Google DeepMind telah mencantumkan peran teknik baru dengan kisaran gaji yang tidak akan pernah dilihat kebanyakan orang dalam iklan pekerjaan: total kompensasi antara $550.000 dan $1,1 juta. Yang lebih mencolok dari angka tersebut adalah hal yang tidak diminta oleh daftar tersebut. Tidak ada persyaratan gelar, dan juga tidak ada pengalaman minimum bertahun-tahun.
Daftar tersebut, yang tersedia di situs karir resmi Google, ditujukan untuk Polaris, tim DeepMind baru yang membangun kerangka evaluasi untuk agen pengkodean AI. Postingan tersebut menjadi viral akhir pekan ini setelah dibagikan oleh Tamay Besiroglu, seorang ilmuwan peneliti di DeepMind, dan memicu kembali perdebatan tentang bagaimana laboratorium AI dengan pendanaan terbaik di dunia memutuskan siapa yang layak untuk dipekerjakan. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Apa Sebenarnya Pekerjaan Polaris
Polaris menempati sudut DeepMind yang tidak biasa. Daripada melatih model, tim merancang pengujian yang menentukan apakah model tersebut bagus. Menurut daftar tersebut, peran tersebut melibatkan pembangunan kerangka evaluasi untuk agen pengkodean AI, pembuatan prototipe arsitektur evaluasi baru, dan penerbitan penelitian selama proses tersebut.
Ini adalah semacam tugas meta — mengevaluasi para evaluator — dan semakin penting. Jika suatu tolok ukur secara diam-diam menyesatkan laboratorium, setiap keputusan hilir yang dibuat berdasarkan tolok ukur tersebut akan mewarisi kesalahan tersebut. Polaris berada pada titik tersedak yang menentukan seberapa cepat DeepMind dapat mengirimkan agen pengkodean yang lebih baik tanpa tes yang rusak yang berbohong kepada seluruh tim.
Struktur kompensasi sangat transparan untuk peran senioritas ini. Daftar tersebut menunjukkan kisaran gaji pokok sekitar $147,000 hingga $210,000 ditambah bonus, dengan total kompensasi antara $550,000 dan $1,1 juta setelah tunjangan dan ekuitas dimasukkan, menurut laporan daftar oleh Startup Fortune. Nilai tertingginya adalah sekitar 10,9 crore rupee, yang menjelaskan berita utama "pekerjaan senilai Rs 11 crore" yang menarik perhatian dan tersebar di media India dalam beberapa jam setelah postingan tersebut menjadi viral.
Koneksi Mekanisasi
Orang-orang yang merekrut Polaris tidak tiba di DeepMind melalui jalur akademis konvensional. Besiroglu bergabung setelah Google menyelesaikan kesepakatan bakat dan lisensi yang melibatkan startupnya, Mechanize, yang membangun lingkungan pembelajaran penguatan untuk melatih dan mengevaluasi model AI pada tugas-tugas rekayasa perangkat lunak nyata — tepatnya jenis pekerjaan yang sedang direkrut oleh Polaris.
Pembicaraan mengenai kesepakatan itu dilaporkan mencapai lebih dari $1,5 miliar, meskipun persyaratan akhirnya tidak pernah diungkapkan. Lebih dari selusin mantan karyawan Mechanize pindah ke Google bersama Besiroglu, menurut Business Insider. Struktur ini serupa dengan pengaturan Windsurf Google senilai $2,4 miliar, yang juga diselenggarakan sebagai lisensi teknologi plus perekrutan bakat, bukan akuisisi langsung.
Konteks itu penting karena menjelaskan apa yang sebenarnya diinginkan DeepMind. Polaris bukanlah pekerjaan teknik generalis dengan logo terkenal terlampir. Ini adalah perekrutan yang ditargetkan untuk keterampilan yang spesifik dan dapat dibuktikan – membangun evaluasi yang memanfaatkan untuk agen pengkodean – di mana portofolio pekerjaan nyata menjawab pertanyaan yang tidak bisa dilakukan oleh transkrip.
Tanpa Gelar, Tanpa Lantai Pengalaman
Laboratorium Frontier yang menghapus persyaratan gelar formal bukanlah hal baru. Apa yang baru adalah melakukannya dengan keras, pada peran yang melekat pada jumlah yang cukup besar untuk membuat orang luar melihat dua kali. Daftar tersebut menyatakan tidak ada persyaratan pendidikan dan tidak ada ambang batas pengalaman minimum; standar ini dibangun sepenuhnya berdasarkan kemampuan yang ditunjukkan.
Besiroglu membingkai tim dengan pendekatan sederhana: kemampuan memecahkan masalah dibandingkan dengan kredensial di atas kertas. Bagi kandidat yang tidak memiliki gelar ilmu komputer, postingan ini merupakan undangan eksplisit yang langka dari salah satu organisasi penelitian paling selektif di dunia.
Angka-angka di Balik Perang Bakat
Langit-langit Polaris terlihat hampir sederhana dibandingkan pasar yang lebih luas. Business Insider melaporkan dari pengajuan H-1B bahwa Anthropic mencantumkan gaji pokok sebesar $1,38 juta untuk peran teknis pada tahun fiskal 2026 — tunai saja, sebelum ekuitas atau bonus. Meta menawarkan kepada peneliti Ruoming Pang sebuah paket yang dilaporkan bernilai lebih dari $200 juta untuk meninggalkan Apple. Business Insider juga melaporkan bahwa beberapa insinyur DeepMind mengakui bahwa Claude Code dari Anthropic mengungguli model pengkodean mereka sendiri, itulah sebabnya alat evaluasi dari luar menjadi penting secara strategis.
Terhadap paket-paket seperti itu, sinyal dari Google bukan mengenai nilai dolar, namun lebih pada gerbang mana yang bersedia dilewati oleh laboratorium tersebut untuk menang: bukan batas atas kompensasi, namun siapa yang diperbolehkan untuk melamar.
Apa Sinyalnya untuk Perekrutan AI
Untuk pasar tenaga kerja teknologi yang lebih luas, pencatatan ini merupakan titik data lain yang secara perlahan menguraikan sistem gelar sebagai proxy. Ketika proses perekrutan dapat menguji kemampuan sebenarnya secara langsung - seperti yang dapat dilakukan oleh peran rekayasa evaluasi - kredensial menjadi hal yang paling murah untuk dipotong.
Apakah filosofi tersebut menyebar ke luar laboratorium AI elit masih menjadi pertanyaan terbuka. Kebanyakan pengusaha tidak dapat menjalankan proses perekrutan bernilai jutaan dolar untuk menemukan talenta yang tidak memiliki kredensial. Namun untuk peran-peran khusus dengan leverage tinggi yang menjadi pusat perlombaan AI, transkripnya kalah bersaing dengan portofolio, dan iklan pekerjaan terbaru DeepMind adalah bukti paling kuat yang pernah ada.
Tes Langsung Perekrutan Keterampilan-Pertama
Waktunya tidak disengaja. Daftar tersebut muncul ketika Google berada di bawah tekanan dalam hal pengkodean, dengan penilaian internal dilaporkan menunjukkan bahwa pesaingnya lebih unggul. Kualitas evaluasi kini menjadi senjata kompetitif: laboratorium semakin membedakan tidak hanya pada kemampuan model mentahnya tetapi juga pada seberapa jujur mereka dapat mengukurnya. Sebuah tim yang membangun evaluasi yang dapat dipercaya dapat melakukan iterasi lebih cepat dan memasarkan hasil yang tahan terhadap pengawasan dari luar.
Bagi pencari kerja, daftar ini juga merupakan templat yang patut dibaca dengan cermat. Ia meminta bukti – karya sumber terbuka, evaluasi yang dipublikasikan, pemecahan masalah yang ditunjukkan – dan bukan garis tertentu pada ijazah. Hal ini merupakan perubahan yang berarti dalam cara tiga laboratorium AI teratas mendefinisikan kualifikasi, dan perusahaan lain yang menyaksikan perang bakat akan mengetahui gerbang mana yang menurut Google dapat mereka tinggalkan tanpa kehilangan kualitas.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
