Empat agen AI yang menggunakan Google Gemini 4 Argon telah mengalahkan Minecraft tanpa masukan manusia, membunuh Ender Dragon dalam proses otonom penuh yang berlangsung selama 27 jam 14 menit. Tim Google DeepMind menjatuhkan agen ke dunia yang dibuat secara acak tanpa menetapkan peran, strategi, atau alat khusus permainan, menurut makalah yang ditulis oleh Faldor dkk. diliput oleh The Decoder — dan para agen mengatur diri mereka sendiri, bekerja sama, dan menang.
Minecraft telah lama menjadi tolok ukur AI. Tidak seperti catur atau Go, permainan ini menuntut perencanaan jangka panjang, eksplorasi terbuka, pembuatan alat, dan koordinasi — semuanya dalam dunia yang berubah setiap kali Anda memasukinya. Mengalahkan bos terakhir game ini secara historis memerlukan bimbingan manusia atau pengaturan pelatihan yang sangat terstruktur. Sebaliknya, proses ini dimulai dengan empat agen dan tidak ada yang lain.
Berlari dalam Angka
Statistik dari sesi tersebut terbaca seperti catatan ekspedisi yang kacau namun pada akhirnya sukses:
- 27 jam, 14 menit permainan otonom terus menerus
- 2.783 program JavaScript ditulis oleh agen itu sendiri
- 229 pesan obrolan dipertukarkan antara empat agen
- 605 kematian di sepanjang perjalanan
Angka terakhir ini patut mendapat penekanan. Agen tersebut meninggal lebih dari enam ratus kali sebelum menyelesaikan permainan, dan berdasarkan liputan Tom's Hardware di koran, mereka melakukannya pada pengaturan tingkat kesulitan Mudah dalam permainan. Laporan yang sama memperkirakan pengeluaran token untuk proses tersebut sekitar $520, sementara The Decoder, yang menghitung harga standar Gemini 4 Argon yang mulai berlaku pada tahun 2027, memperkirakan total pengeluaran sebesar $1,620. Apa pun yang terjadi, biaya penyelesaian Minecraft end-to-end oleh agen AI tujuan umum kini diukur dalam ratusan dolar — bukan jutaan dolar yang diinvestasikan dalam game AI yang dibuat khusus pada tahun-tahun sebelumnya.
Kerja Sama Tim yang Muncul, Tanpa Skrip
Apa yang membuat hasil ini menonjol bukan hanya karena agennya menang, tapi bagaimana caranya. Tanpa peran yang ditetapkan, keempat agen membagi tugas di antara mereka sendiri, lapor The Decoder. Mereka saling memperingatkan tentang ancaman, memulihkan item dari rekan satu tim yang mati, dan mencatat kesalahan dalam memori bersama yang memungkinkan kelompok tersebut menghindari kesalahan berulang.
Dengan kata lain, perilaku koordinasi yang biasanya dilakukan oleh pengembang game dalam hardcode ke dalam tim NPC muncul dengan sendirinya dari empat contoh model yang sama, dunia bersama, dan saluran komunikasi. 2.783 program JavaScript yang ditulis sendiri berfungsi sebagai perpustakaan keterampilan yang terus berkembang: begitu seorang agen mengetahui cara melebur besi atau mengalahkan miniboss, pengetahuan tersebut akan tetap ada sebagai kode yang dapat digunakan kembali dan tidak hanya ada di jendela konteks model.
Detail memori bersama penting bagi siapa pun yang mengikuti riset agen. Tim agen yang dapat mengumpulkan dan meneruskan pembelajaran — dibandingkan memulai kembali dari awal setelah setiap kegagalan — mengatasi salah satu kelemahan utama agen AI saat ini, yang cenderung kehilangan kemajuan yang telah dicapai dengan susah payah saat sesi berakhir.
Dari Juara yang Dibangun dengan Tujuan hingga Agen Umum
Hasilnya adalah contoh terbaru dari pola yang semakin cepat terjadi di seluruh bidang. Satu dekade lalu, untuk mengalahkan AI video game kelas dunia, diperlukan sistem khusus yang dilatih dari awal untuk satu game: AlphaGo for Go dari DeepMind, OpenAI Five untuk Dota 2, AlphaStar untuk StarCraft II. Masing-masing merupakan upaya rekayasa monumental yang dapat melakukan satu hal.
Agen tujuan umum kini menyelesaikan tantangan permainan yang dulunya memerlukan pelatihan khusus selama bertahun-tahun — dan mereka melakukannya dengan model yang sama yang dapat menjawab email atau menulis kode. Decoder mencatat bahwa Minecraft hanyalah contoh terbaru dari model AI agen yang mengalahkan video game yang dulunya membutuhkan sistem yang dibuat khusus. Setiap hasil tersebut memperpendek jarak antara "demo yang mengesankan" dan "asisten yang secara umum berkemampuan tinggi yang dapat mencapai tujuan jangka panjang dalam lingkungan yang berantakan".
Itulah sebabnya mengapa Minecraft menjadi tempat penelitian yang terus-menerus diuji: tanaman merambat yang bertahan hidup adalah hal yang tidak disengaja, namun mempertahankan perilaku yang diarahkan pada tujuan selama puluhan jam di dunia terbuka adalah proksi yang layak untuk jenis otonomi yang coba dibangun oleh laboratorium AI.
Peringatan dan Konteks
Ada beberapa peringatan yang perlu diingat. Pelariannya menggunakan tingkat kesulitan Mudah, menurut Tom's Hardware, dan Minecraft — meskipun terkenal dengan akhir yang terbuka — tetap merupakan permainan dengan aturan yang jelas, fisika deterministik, dan mekanisme respawn yang murah hati. 605 kematian akan berakibat fatal di sebagian besar dunia nyata; di sini mereka membutuhkan waktu dan token.
Angka komputasi dan biaya juga patut dibaca dengan cermat: kedua perkiraan yang dipublikasikan berbeda tiga kali lipat bergantung pada model penetapan harga yang digunakan, sebuah pengingat bahwa "berapa biaya yang dikeluarkan agen" tidak memiliki jawaban tunggal sampai harga inferensi stabil.
Namun, semua ini tidak mengurangi hasil intinya. Empat agen serba guna, yang hanya diberi dunia dan satu sama lain, mengatur dirinya sendiri menjadi sebuah tim yang efektif dan menyelesaikan salah satu tantangan AI terlama dalam game hanya dalam waktu kurang dari satu hari.
Apa Sinyalnya bagi AI Agentik
Bagi DeepMind, demonstrasi ini juga menunjukkan kemampuan agen Gemini 4 Argon — keluarga model yang diposisikan Google untuk pekerjaan jangka panjang yang menggunakan alat seperti ini. Ketika perusahaan mengubah agen AI dari menjawab pertanyaan menjadi menjalankan alur kerja beberapa hari, tolok ukur seperti ini memberikan gambaran sekilas tentang apa yang dapat dipertahankan oleh model saat ini ketika tujuannya panjang, lingkungan tidak mendukung, dan kegagalan diukur dengan ratusan kematian kecil, bukan satu kematian besar.
Naga Ender telah jatuh ke mesin sebelumnya, dengan perancah manusia yang berat. Kali ini, empat agen masuk ke dunia acak sendirian — dan keluar sebagai pemenang.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
