Investigasi New York Times yang diterbitkan pada hari Sabtu menuduh bahwa DraftKings, salah satu operator taruhan olahraga terbesar di Amerika Serikat, membangun model pembelajaran mesin yang dirancang untuk mengidentifikasi pelanggan mana yang paling mungkin kehilangan uang – dan menggunakan skor tersebut untuk memandu siapa yang menerima taruhan bonus dan promosi permainan gratis.
Laporan tersebut menjelaskan sebuah sistem di mana teknologi prediktif yang sama yang membuat promosi lebih menguntungkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelanggan yang berisiko terkena dampak buruk perjudian. Menurut Times, penerapan perlindungan tersebut telah dimulai tetapi tidak pernah selesai.
Cara Kerja Model
Model tersebut, yang dibuat pada tahun 2023, menilai pelanggan DraftKings berdasarkan berapa banyak uang yang diperkirakan akan hilang setelah menerima taruhan gratis atau bonus, menurut Times. Untuk membuat prediksi tersebut, mereka memeriksa sinyal-sinyal termasuk seberapa sering pengguna bermain, saldo akun mereka, rasio kekalahan terhadap taruhan, dan perkiraan terpisah apakah pengguna akan berhenti berjudi sama sekali.
Skor yang lebih tinggi berarti pelanggan diprediksi menghasilkan lebih banyak pendapatan per dana promosi yang dibelanjakan. Dengan kata lain, orang-orang yang paling mungkin menerima taruhan gratis, menurut desain, adalah orang-orang yang diperkirakan akan mengalami kerugian terbesar menurut algoritma.
Jayden Butts, mantan analis data DraftKings, menjelaskan logika yang mendasarinya kepada Times: "Kami mencari ciri-ciri dan fitur yang dapat kami targetkan yang menunjukkan investasi yang baik."
Hasil Bisnis
Pendekatan ini tampaknya berhasil secara komersial. Eksekutif DraftKings mengatakan ilmu data dan analitik meningkatkan margin sportsbook yang didorong oleh promosi sebesar 13% pada tahun 2025, dan AI membantu mempersonalisasi pengeluaran promosi senilai ratusan juta dolar, menurut Times.
Angka tersebut menggambarkan mengapa penargetan prediktif telah menjadi hal penting bagi perekonomian industri taruhan olahraga. Taruhan bonus adalah akuisisi pelanggan yang mahal; sebuah model yang memprediksi kerugian yang diperkirakan dapat mengarahkan setiap dana promosi kepada pengguna yang kemungkinan besar akan mengubahnya menjadi taruhan berkelanjutan.
Alat yang Belum Selesai
Temuan investigasi yang paling tajam berkaitan dengan apa yang DraftKings pilih untuk tidak dikembangkan. Mantan karyawan mengatakan kepada Times bahwa inisiatif terpisah untuk membuat skor risiko yang mengidentifikasi pelanggan dengan potensi masalah perjudian telah dibatalkan – meskipun, menurut laporan, infrastruktur data yang mendasarinya mungkin mendukungnya. Infrastruktur untuk melihat ke dua arah dilaporkan sudah ada; hanya model berorientasi keuntungan yang diselesaikan.
DraftKings mendorong kembali pembingkaian. Kepala penanggung jawab permainan perusahaan, Lori Kalani, mengatakan kepada Times bahwa DraftKings memantau perilaku berisiko pelanggan, dan mengatakan perusahaan menolak menerapkan teknologi prediksi risiko karena tidak cukup berbasis bukti. DraftKings juga mengatakan kepada Times bahwa pihaknya "menolak implikasi apa pun" bahwa pemasarannya menargetkan pelanggan secara tidak adil, dengan mempertahankan bahwa promosi ditujukan kepada pengguna yang menunjukkan penggunaan platform yang berkelanjutan dan terlibat, bukan pengguna yang diberi peringkat berdasarkan seberapa besar kerugian mereka.
Perusahaan ini secara terbuka menyoroti inisiatif permainan yang bertanggung jawab termasuk kolaborasi dengan alat Gamalyze dari Mindway AI dan kemitraan dengan IC360 untuk pemantauan integritas dan kepatuhan. Apakah alat-alat tersebut menutup kesenjangan spesifik yang dijelaskan oleh mantan karyawan – secara proaktif menilai dan melindungi pengguna yang berisiko tinggi – masih belum jelas berdasarkan pelaporan yang tersedia.
Kasus Uji Etika AI Selain Perjudian
Kisah ini muncul di tengah pengawasan intensif terhadap bagaimana perusahaan yang berhubungan dengan konsumen menggunakan AI prediktif. Permasalahan utamanya bukanlah pada keberadaan teknologi tersebut – yang menilai pengguna berdasarkan nilai prediksi merupakan praktik standar dalam bidang langganan, periklanan, dan fintech – namun apa yang terjadi ketika model yang sama yang mengidentifikasi pelanggan yang paling menguntungkan juga mengidentifikasi pelanggan yang paling rentan.
Regulator telah bergerak ke arah ini selama beberapa waktu. Khususnya di sektor perjudian, para pejabat mempertanyakan penggunaan data oleh industri untuk membentuk perilaku pemain, dan wilayah Philadelphia telah menyaksikan litigasi atas praktik promosi DraftKings. Jika laporan Times benar, hal ini memberikan sesuatu yang lebih spesifik kepada pembuat undang-undang dan regulator perjudian daripada kekhawatiran industri secara umum: dugaan kasus di mana prediksi kerugian dan prediksi keuntungan secara teknis dapat dilakukan, dan hanya satu yang selesai.
Bagi pengguna, manfaat praktisnya tidak nyaman. Taruhan gratis yang masuk ke kotak masuk Anda mungkin mencerminkan penilaian berdasarkan data tentang kemungkinan Anda kalah, bukan hadiah atas kesetiaan. Dan model yang membuat penilaian tersebut mengetahui banyak hal — seberapa sering Anda bermain, seberapa sering Anda mengejar kekalahan, apakah Anda menunjukkan tanda-tanda berhenti — yang tidak pernah Anda bagikan secara eksplisit untuk tujuan tersebut.
DraftKings tidak dituduh melanggar hukum, dan promosi yang ditargetkan adalah sah. Namun seiring dengan semakin banyaknya sistem AI yang memutuskan siapa yang akan melihat tawaran apa, kesenjangan antara apa yang dapat diprediksi oleh perusahaan dan apa yang mereka pilih untuk ditindaklanjuti menjadi pertanyaan utama etika konsumen AI – dan laporan DraftKings adalah salah satu contoh paling jelas mengenai kesenjangan tersebut dalam praktiknya.
Tetap Terdepan dalam AI
Dari aplikasi taruhan hingga laboratorium terdepan, AI mengubah cara perusahaan memandang pelanggannya. Untuk liputan lebih lanjut mengenai etika AI dan akuntabilitas industri, ikuti AI Buzz Wire.
Baca berita AI terkini →
