Dorongan sumber terbuka DeepSeek memasuki fase yang lebih kuat minggu ini. Sehari setelah laboratorium AI Tiongkok menerbitkan DeepInfer – kerangka inferensi di balik layanan AI produksinya – di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0, para peneliti meningkatkan perdebatan di sekitarnya dengan bahasa yang sangat agresif, menyatakan persaingan antara AI terbuka dan tertutup sebagai “pertempuran yang menentukan antara dua masa depan, dua takdir bagi umat manusia.”
Rilis kerangka kerja itu sendiri menarik perhatian dengan cepat, mengumpulkan lebih dari 5.500 bintang GitHub dalam beberapa hari setelah diskusi Hacker News tentang hal itu menarik ratusan suara positif pada hari Senin. Namun retorika dan klaim ekonomi yang menyertai rilis tersebut – yang dilaporkan oleh South China Morning Post dan Bloomberg – yang menandakan bagaimana DeepSeek kini memposisikan dirinya: bukan sebagai alternatif berbiaya rendah, namun sebagai pembawa standar gerakan sumber terbuka yang memperjuangkan masa depan industri. Untuk informasi lebih lanjut tentang kontes ini, lihat cakupan model AI.
'Kemenangan Total': DeepSeek Menarik Garis Pertempuran
Dalam postingan media sosial pada hari Selasa, peneliti senior Chen Deli menggambarkan AI sumber terbuka dan sumber tertutup mewakili dua masa depan umat manusia yang berbeda secara fundamental. “Sumber terbuka vs sumber tertutup… Pertarungan yang menentukan antara dua masa depan, dua takdir bagi umat manusia,” tulis Chen. “Betapapun lamanya mereka ingin bertarung, kami akan bertarung. Sampai kemenangan total.”
Ini adalah salah satu pernyataan terkuat yang diungkapkan oleh tokoh industri Tiongkok di tengah semakin ketatnya persaingan Tiongkok-AS dalam teknologi AI. Rekan-rekan Chen memberikan catatan yang lebih komersial: Cui Tianyi, yang memimpin tim Harness DeepSeek, mengatakan bahwa perusahaan berharap lebih banyak bisnis dan organisasi di seluruh dunia akan "menerapkan model DeepSeek dan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut" – sebuah promosi yang ditujukan langsung pada penyedia cloud dan perusahaan yang memutuskan di mana akan membelanjakan anggaran inferensi mereka.
Klaim: $38 Per Jam GPU
Di samping retorika tersebut, terdapat pula angka yang konkrit. Dalam artikel teknis yang diterbitkan di platform Tanya Jawab Tiongkok Zhihu, DeepSeek mengklaim bahwa satu cluster komputasi yang menjalankan model V4.1-Flash di DeepInfer dapat menghasilkan pendapatan yang setara dengan $38 per GPU per jam, berdasarkan tarif harga di luar jam sibuk.
Teknik efisiensi kerangka kerja ini mendasari angka tersebut. Menurut perusahaan, DeepInfer meningkatkan efisiensi biaya dengan menyimpan informasi yang diproses sebelumnya selama lebih dari 72 jam, mengurangi penghitungan berulang yang biasanya meningkatkan biaya penyajian. DeepSeek tidak mengungkapkan biaya operasional atau margin keuntungannya, sehingga angka per GPU tetap merupakan klaim perusahaan dan bukan hasil yang diaudit — tetapi angka ini sangat spesifik, dan operator cloud independen kini dapat mengujinya secara langsung, karena model dan tumpukan penyajiannya bersifat publik.
Apa yang DeepInfer Jalankan
DeepInfer disesuaikan dengan DeepSeek-V4.1-Flash, model open-weight yang dirilis pada bulan September dengan arsitektur baru yang mengurangi memori yang diperlukan untuk menjalankannya sekaligus mengungguli model V1 Pro perusahaan sebelumnya. Pembaruan yang dirilis pada hari Sabtu menjadikannya salah satu model open-weight paling kuat dan hemat biaya di dunia, menurut perusahaan pembanding pihak ketiga, Artificial Analysis.
Khususnya, kerangka kerja ini menargetkan dua ekosistem perangkat keras sekaligus: GPU SM100 Blackwell milik Nvidia dan chip Ascend 950 milik Huawei. Dukungan ganda ini memungkinkan operator menyajikan model terbuka kelas terdepan pada silikon Tiongkok serta chip yang tunduk pada kontrol ekspor AS – fleksibilitas yang tidak dapat ditandingi oleh penyedia tertutup, dan mengurangi dampak dari pembatasan perangkat keras apa pun. Sebagai model berbobot terbuka, V4.1-Flash dapat dilayani oleh penyedia cloud pihak ketiga pada infrastruktur mereka sendiri, dan DeepSeek mengatakan DeepInfer bersumber terbuka akan membantu komunitas menurunkan biaya komputasi, mengurangi penggunaan energi, dan membuat AI lebih terjangkau.
Peningkatan Pertarungan Terbuka-Tertutup
Pembingkaian tersebut menimbulkan benturan langsung dengan laboratorium terkemuka AS. CEO Anthropic Dario Amodei telah berulang kali berargumentasi bahwa AI open-source menimbulkan risiko terhadap kemanusiaan, dan menuduh perusahaan-perusahaan Tiongkok mencuri teknologi AI Amerika – klaim yang secara terang-terangan ditolak oleh para tokoh industri Tiongkok. Para eksekutif DeepSeek kini berargumen mengenai kasus yang berlawanan di depan umum: bahwa model terbuka lebih murah untuk dijalankan, lebih bebas untuk diadopsi, dan lebih baik bagi negara dan perusahaan yang tidak dapat menerima harga yang tertutup (close frontier pricing).
DeepInfer sendiri bukanlah produk dari awal. Seperti yang didokumentasikan dalam repositori, ini menyatukan kernel-kernel khusus yang telah dirilis DeepSeek sepotong demi sepotong selama dua tahun terakhir — termasuk FlashMLA, DeepGEMM, dan DeepEP — ke dalam satu runtime dengan model dan eksekusi sampler yang terpasang di dalamnya. Strateginya konsisten: berikan tumpukan penuh, dari kernel hingga kerangka penyajian, dan bersaing dalam efisiensi dan keterbukaan daripada eksklusivitas.
Yang Perlu Ditonton
Ada tiga hal yang akan menunjukkan apakah retorika “kemenangan total” mempunyai substansi. Pertama, adopsi: apakah penyedia cloud Barat dan pihak ketiga mengintegrasikan DeepInfer untuk hosting V4.1-Flash dalam skala besar. Kedua, verifikasi: apakah operator independen mereproduksi klaim pendapatan $38 per jam GPU dalam beban kerja nyata. Ketiga, respons dari penyedia tertutup, yang kekuatan penetapan harganya bergantung pada kesenjangan efisiensi yang sedang berupaya diatasi secara agresif oleh DeepSeek. Bloomberg mencatat bahwa alat ini bertujuan untuk memotong biaya operasional AI secara luas – jika klaim tersebut benar, tekanan terhadap penetapan harga AI akan semakin meningkat.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
