DeepSeek mengumumkan pada hari Rabu bahwa mereka telah bermitra dengan Huawei untuk mengembangkan alat pemrograman untuk prosesor Ascend AI milik Huawei – dan hasilnya bersifat open source, termasuk versi bahasa TileLang yang diposisikan sebagai alternatif yang lebih sederhana untuk CUDA Nvidia.
Langkah ini menargetkan titik terlemah dalam pelindung Nvidia. Dominasi perusahaan dalam komputasi AI tidak hanya terbatas pada silikon saja; hal ini bertumpu pada CUDA, ekosistem perangkat lunak yang telah dilatih oleh hampir setiap pengembang AI. Untuk konteks mengapa hal ini penting, cakupan industri AI kami telah berulang kali mendokumentasikan bahwa perangkat keras hanya menang jika perangkat lunak di sekitarnya membuat peralihan menjadi sulit.
Enam alat sumber terbuka untuk Ascend
Menurut Reuters, DeepSeek merilis enam modul perangkat lunak sumber terbuka yang dibuat untuk platform Ascend Huawei. Paket ini mencakup perpustakaan yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja komputasi dan komunikasi di seluruh chip, yang dikembangkan dengan apa yang digambarkan DeepSeek sebagai dukungan teknis ekstensif dari Huawei.
Inti dari ini adalah TileLang, bahasa pemrograman tingkat tinggi sumber terbuka yang dirancang untuk akselerator AI. DeepSeek berpendapat bahwa pengembang memerlukan bahasa yang dapat diakses dan mampu menghasilkan kinerja maksimum dari perangkat keras yang mendasarinya, dan mengatakan TileLang menawarkan model pemrograman yang lebih sederhana daripada CUDA. Jika hal ini berhasil, maka hambatan dalam penulisan kode untuk chip AI Tiongkok akan berkurang secara signifikan – dan itulah inti permasalahannya.
Supernode 128 chip sebagai bukti skala
Kolaborasi ini juga membuahkan hasil perangkat keras. DeepSeek dan Huawei mengatakan mereka sedang mengerjakan sistem supernode yang menggabungkan 128 chip Ascend 950, dengan fokus pada optimalisasi komunikasi antar prosesor serta kinerja komputasi secara keseluruhan – masalah interkoneksi yang secara historis memisahkan akselerator khusus dari platform pusat data asli.
Pengumuman ini muncul tak lama setelah Huawei memperkenalkan prosesor AI generasi berikutnya dan sistem komputasi “supernode”, dan perusahaan tersebut memperkirakan infrastruktur AI-nya akan digunakan secara lebih luas untuk pelatihan model mulai tahun depan. Lab terdepan yang menerbitkan perangkat lunak sistemnya untuk platform chip domestik adalah sinyal terkuat bahwa perusahaan AI Tiongkok berniat menjalankan beban kerja pelatihan yang serius tanpa perangkat keras Nvidia.
Mengapa parit CUDA adalah medan pertempuran sesungguhnya
CUDA telah menjadi bagian penting dari dominasi Nvidia karena ekosistem perangkat lunak yang sangat besar yang dibangun di sekitar GPU-nya — kompiler, perpustakaan, dan keakraban dengan pengembang selama dua dekade. Setiap rilis PyTorch, setiap kerangka inferensi, setiap repo penelitian mengasumsikan CUDA berfungsi. Kelambanan ini, lebih dari sekadar spesifikasi chip mentah, adalah hal yang membuat para pesaingnya menjauh.
Logika strategis open-sourcing juga disengaja. Tumpukan perangkat lunak chip berpemilik menang dengan menjadi default; ekosistem terbuka menang dengan menjadi pendukung bagi semua orang. Dengan menerbitkan alat Ascend di bawah lisensi terbuka, DeepSeek menurunkan biaya peralihan bagi pengembang atau operator cloud mana pun yang mencari pengaruh terhadap harga Nvidia — dan menjadikan perangkat keras Huawei layak untuk pembeli yang tidak akan pernah menerima tumpukan vendor tunggal.
Itulah sebabnya kolaborasi DeepSeek-Huawei penting di luar Tiongkok. Hal ini mencerminkan dorongan yang lebih luas di dalam negeri untuk mengembangkan perangkat keras AI dalam negeri dan perangkat lunak yang diperlukan untuk mengoperasikannya secara efisien, mengurangi ketergantungan pada teknologi Nvidia pada saat kontrol ekspor AS telah membatasi akses terhadap chip Nvidia yang paling canggih. The New York Times menggambarkan kemitraan ini sebagai serangan langsung terhadap sumber utama dominasi AI Nvidia – bukan chip itu sendiri, namun kode yang menjadikannya sangat diperlukan.
Membangun kemitraan yang sudah ada
Rilis hari Rabu bukanlah tanda pertama DeepSeek bertaruh pada silikon dalam negeri. Pada bulan April, Benzinga dan South China Morning Post melaporkan bahwa model V4 DeepSeek dibuat dan dilatih pada chip Huawei, yang digambarkan oleh SCMP sebagai kolaborasi yang memperkuat kemandirian AI Tiongkok. Yang berbeda sekarang adalah perangkat lunaknya: V4 membuktikan bahwa modelnya dapat berjalan di Ascend, sementara rilis ini memberikan alat yang dapat diikuti oleh pengembang Tiongkok lainnya.
Jalannya belum mulus. Generation-NT melaporkan bahwa DeepSeek sebelumnya menunda model R2-nya di tengah kesulitan dengan chip Huawei Ascend, sebuah keputusan yang menurut outlet tersebut mengungkapkan kerapuhan ekosistem yang baru lahir. Huawei, pada bagiannya, terus melakukan akselerasi – The Business Times melaporkan pada pertengahan September bahwa perusahaan tersebut meningkatkan peluncuran chip AI baru untuk menyaingi Nvidia. Rilis sumber terbuka ini secara efektif mengubah kesulitan yang ada menjadi infrastruktur bersama: masalah yang diselesaikan DeepSeek sendiri menjadi masalah yang diuntungkan oleh setiap pengembang Ascend yang telah menyelesaikannya.
Apa yang harus ditonton selanjutnya
Ada tiga hal yang akan menentukan apakah upaya ini berhasil. Pertama, adopsi: alat sumber terbuka hanya penting jika pengembang Tiongkok benar-benar membangunnya, dan pengujian sebenarnya dari TileLang adalah apakah pelatihan model pada kluster Ascend menjadi rutin dan bukan eksperimental. Kedua, kinerja: Model DeepSeek sendiri telah dilaporkan berjalan pada silikon Huawei, namun mencocokkan throughput pelatihan era CUDA di seluruh beban kerja heterogen adalah hal yang berbeda. Ketiga, dampak buruk: jika TileLang berkembang menjadi bahasa yang benar-benar portabel untuk akselerator AI, hal ini dapat mempersulit posisi Nvidia jauh di luar perbatasan Tiongkok.
Untuk saat ini, pesannya jelas. Fase berikutnya dari perlombaan perangkat keras AI sedang diperjuangkan dalam perangkat lunak, dan DeepSeek baru saja menerbitkan argumen pembukanya di depan umum.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
