Google memperkenalkan trio model Gemini baru pada tanggal 21 Juli 2026, yang meningkatkan efisiensi dan efektivitas biaya yang dibutuhkan pengembang untuk membangun agen AI produksi dalam skala besar. Perusahaan ini meluncurkan Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, dan Gemini 3.5 Flash Cyber, masing-masing menargetkan segmen berbeda dari lanskap model AI yang semakin kompetitif. Untuk liputan komprehensif mengenai perkembangan terkini dalam berita AI terkini, rilis ini menandai upaya paling agresif Google dalam memenangkan pasar developer yang sensitif terhadap biaya.

Pengumuman ini datang pada saat yang sangat penting bagi raksasa pencarian tersebut. Meskipun pesaing seperti OpenAI dan Anthropic telah menarik perhatian dengan model andalan mereka, seri Flash Google telah menciptakan ceruk pasar yang tepat bagi pengembang yang perlu menjalankan agen AI secara ekonomis dan andal. Model-model baru ini mewakili peningkatan signifikan dalam kualitas dan efisiensi di seluruh alur kerja agen.

Gemini 3.6 Flash: Model Pekerja Keras Baru

Gemini 3.6 Flash diposisikan sebagai model pekerja keras Google, yang dibangun langsung berdasarkan umpan balik dari pengembang yang menggunakan 3.5 Flash sebelumnya. Menurut pengumuman Google, yang ditulis oleh Direktur Senior Manajemen Produk Tulsee Doshi, model ini memberikan peningkatan pengkodean, kerja pengetahuan, dan kinerja multimodal sekaligus mengurangi konsumsi token secara signifikan.

Pada Indeks Analisis Buatan, Gemini 3.6 Flash mengonsumsi token keluaran 17% lebih sedikit dibandingkan pendahulunya. Di beberapa benchmark, seperti DeepSWE dari Datacurve, pengurangannya mencapai hingga 65%. Model ini juga memerlukan lebih sedikit langkah penalaran dan panggilan alat untuk mencapai alur kerja multi-langkah.

Penetapan harga telah ditetapkan pada $1,50 per juta token masukan dan $7,50 per juta token keluaran, meremehkan generasi sebelumnya. Hal ini membuat agen lebih hemat biaya untuk dibangun dan dijalankan dalam skala besar, yang merupakan faktor penting bagi perusahaan yang menerapkan AI di ribuan tugas secara bersamaan.

Peningkatan Tolok Ukur

Google melaporkan beberapa peningkatan kinerja penting dibandingkan dengan 3.5 Flash:

  • DeepSWE: 49% berbanding 37%, mencerminkan presisi yang lebih tinggi dalam pengeditan kode dengan lebih sedikit pengeditan yang tidak diinginkan dan pengurangan loop eksekusi
  • MLE Bench: 63,9% berbanding 49,7%, sebuah lompatan signifikan dalam kemampuan riset machine learning
  • Terverifikasi OSWorld: 83,0% berbanding 78,4%, menunjukkan peningkatan kemampuan penggunaan komputer
  • GDPval-AA v2: 1421 versus 1349, mencerminkan peningkatan dalam tugas pekerjaan pengetahuan

Penggunaan komputer kini tersedia sebagai alat sisi klien bawaan melalui Gemini API dan Gemini Enterprise, sehingga menghilangkan kebutuhan akan lapisan orkestrasi pihak ketiga.

Gemini 3.5 Flash-Lite: Dibuat untuk Kecepatan dan Skala

Bersamaan dengan pemutakhiran Flash, Google merilis Gemini 3.5 Flash-Lite, yang dirancang untuk tugas-tugas berlatensi rendah dan beban kerja throughput tinggi seperti pencarian agen dan pemrosesan dokumen. Ini adalah model tercepat di seri 3.5, berjalan pada 350 token keluaran per detik yang diukur dengan Analisis Buatan.

Dengan harga yang agresif sebesar $0,30 per juta token masukan dan $2,50 per juta token keluaran, Flash-Lite menawarkan rasio harga terhadap kinerja yang menarik bagi pengembang yang menjalankan lalu lintas produksi dalam skala besar. Google mencatat bahwa dalam banyak evaluasi agen dan pengkodean, model ini bahkan mengungguli Gemini 3 Flash yang lebih besar, termasuk pada SWE-Bench Pro (54,2% versus 49,6%) dan OSWorld-Verified (74,0% versus 65,1%).

Model ini mendukung tingkat pemikiran yang dapat dikonfigurasi, memungkinkan pengembang untuk memprioritaskan eksekusi latensi rendah untuk tugas-tugas bervolume tinggi atau menggunakan tingkat pemikiran yang lebih tinggi untuk beban kerja subagen multi-langkah yang kompleks.

Gemini 3.5 Flash Cyber: AI untuk Keamanan Kode

Rilisan ketiga, Gemini 3.5 Flash Cyber, adalah model khusus yang disesuaikan untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan keamanan siber. Dibangun di atas 3.5 Flash, ini dipasangkan dengan agen CodeMender Google, yang menggunakan beberapa agen Flash Cyber ​​yang bekerja sama untuk menghasilkan laporan keamanan gabungan.

Pada benchmark CyberGym, model ini mencapai performa kompetitif di tingkat terdepan. Namun, mengingat sifat penggunaan ganda dari teknologi ini, Google sengaja mengambil pendekatan yang hati-hati dalam penerapannya. Model ini akan tersedia secara eksklusif bagi pemerintah dan mitra tepercaya melalui CodeMender sebagai bagian dari program percontohan dengan akses terbatas.

Hal ini memberikan para pembela garis depan sebuah keunggulan dalam menemukan dan memperbaiki kerentanan kritis sebelum dapat dieksploitasi, sekaligus memitigasi risiko penyalahgunaan yang lebih luas.

Gemini 3.5 Pro Masih dalam Pengujian

Google mengonfirmasi bahwa Gemini 3.5 Pro, model andalan yang penundaannya telah diawasi dengan ketat, saat ini sedang diuji dengan mitra dan akan tersedia secara luas segera setelah siap. Perusahaan sebelumnya telah menunda peluncuran Pro karena sasaran kinerja internal dan gelombang kepergian peneliti.

Mungkin yang paling menonjol, Google mengungkapkan bahwa tim telah memulai apa yang disebutnya sebagai pra-pelatihan paling ambisius yang pernah dilakukan untuk Gemini 4, yang menandakan bahwa model generasi berikutnya sudah berlangsung.

Peningkatan Perlindungan Keamanan

Gemini 3.6 Flash dikirimkan dengan perlindungan Frontier Safety yang ditingkatkan dalam domain ancaman Kimia, Biologi, Radiologi, dan Nuklir (CBRN) dan penyalahgunaan pelanggaran dunia maya. Google mengatakan perlindungan ini membuat modelnya jauh lebih tahan terhadap jailbreak sekaligus meminimalkan penolakan untuk penggunaan yang bermanfaat.

Peluncuran ini dilakukan di tengah pengawasan yang ketat terhadap keamanan model AI di Washington, di mana pemerintahan Trump telah mendorong perusahaan untuk berbagi model yang belum dirilis dengan penguji pemerintah sebelum dirilis ke publik. Google DeepMind dan Microsoft menandatangani perjanjian dengan Pusat Standar dan Inovasi AI milik pemerintah pada Mei 2026 untuk membagikan model terdepan mereka dalam pengujian keamanan nasional.

Ketersediaan

Gemini 3.6 Flash dan 3.5 Flash-Lite segera tersedia untuk pengembang melalui Gemini API, Google AI Studio, dan Android Studio. Pelanggan perusahaan dapat mengaksesnya melalui Platform Agen Perusahaan Gemini. Aplikasi Gemini juga mendukung kedua model untuk penggunaan konsumen, dan 3.5 Flash-Lite diluncurkan di Google Penelusuran.

Tetap Terdepan dalam AI

Ingin lebih banyak dari dunia kecerdasan buatan? Tandai AI Buzz Wire untuk mengetahui liputan industri AI terbaru yang dapat Anda percaya.

Baca berita AI selengkapnya →