yang dapat diadaptasi, yang dikelola bersama dan dibagikan secara terbuka dengan komunitas fisika, akan mampu mengatasi tantangan tersebut dengan lebih baik daripada gabungan algoritma yang spesifik untuk tugas tertentu.
Pernyataan Niat, Bukan Kontrak
Ada satu hal yang perlu diperhatikan: pengumuman tersebut merupakan pernyataan niat, yang merupakan awal dari kolaborasi formal, bukan kesepakatan yang telah selesai. Detail seperti pendanaan, komitmen komputasi, lini waktu, dan perizinan model apa pun yang dihasilkan tidak diungkapkan dalam rilis CERN.
Meskipun fokus awalnya adalah fisika energi tinggi, kedua organisasi mencatat bahwa kemitraan ini memiliki potensi untuk menyumbangkan pendekatan AI yang melayani komunitas ilmiah yang lebih luas – sebuah sinyal bahwa teknik yang dibuktikan pada data collider pada akhirnya dapat bermigrasi ke ilmu pengetahuan intensif data lainnya.
Bagi Eropa, kolaborasi ini juga merupakan pernyataan mengenai kemampuan kedaulatan AI. Ini bergabung dengan infrastruktur ilmiah 25 negara anggota CERN dengan salah satu laboratorium AI paling terkemuka di benua ini pada saat pemerintah semakin menganggap pengembangan AI terdepan sebagai kapasitas strategis – dan ketika lembaga-lembaga penelitian Eropa sedang mencari model buatan dalam negeri, mereka dapat mengaudit, menjadi tuan rumah, dan mengendalikan.
Ujian sebenarnya adalah apakah Model Fisika Besar terwujud dan apakah model tersebut dapat mengalahkan jalur pipa khusus dalam permainan mereka sendiri. Jika ya, fisika partikel – bidang yang menciptakan web – dapat menjadi disiplin ilmu pertama yang dibangun kembali berdasarkan model dasar.
Artikel ini berdasarkan pengumuman resmi CERN pada 15 Oktober 2026.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
