Model kecerdasan buatan Tiongkok telah melampaui pesaing mereka di AS dalam penggunaan global, menurut data baru dari OpenRouter, platform agregasi terbesar di dunia untuk model bahasa besar. Angka-angka tersebut, yang dilaporkan di beberapa outlet pada tanggal 20 Juni 2026, menunjukkan bahwa sistem yang dibangun oleh laboratorium Tiongkok kini mengonsumsi lebih banyak token di seluruh dunia dibandingkan sistem yang dibuat oleh OpenAI, Google, atau Anthropic — sebuah perubahan yang didorong oleh penetapan harga yang agresif, meningkatnya beban kerja agen AI, dan gelombang peningkatan efisiensi yang dipaksakan oleh kontrol ekspor chip AS.
DeepSeek V4 Flash memimpin peringkat yang didominasi Tiongkok For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Menurut data OpenRouter yang dikutip oleh The News International dan dikuatkan oleh CGTN dan Firstpost, model Tiongkok kini menduduki puncak papan peringkat konsumsi token global. DeepSeek V4 Flash menduduki peringkat pertama dengan 4,63 triliun token yang diproses, diikuti oleh MiniMax M3 dengan 4,13 triliun token dan MiMo-V2.5 milik Xiaomi dengan 3,8 triliun token.
10 besar lainnya juga mencakup Hy3 dari Tencent, DeepSeek V4 Pro, dan Owl Alpha dari pengembang Tiongkok, bersama dengan Claude Opus 4.7 dari Anthropic, Claude Sonnet 4.6, dan Claude Opus 4. Anthropic adalah satu-satunya perusahaan yang berbasis di AS yang berhasil menembus lima besar. Gemini 2 dari Google dan GPT-5.5 dari OpenAI bernasib jauh lebih buruk, masing-masing berada di posisi ke-12 dan ke-13.
Hasilnya mengejutkan karena OpenRouter bukanlah platform Tiongkok. Didirikan oleh Alex Atallah, mantan CTO pasar NFT OpenSea, ia menawarkan gateway API tunggal ke lebih dari 400 model dari lebih dari 60 penyedia, dan data penggunaannya yang transparan secara luas diperlakukan sebagai barometer industri di mana pengembang model dan perusahaan benar-benar memilih untuk menjalankannya.
Mengapa token menjadi medan pertempuran baru
Token adalah unit terkecil yang diproses model AI — keseluruhan kata, fragmen, atau bahkan satu karakter — dan penyedia menagih volume token yang ditangani untuk input dan output. Hal ini menjadikan konsumsi token sebagai proksi langsung terhadap seberapa banyak suatu model digunakan, dan hal ini telah menjadi faktor penentu harga dalam industri ini.
Taruhannya meningkat dengan cepat karena adanya agen AI. Chatbot sederhana mungkin membakar sekitar 30.000 token yang meringkas Hamlet Shakespeare, tetapi agen otonom yang menjalankan tugas pengkodean dapat menghabiskan hingga 20 juta token. Goldman Sachs memperkirakan bahwa penyebaran agen AI akan mendorong peningkatan konsumsi token sebesar 24 kali lipat pada tahun 2030, berkontribusi terhadap perkiraan krisis pasokan chip selama 12 hingga 18 bulan ke depan.
Model Tiongkok unggul dalam hal biaya
Alasan utama mengapa Tiongkok memimpin adalah harga. Dilaporkan dari Trending Topics, berdasarkan data harga OpenRouter, menunjukkan model Tiongkok kira-kira 10 hingga 20 kali lebih murah dibandingkan alternatif terkemuka di AS. MiniMax M2.5, misalnya, mengenakan biaya sekitar $0,30 per juta token masukan dan $1,10 per juta token keluaran, dibandingkan dengan sekitar $5,00 dan $25,00 untuk Claude Opus 4.6 dari Anthropic.
Kesenjangan tersebut sangat penting untuk beban kerja agen yang memproses volume token dalam jumlah besar secara terus menerus. Beberapa faktor yang mendasari keunggulan biaya ini: energi yang lebih murah yang didukung oleh investasi negara yang besar dalam energi terbarukan, arsitektur “Campuran-of-Experts” yang lebih efisien, dan disiplin yang diberlakukan oleh pembatasan ekspor AS terhadap chip canggih, yang memaksa pengembang Tiongkok untuk berbuat lebih banyak dengan komputasi yang lebih sedikit. Pemerintah Tiongkok secara eksplisit telah mengaitkan kebijakan energi dan daya saing AI sebagai prioritas nasional dalam rencana kerjanya pada tahun 2026.
Kinerja menutup kesenjangan
Harga saja tidak akan cukup jika kualitas modelnya tertinggal. Namun kesenjangan teknis telah menyempit tajam. MiniMax M2.5 mendapat skor 80,2% pada SWE-Bench Verified, tolok ukur standar untuk kemampuan rekayasa perangkat lunak, hanya tertinggal tipis dari Claude Opus 4.6 yang memperoleh skor 80,8%. Menurut platform analitik Analisis Buatan, beberapa model Tiongkok kini telah mencapai tingkat teratas global dalam bidang pemrograman, pemahaman multimodal, dan pemrosesan konteks panjang.
Pola adopsi ini juga meluas ke perusahaan rintisan (startup) di AS. Martin Casado dari perusahaan ventura Andreessen Horowitz memperkirakan bahwa sekitar 80% perusahaan AI muda yang membangun tumpukan sumber terbuka kini menggunakan model Tiongkok.
Perusahaan-perusahaan AS mundur dari pembatasan dan pengendalian anggaran
Angka-angka OpenRouter muncul pada saat perusahaan-perusahaan besar Amerika menarik kembali belanja AI yang tidak dibatasi. Beberapa perusahaan AS mulai beralih dari langganan tarif tetap ke penagihan berbasis token, dan perusahaan-perusahaan mulai menerapkan batasan ketat (hard caps) untuk membatasi biaya. Uber, Amazon, Microsoft, dan Meta dilaporkan membatasi konsumsi token dalam beberapa minggu terakhir karena biaya penerapan AI dalam skala besar melebihi anggaran mereka.
Penghematan yang dilakukan Microsoft sangat terlihat. Perusahaan baru-baru ini memutuskan untuk mencabut lisensi kode Claude internal untuk divisi Pengalaman dan Perangkat, mengakhiri akses pada tanggal 30 Juni 2026 — sebuah sinyal bahwa bahkan pembeli perusahaan terbesar pun sedang meneliti keekonomian per-token.
Peta persaingan yang berubah
Snapshot OpenRouter tidak mencakup seluruh pasar global — ini hanya mencerminkan pangsa penggunaan yang mengalir melalui satu agregator. Namun arah perjalanan ini konsisten dengan penataan kembali yang lebih luas di mana laboratorium Tiongkok, yang dulu dianggap sebagai fast follower, kini semakin menentukan metrik yang paling dipedulikan oleh pengembang: harga, kecepatan, dan kemampuan yang cukup baik.
Masih harus dilihat apakah laboratorium AS akan merespons dengan memotong harga, lebih mengandalkan kinerja premium, atau mendorong kebijakan. Untuk saat ini, data token menceritakan kisah yang jelas: ketika pengembang memilih dengan panggilan API mereka, Tiongkoklah yang menang.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
