Google belum selesai meluncurkan Gemini 4 Argon ke publik, namun menurut dokumen internal yang ditinjau oleh Business Insider, perusahaan tersebut sudah menguji hal berikutnya: varian Gemini 4 dengan nama kode Carbon yang menunjukkan tanda-tanda awal untuk menyamai model pengkodean terkuat Anthropic.
Pelaporan tersebut, diterbitkan pada hari Jumat dan dirinci oleh The Decoder, menjelaskan dokumen, tangkapan layar, dan obrolan internal di mana karyawan Google mendiskusikan tiga varian Gemini 4 yang sedang dikembangkan: Argon, Barium, dan Carbon. Bagi pembaca yang menelusuri perlombaan model terdepan, ini adalah tanda terbaru bahwa kesenjangan antar generasi model semakin berkurang dan menjadi aliran pembaruan yang terus menerus, dan liputan berita model AI kami mengikuti setiap langkahnya.
Karbon Sudah Berjalan di Dalam Google
Menurut Business Insider, Karbon diterapkan dalam beberapa hari terakhir di Jetski, platform pengkodean internal Google, dan pengguna awal mengatakan karbon lebih kuat daripada Argon dalam tugas pemrograman. Seorang karyawan membandingkan Carbon dengan Claude Opus 5.5, model pengkodean Anthropic yang paling kuat, sambil memperingatkan bahwa model Google masih memerlukan pengujian lebih lanjut sebelum perbandingan tersebut bermakna banyak.
Dokumen yang sama memberikan gambaran langka tentang bagaimana Google memberi nama dan menentukan tahapan rilis terdepannya. Argon, model terdepan perusahaan saat ini, sebelumnya memiliki nama kode "Barium-B", dan seorang karyawan menggambarkan Carbon secara internal sebagai "model Gemini pro berikutnya". Hal ini menunjukkan bahwa Karbon dan Barium merupakan pos pemeriksaan atau kandidat pembaruan dalam keluarga Argon frontier dan bukan tingkatan produk yang terpisah, meskipun dokumen tersebut tidak menjelaskan apakah Karbon pada akhirnya akan dikirimkan sebagai peningkatan Argon atau sebagai rilisannya sendiri.
Tidak semua orang di Google yakin bahwa model baru ini merupakan lompatan maju. Versi awal Argon mengingatkan karyawan lain pada Opus 5 yang lebih lama dalam beberapa tugas pengkodean, meskipun penerimaan internal model secara keseluruhan dilaporkan positif.
Mengapa Argon Bukan Model Flash
Ketika Argon diumumkan pada tanggal 30 September, spekulasi beredar bahwa itu mungkin merupakan model kelas Flash dengan kecepatan yang dioptimalkan daripada rilis dengan performa maksimal. Google telah menyita teori itu. Dalam pengumuman agen Gemini untuk Google Workspace, perusahaan tersebut menyusun jajaran modelnya berdasarkan tujuan: Argon untuk penalaran frontier, Flash untuk kecepatan dan volume, Omni untuk media generatif, dan Gemma untuk pekerjaan ringan dengan bobot terbuka.
Oleh karena itu, Argon adalah model penalaran terkuat Google, yang diposisikan oleh perusahaan tersebut bersama lini Opus dari Anthropic dan Astra dari OpenAI. Saat ini hanya tersedia untuk kelompok terbatas pembela siber tepercaya melalui Program Fairwind Google, dengan harga ditetapkan sebesar $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, dan masukan yang disimpan dalam cache didiskon sebesar 95 persen.
Lelucon 'Peningkatan Diri Rekursif' Tulis Sendiri
Laju pengulangan internal tidak luput dari perhatian. Vedant Misra, peneliti Google DeepMind, menanggapi laporan Business Insider tentang X dengan sindiran tajam: "Pernahkah Anda mendengar tentang pengembangan diri secara rekursif?" — referensi mengenai praktik penggunaan sistem AI untuk membantu membangun sistem AI yang lebih baik. OpenAI dan Anthropic sama-sama melaporkan dinamika serupa dalam pipeline mereka, di mana generasi model berturut-turut semakin membantu dalam memproduksi penerusnya.
Apakah Carbon merupakan produk dari perulangan itu atau tidak, churn dengan nama kode menunjukkan hal tersebut. Serangkaian pos pemeriksaan internal yang berurutan, masing-masing diuji terhadap pesaing terdepan dalam beberapa hari setelah penerapan, menunjukkan bahwa Google telah melakukan industrialisasi proses peluncurannya sedemikian rupa sehingga memampatkan siklus model tradisional yang biasanya enam hingga dua belas bulan.
Google Sudah Mempersiapkan Mesin Peluncurannya
Masih belum ada tanggal resmi untuk peluncuran Gemini 4 yang lebih luas, namun produk Google sendiri sedang diatur ulang untuk memberi ruang. Di aplikasi Gemini, pengguna dan penguji telah melihat mode "Otomatis" baru untuk model seri 3 bersama dengan pengaturan intensitas penalaran yang dapat disesuaikan mulai dari rendah hingga tinggi. Mode "Ultra" baru telah muncul di Google AI Studio, menjanjikan akses ke "keterampilan dan alat tingkat lanjut".
Logan Kilpatrick dari Google telah mengkonfirmasi secara terbuka bahwa tim sedang berupaya untuk mendapatkan hasil maksimal dari Argon, yang konsisten dengan pola yang dijelaskan dalam dokumen internal: mengirimkan model frontier ke sejumlah kecil audiens profesional, terus melakukan iterasi terhadap tolok ukur pesaing, dan memperluas akses seiring dengan semakin matangnya pagar pembatas.
Untuk Ditonton Selanjutnya
Tiga pertanyaan akan menentukan beberapa minggu ke depan. Pertama, apakah kinerja pengkodean awal Carbon bertahan dalam pengujian internal yang lebih luas atau memudar seperti yang kadang terjadi pada pos pemeriksaan yang menjanjikan. Kedua, apakah Google memperluas Argon lebih dari sekadar pembela siber hingga ke pengembang dan konsumen – perusahaan hanya mengatakan bahwa ketersediaan yang lebih luas akan tersedia "secepat mungkin". Ketiga, bagaimana Anthropic dan OpenAI merespons: Opus 5.5 adalah titik referensi yang digunakan oleh karyawan Google untuk perbandingan pengkodean, dan pembaruan Gemini yang kompetitif akan memulai kembali kontes harga dan kemampuan yang telah menekan biaya model pengkodean tahun ini.
Untuk saat ini, Carbon tetap menjadi nama kode internal yang dilampirkan pada tangkapan layar dan log obrolan, bukan produk yang diumumkan. Namun arah perjalanannya jelas. Google tidak lagi bersaing dengan meluncurkan model; ia bersaing dengan terus-menerus menggantinya.
Tetap Terdepan dalam AI
Kebocoran, peluncuran, dan tolok ukur model Frontier terjadi setiap hari — kami mengurutkan sinyal dari kebisingan.
Baca berita AI selengkapnya →
