Mode AI Google dirancang untuk membuat belanja lebih sederhana, namun penelitian baru menunjukkan bahwa hal itu mungkin secara diam-diam membuatnya lebih mahal. Sebuah studi data yang diterbitkan oleh platform SEO Productrise menemukan bahwa ketika produk yang sama persis muncul di Mode AI Google dan penelusuran tradisional, harga yang ditampilkan dalam Mode AI rata-rata lebih tinggi 21,6%.
Studi tersebut, yang diterbitkan pada tanggal 1 September oleh peneliti Hugo Huijer, melacak lebih dari 2 juta listingan produk di lebih dari 100.000 halaman hasil pencarian dan respons Mode AI antara tanggal 9 Agustus dan 31 Agustus 2026. Kueri belanja yang sama dijalankan melalui pencarian tradisional dan Mode AI pada hari dan momen yang sama, sehingga memungkinkan perbandingan harga langsung untuk produk yang muncul di kedua permukaan. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Temuan ini menyebar dengan cepat melalui komunitas pencarian dan e-commerce minggu ini, menarik perhatian luas di forum diskusi dan memperbaharui pertanyaan tentang bagaimana pencarian yang didukung AI memutuskan apa yang akan ditampilkan kepada pembeli – dan berapa harganya.
Apa yang Ditemukan Studi
Angka utama ini cukup mengejutkan: untuk produk yang muncul dalam Mode AI dan penelusuran tradisional, harga terdaftar Mode AI rata-rata 21,6% lebih tinggi. Namun gambaran yang lebih luas menunjukkan bahwa kedua permukaan tersebut berperilaku seperti inventaris yang hampir terpisah.
Melihat setiap daftar harga, bukan hanya pasangan yang cocok, harga rata-rata produk dalam Mode AI adalah $149, dibandingkan dengan $100 dalam penelusuran tradisional — sekitar 49% lebih tinggi. Mode AI juga menampilkan produk yang jauh lebih sedikit secara keseluruhan: rata-rata 3,9 produk per permintaan belanja, dibandingkan 27,8 dalam penelusuran tradisional. Daftar Mode AI hanya menyumbang 12,3% dari seluruh produk yang dilacak dalam penelitian ini.
Tumpang tindih antara kedua permukaan sangat kecil. Hanya 1,28% produk yang diberi peringkat dalam penelusuran tradisional juga muncul dalam Mode AI untuk kueri yang sama pada hari yang sama. Rata-rata, hanya 0,94 produk per kueri yang muncul di kedua sisi. Studi Productrise sebelumnya pada bulan Juli menemukan pola serupa, dengan Mode AI muncul pada sekitar 5% produk yang mendapat peringkat dalam penelusuran tradisional.
Saat Harga Tidak Setuju, Mode AI Dua Pertiganya Lebih Mahal
Untuk produk yang cocok, kedua harga tersebut hampir selalu sama — tetapi tidak selalu. Harga tidak setuju pada 38,1% pasangan yang cocok. Ketika mereka melakukannya, Mode AI menunjukkan harga yang lebih tinggi sebanyak 68,4%, atau sekitar dua pertiga kasus.
Kesenjangan median ketika Mode AI lebih mahal adalah 22,2%. Perbedaan rata-ratanya adalah 88,5%, meskipun penelitian ini mencatat bahwa angka tersebut sangat dipengaruhi oleh outlier yang ekstrem — misalnya, item bekas dicocokkan dalam penelusuran tradisional dengan item baru dalam Mode AI.
Studi ini juga menemukan bahwa penjual utama berbeda pada 49,6% produk yang cocok, yang berarti kedua permukaan tersebut sering kali bahkan tidak mengarahkan pembeli ke pedagang yang sama untuk barang yang sama.
Bagaimana Penelitian Dilakukan
Productrise, yang membuat feed belanja dan alat penelusuran untuk pedagang, menjalankan serangkaian kueri belanja yang sama melalui kedua platform Google setiap hari selama jangka waktu 23 hari. Metodologi ini berfokus pada produk yang cocok — item identik yang muncul di kedua sisi — sebagai perbandingan paling rapi, karena kueri, produk, dan waktu dibuat konstan.
Analisis tersebut membandingkan harga timbal seperti yang ditampilkan di setiap hasil permukaan, dan penelitian tersebut menerbitkan pasangan tangkapan layar nyata dari kumpulan datanya sebagai contoh. Dalam satu kasus yang disorot, posisi teratas dalam Mode AI 26% lebih mahal dibandingkan produk yang sama dalam penelusuran tradisional; di sisi lain, harga kesepakatan yang terlihat dalam penelusuran tradisional 12,5% lebih tinggi dalam Mode AI.
Apa Artinya bagi Pembeli dan Pedagang
Konsultan SEO independen Brodie Clark, mengomentari penelitian tersebut, memperingatkan bahwa harga lebih tinggi yang ditunjukkan dalam hasil kisi Mode AI mungkin tidak selalu menjadi harga yang akhirnya dibayar oleh pembeli, karena pengecer dengan harga terendah masih dapat memenangkan klik. Namun dia menggambarkan penelitian tersebut sebagai gambaran yang mengungkap ketidakkonsistenan antara penelusuran klasik dan Mode AI untuk listingan gratis.
Katelyn Geary, ahli strategi SEO senior di Break The Web, berpendapat bahwa pola tersebut mengubah cara kerja penemuan produk. Dalam pandangannya, algoritme yang dua pertiganya lebih menyukai barang yang lebih mahal — dan sering kali menukar penjual sepenuhnya — menggantikan perbandingan harga terbuka dengan apa yang disebutnya jalur yang dikurasi menuju saham dengan harga lebih tinggi.
Mungkin ada hikmahnya bagi beberapa penjual. Jamie D'Alessandro, manajer SEO di JAKALA, mengamati bahwa Mode AI tampaknya lebih cenderung tertaut langsung ke situs web merek sendiri dibandingkan ke pasar pihak ketiga. Bagi pedagang yang tidak bisa atau tidak ingin bersaing hanya dalam hal harga, perubahan ini bisa sangat berarti — dan hal ini meningkatkan peluang untuk memperkaya data feed produk sehingga sistem AI dapat menampilkan produk mereka secara akurat.
Kontras dengan Playbook Harga-Pertama milik Google
Implikasi paling nyata dari penelitian ini adalah betapa berbedanya Mode AI dalam memperlakukan harga dibandingkan dengan platform belanja yang telah disempurnakan Google selama dua dekade. Hasil Google Shopping tradisional telah lama memberi penghargaan pada listingan termurah dengan penempatan prima, dan Google telah meluncurkan fitur yang secara khusus ditujukan untuk pembeli yang sadar harga. Komentator penelitian ini mencatat bahwa perawatan yang mengutamakan harga tersebut tampaknya tidak ada dalam hasil Mode AI.
Google belum diberi kesempatan untuk menanggapi temuan dalam liputan ini, dan studi tersebut tidak menjelaskan mengapa Mode AI lebih memilih inventaris yang lebih mahal — baik secara desain, sebagai produk sampingan dari bagaimana model peringkatnya mempertimbangkan faktor-faktor selain harga, atau sebagai artefak dari rangkaian produk yang lebih kecil. Apa yang dihasilkan oleh data adalah polanya sendiri: lebih sedikit produk, lebih sedikit tumpang tindih dengan penelusuran klasik, dan harga yang lebih tinggi secara sistematis ketika item yang sama muncul di keduanya.
Untuk saat ini, saran praktis dari para pengamat studi tersebut sederhana saja. Pembeli yang menganggap Mode AI melakukan pekerjaan perbandingan untuk mereka mungkin masih ingin memeriksa hasil tradisional — ternyata pilihan yang lebih murah sering kali hanya satu tab saja.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
