Jerman bisa kehilangan tambahan nilai ekonomi tahunan sebesar €155 miliar ($173,4 miliar) jika akses terhadap data pelatihan AI menjadi lebih terbatas, menurut studi baru dari ifo Institute, salah satu badan penelitian ekonomi paling berpengaruh di Jerman.

Temuan yang dipublikasikan pada hari Selasa ini merupakan momen penting bagi kebijakan teknologi Eropa. Para pembuat kebijakan di Brussels dan Berlin berada di bawah tekanan untuk melindungi penerbit dan pemegang hak cipta yang karyanya digunakan untuk melatih sistem AI, sementara industri AI di Eropa berpendapat bahwa peraturan yang terlalu ketat dapat melumpuhkan kemampuannya untuk bersaing dengan Amerika Serikat dan Tiongkok. Studi ini menambah angka-angka sulit dalam perdebatan tersebut, dan hal ini memperkuat argumen trans-Atlantik mengenai apakah naluri regulasi Eropa merupakan sebuah beban ekonomi. Bagi siapa pun yang mengikuti berita kebijakan AI, analisis ifo akan menjadi referensi utama dalam perjuangan melawan aturan penambangan teks dan data UE.

Taruhannya: €440 Miliar di atas Meja

Para peneliti ifo memodelkan skenario di mana AI generatif menambah €440 miliar per tahun pada perekonomian Jerman pada tahun 2034 – sebuah rejeki nomplok produktivitas yang besar yang tersebar di berbagai industri mulai dari manufaktur hingga jasa. Namun jika pembatasan data pelatihan AI semakin intensif, lembaga tersebut menghitung bahwa €155 miliar dari nilai tahunan tersebut tidak akan pernah terwujud, sehingga menghapus lebih dari sepertiga keuntungan yang diproyeksikan.

Itu bukanlah efek khusus. Jumlah ini sebanding dengan sebagian besar anggaran federal Jerman, dan penelitian ini berpendapat bahwa kerugian yang ditimbulkan akan semakin besar seiring berjalannya waktu seiring dengan semakin tertinggalnya perkembangan AI di Eropa.

Empat Saluran Kerusakan Ekonomi

Model institut ini membagi kerugian sebesar €155 miliar menjadi empat saluran berbeda:

  • Model AI yang lebih lemah — €75 miliar. Dampak tunggal terbesar. Jika model yang dilatih dengan data yang lebih sedikit memiliki performa yang lebih buruk, setiap penerapan AI hilir dalam perekonomian Jerman menjadi kurang bernilai.
  • Adopsi AI yang lebih lambat — €45 miliar. Bisnis yang ragu untuk menerapkan solusi AI tanpa data pelatihan yang memadai dan model yang mumpuni akan menunda investasi, sehingga menambah kerugian produktivitas.
  • Hasil penelitian yang lebih rendah — €25 miliar. Pembatasan akan menghambat ekosistem penelitian yang mendukung kemajuan akademis dan inovasi komersial.
  • Pengurangan pengembangan AI di Eropa — €10 miliar. Pekerjaan pengembangan akan berpindah ke yurisdiksi dengan sistem data yang lebih permisif, sehingga mengikis kapasitas AI dalam negeri Eropa.

Angka-angka tersebut menggarisbawahi bagaimana regulasi data mengalir ke seluruh jalur inovasi – mulai dari model itu sendiri hingga perusahaan yang menerapkannya.

"Anda Tidak Dapat Memiliki Keduanya"

Pakar ifo, Oliver Falck, menyaring ketegangan utama penelitian ini menjadi sebuah rumusan yang blak-blakan: "Siapa pun yang menginginkan model AI terkemuka di Eropa tidak dapat pada saat yang sama membuat akses ke data pelatihan menjadi rumit dan tidak perlu. Anda tidak dapat memiliki keduanya."

Pesan tersebut ditujukan pada perdebatan yang sedang berlangsung di UE mengenai kerangka hak cipta yang mengatur cara perusahaan AI menyerap teks, gambar, dan karya kreatif Eropa lainnya. Eropa saat ini memberikan pengecualian terhadap penambangan teks dan data kepada pengembang AI, namun tetap memperbolehkan pemegang hak untuk tidak ikut serta – dan penerbit, grup media, serta pembuat konten telah berusaha untuk memperketat atau mengkomersialkan mekanisme untuk tidak ikut serta tersebut.

Apa yang Diinginkan Peneliti dari Pengambil Kebijakan

Penulis studi ini tidak mendukung zona bebas peraturan. Sebaliknya, mereka menyerukan jalur tengah yang terkalibrasi:

  • Mempertahankan pengecualian penambangan teks dan data UE untuk penggunaan komersial, yang mereka gambarkan sebagai infrastruktur penting untuk pengembangan AI.
  • Memperkenalkan persyaratan transparansi yang proporsional sehingga pemegang hak dapat melihat bagaimana karya mereka digunakan tanpa menimbulkan beban teknis yang mustahil.
  • Mengadopsi standar opt-out praktis yang secara bermakna melindungi kreator sekaligus tetap bisa diterapkan pada skala pelatihan skala web modern.

Para peneliti juga memperingatkan bahwa ketidakpastian peraturan telah menimbulkan dampak buruk. Menurut mereka, banyak perusahaan yang ragu-ragu memberikan sumber dayanya untuk pengembangan AI di Eropa, sehingga hal ini berisiko mempercepat terkurasnya talenta dan proyek AI ke wilayah-wilayah dengan peraturan yang lebih jelas.

Debat Eropa dengan Konsekuensi Global

Studi ifo muncul ketika para pemimpin Eropa secara terbuka mengkhawatirkan daya saing AI di benua tersebut. Tokoh-tokoh industri Jerman, termasuk Kanselir Friedrich Merz dan pimpinan Siemens, baru-baru ini mendorong peraturan Uni Eropa yang lebih ringan terhadap AI industri, sementara Perancis dan Jerman mendukung investasi AI dan proyek pusat data yang dimaksudkan untuk meningkatkan kedaulatan digital.

Pada saat yang sama, tekanan dari penerbit dan pencipta sangatlah nyata dan kuat secara politis. Banyak grup media Eropa yang menyaksikan chatbot AI merangkum konten mereka sementara lalu lintas dan pendapatan iklan berpindah ke tempat lain, dan mereka berpendapat bahwa tanpa pengaruh lisensi, perekonomian jurnalisme dan karya kreatif akan runtuh.

Angka €155 miliar memberikan industri AI poin pembicaraan yang kuat dalam negosiasi tersebut; debat opt-out memberikan penerbitnya pendapat mereka sendiri. Cara UE menyelesaikan konflik antara kedua posisi tersebut tidak hanya akan menentukan perekonomian AI di Jerman, namun juga menentukan apakah Eropa akan menerapkan model frontier mereka sendiri dalam dekade mendatang.

Untuk saat ini, pesan ifo Institute kepada Berlin dan Brussels adalah bahwa kebijakan akses data adalah kebijakan industri – dan kerugian jika melakukan kesalahan diperkirakan mencapai puluhan miliar euro per tahun.

---

Tetap Terdepan dalam AI

Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.

Baca berita AI selengkapnya →