Sebuah laboratorium AI yang berspesialisasi dalam pengumpulan data dunia nyata telah menemukan cara baru untuk memenuhi kebutuhan akan data pelatihan robot: membayar biaya perbaikan rumah manusia. HUMXN menawarkan pipa ledeng, listrik, HVAC, pembersihan saluran udara, dan pembersihan karpet gratis kepada penduduk di tiga kota di AS, dengan imbalan membiarkan teknisi yang memakai "teknologi penangkapan yang dapat dipakai" mencatat bagaimana pekerjaan dilakukan, menurut laporan oleh Tom's Hardware yang diterbitkan pada hari Jumat.
Program ini diluncurkan di Minneapolis, Chicago dan Miami – kota-kota yang dipilih, kata perusahaan tersebut, karena iklim yang sangat berbeda menghasilkan kondisi layanan rumah yang sangat berbeda, mulai dari pipa beku hingga tekanan HVAC pada cuaca lembab. Pemilik rumah dapat memeriksa apakah mereka memenuhi syarat di halaman web Layanan Rumah Gratis HUMXN.
Mengapa Robot Perlu Diwaspadai Tukang Ledeng
Premisnya sederhana dan semakin mendesak bagi industri robotika. Model bahasa besar saat ini dilatih berdasarkan teks dan gambar yang diambil dari internet, namun tidak ada data setara yang menunjukkan bagaimana orang-orang terampil berinteraksi secara fisik dengan dunia. Demonstrasi laboratorium, kata HUMXN, kesulitan menangkap gerakan alami teknisi berpengalaman yang bekerja di lingkungan nyata yang sempit dan tidak dapat diprediksi.
“AI generasi berikutnya akan membutuhkan lebih dari sekedar teks dan gambar dari internet,” kata pendiri HUMXN Thomas Unise, menurut Tom’s Hardware. "Robot perlu memahami bagaimana orang-orang terampil berinteraksi dengan dunia fisik. Teknisi layanan rumah melakukan jutaan tugas yang sangat teknis setiap hari. Kami menciptakan cara bagi pemilik rumah dan perusahaan jasa untuk mendapatkan keuntungan finansial dari nilai keahlian tersebut."
Bagi penduduk, perdagangannya sangatlah mudah: perbaikan gratis yang biasanya memakan biaya ratusan dolar, sebagai imbalan atas kunjungan yang tercatat. Bagi teknisi dan perusahaan jasa, HUMXN membingkai program ini sebagai sumber pendapatan — sebuah cara untuk mendapatkan bayaran atas keahlian yang sebelumnya tidak dapat diperoleh secara sah oleh laboratorium AI.
Untuk mengikuti perkembangan AI terkini di bidang robotika, model, dan saluran data di baliknya, AI Buzz Wire mencakup seluruh saluran mulai dari pengumpulan hingga penerapan.
Membayar Data di Era Skandal yang Mengikis
Waktunya sangat penting. Perusahaan-perusahaan AI besar – termasuk Meta, Nvidia dan OpenAI – telah berulang kali menghadapi tuduhan menggunakan data berhak cipta atau pribadi tanpa izin untuk melatih model mereka, dan pengadilan di kedua sisi Atlantik masih memilah-milah di mana penggunaan wajar berakhir. Dengan latar belakang tersebut, sebuah laboratorium yang secara harfiah mensubsidi perbaikan rumah untuk mendapatkan rekaman yang disetujui bertaruh bahwa data berlisensi dan dunia nyata sepadan dengan logistiknya.
Pendekatan ini juga mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam hal-hal yang dianggap berharga oleh perusahaan AI. Ketika model bahasa yang banyak menggunakan teks memenuhi internet, frontier bergerak menuju perwujudan AI – robot yang dapat memasak, membersihkan, memperbaiki, dan menavigasi rumah. Pasar tersebut membutuhkan video manusia yang melakukan tugas-tugas tersebut, di rumah sebenarnya, bukan demo yang dipentaskan, dan perangkat yang dapat dikenakan yang secara pasif merekam tangan, peralatan, dan sudut pandang teknisi saat ini merupakan cara termurah untuk mendapatkannya.
Kelima layanan yang ditawarkan juga tidak sembarangan. Perpipaan, pekerjaan kelistrikan, dan perbaikan HVAC secara konsisten berada di antara tugas-tugas yang secara fisik paling rumit yang dapat dilakukan oleh robot bergerak: pekerjaan-pekerjaan tersebut memerlukan manipulasi yang baik di ruangan yang sempit dan penerangan yang buruk, improvisasi terus-menerus di sekitar tata letak yang asing, dan keputusan penilaian yang mudah bagi manusia berpengalaman dan brutal bagi sebuah mesin. Pembersihan karpet dan pekerjaan saluran udara menambah pola gerakan berulang di area luas yang memetakan dengan lebih rapi apa yang sudah dapat diperkirakan oleh robot saat ini. Intinya adalah menangkap kedua ujung spektrum kesulitan tersebut dalam satu kumpulan data.
Pertanyaan Terbuka: Persetujuan, Privasi, dan Skala
Program ini menimbulkan pertanyaan yang belum sepenuhnya terjawab oleh industri. Pemilik rumah menyetujui rekaman tersebut, namun rekaman tersebut menangkap teknisi – dan rumah – dengan sangat detail, dan kebijakan perusahaan mengenai berapa lama rekaman disimpan, siapa yang dapat mengaksesnya, dan bagaimana mereka dianonimkan akan menentukan apakah model tersebut dipandang sebagai kompensasi yang adil atau bentuk pengawasan baru yang disamarkan sebagai sebuah diskon.
Ada juga pertanyaan tentang ketenagakerjaan. Perdagangan terampil merupakan salah satu bidang pekerjaan yang telah lama dianggap paling aman oleh para analis pekerjaan karena memerlukan ketangkasan dalam bidang yang tidak dapat diprediksi. Jika laboratorium seperti HUMXN berhasil menangkap cukup banyak keahlian tersebut dalam video, pekerjaan perbaikan yang dibayar dengan baik saat ini akan menjadi korpus pelatihan masa depan — dengan para teknisi, yang pada dasarnya membantu membangun sistem yang suatu hari nanti dapat bersaing dengan mereka.
Untuk saat ini, tawaran HUMXN berlaku di tiga kota, dan perusahaan bertaruh bahwa pembersihan karpet gratis adalah harga kecil untuk data yang mengajarkan robot untuk melakukannya selamanya. Apakah pemilik rumah setuju – dan apakah teknisi setuju – akan menjadi ujian nyata pertama model pembayaran untuk data fisik pada skala rumah tangga.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
