Model andalan Google Gemini 4 Argon akan menjangkau pelanggan korporat minggu ini, menutup kesenjangan antara peluncurannya yang penting dan ketersediaan produksi sebenarnya. Benzinga melaporkan bahwa Google meremehkan beberapa pesaing AI dalam hal harga ketika Argon hadir untuk proyek perusahaan, sementara GitLab, Android Studio, dan vendor platform lainnya mengumumkan integrasi yang dibangun berdasarkan jendela konteks model 1 juta token dan kemampuan agen yang sudah berjalan lama.
Peluncuran perusahaan mengikuti peluncuran global model tersebut pada 13 Oktober, ketika Google memposisikan Argon sebagai seri terdepan barunya, menggantikan kelas Gemini Pro. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Harga Perkenalan yang Agresif
Tarif perkenalan Argon adalah $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, dengan masukan yang di-cache didiskon sebesar 95 persen. Setelah jendela promosi, harga naik menjadi $4 per juta token masukan dan $20 per juta token keluaran, menurut rincian harga The Decoder.
Diskonnya cukup besar dibandingkan kompetitor. GPT-6 Astra dari OpenAI dan Claude Fable 5.1 dari Anthropic keduanya memiliki harga $10 per juta token masukan dan $50 per juta token keluaran, sedangkan Claude Opus 5.5 dari Anthropic memiliki harga $4 dan $20 — sama dengan tarif reguler Argon. Forbes mencirikan penetapan harga perkenalan sebagai strategi tenggat waktu: Argon membeli adopsi sekarang, sebelum diskonnya berakhir.
Ada keuntungan bagi konsumen. Di bawah struktur tingkat baru Google, pengguna Gemini gratis dan pelanggan Plus berbayar kini hanya memiliki akses ke model Flash yang lebih lemah. Argon dicadangkan untuk pelanggan AI Pro dan AI Ultra di aplikasi Gemini, mode AI Google Penelusuran, dan lingkungan pengembangan Antigravity.
Tolok Ukur : Kuat, Tidak Dominan
Google mengklaim posisi teratas pada Indeks Vals, namun peringkat independen menceritakan kisah yang lebih kontroversial. Decoder melaporkan bahwa Argon masih membuntuti Claude Opus 5.5 dari Anthropic dalam peringkat keseluruhan yang independen, dan Startup Fortune mencatat bahwa model tersebut berada di posisi ketiga pada tolok ukur yang dibantu Google — sebuah detail yang telah menarik perhatian mengingat peran Google dalam menyusun evaluasi.
Google membagikan angka teknis internal terkait peluncuran tersebut, meskipun angka tersebut dilaporkan sendiri. Insinyur yang menggunakan Argon meningkatkan pengiriman kode berbasis agen lebih dari 35 persen, kata perusahaan tersebut, sementara pengembalian kode turun hampir sepertiganya. Dalam klaim yang paling mencolok, Google mengatakan Argon membantu tim Chromium menyelesaikan pemfaktoran ulang arsitektur pada ratusan file dalam basis kode 40 juta baris – pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan waktu berbulan-bulan – dalam beberapa minggu.
Google juga mengutip hasil berskala lebih kecil dari Kit Pengembangan Agen sumber terbukanya: agen berbasis Argon yang dibiarkan berjalan secara mandiri dalam semalam menemukan pengoptimalan yang memangkas waktu persiapan sesi sebesar 40 persen. Dan model tersebut mendapat pujian khusus — tolok ukur DualEntry menemukan bahwa Argon adalah model AI yang paling akurat dan paling konsisten dalam pekerjaan akuntansi, sebuah klaim khusus namun relevan secara komersial untuk pembeli perusahaan yang diincar Google minggu ini.
Google dilaporkan telah menguji penerusnya dengan nama sandi "Karbon" secara internal, dengan kinerja pengkodean sebagai peningkatan utama.
Ambisi Robotika
Promosi yang lebih berbeda dilakukan pada tanggal 15 Oktober, ketika Google mendemonstrasikan Argon sebagai model tunggal untuk seluruh rangkaian robotika: mengendalikan robot fisik, menghasilkan lingkungan pelatihan 3D interaktif, dan mengevaluasi data pelatihan.
Dalam demo Google dengan robot Boston Dynamics Spot, Argon membuat replika virtual tempat sampah, membiarkan robot tersebut berlatih menyeimbangkan dengan tiga kaki dan melemparkan kaleng soda ke dalam simulasi MuJoCo, dan baru kemudian mencoba tugas tersebut pada perangkat keras yang sebenarnya. Dua agen AI tambahan memverifikasi posisi kaki dan gripper sebelum setiap penurunan.
Perulangan pembuatan data adalah tempat di mana angka-angka menjadi menarik. Dari satu foto meja dengan alat peraga pesta, Argon menghasilkan 77 tugas dan lebih dari 4.500 episode pelatihan untuk model kontrol. Saat diuji pada robot sebenarnya, tingkat keberhasilan meningkat dari 56 menjadi 75 persen, dan waktu eksekusi turun dari 35 menjadi 24 detik, menurut The Decoder.
Google membingkai ini sebagai langkah menuju "AGI fisik" - sebuah model yang dapat melihat ruang, menulis kode kontrol, menafsirkan fisika video, dan mensimulasikan hasil. Perusahaan berhati-hati dalam mencatat bahwa demo tersebut masih memerlukan dorongan manusia yang mendetail, namun pola pelatihan yang mengutamakan simulasi dengan verifikasi dunia nyata menjadi template Google untuk mewujudkan AI.
Integrasi Mendarat Minggu Ini
Ekosistem pengembang bergerak cepat. GitLab mengumumkan dukungan Argon yang ditujukan untuk pekerjaan agen jangka panjang di seluruh repositori. Android Studio mengadopsi jendela konteks model 1 juta token untuk analisis basis kode yang besar. Channel Insider melaporkan Google memperluas akses perusahaan melalui program proyek AI-nya, sehingga model tersebut tersedia di seluruh peralatan yang berhubungan dengan Workspace.
Untuk pembeli perusahaan yang mengevaluasi Argon dibandingkan GPT-6 Astra dan jajaran Claude Anthropic, kalkulusnya terbagi dalam tiga cara. Dari segi harga, tarif promosi Argon adalah biaya per token terendah di antara tingkat perbatasan dengan margin yang lebar. Dalam hal kemampuan mentah, pemeringkatan independen masih mendukung model teratas Anthropic. Saat terkunci, Google menggabungkan Argon ke dalam Gemini untuk Workspace, mode AI Google Penelusuran, dan Antigravity — sebuah keunggulan distribusi yang tidak dapat ditandingi oleh pesaingnya, namun juga memperdalam ketergantungan pada tumpukan Google.
Waktu juga penting. Meta meluncurkan model Muse Wonder Full frontier hanya satu hari sebelum debut global Argon, dan merilis Muse Spark Open bobot terbuka pada hari yang sama dengan peluncuran perusahaan ini. Pasar model frontier kini memiliki tiga pemain harga yang agresif — Google, OpenAI, dan Anthropic — ditambah Meta yang bersaing dari sisi terbuka. Bagi pembeli, leverage negosiasi selalu lebih baik.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
