Intel secara resmi meluncurkan GPU Seri D pada 12 Oktober, memperkenalkan GPU D270 sebagai produk pertama dalam jajaran GPU pusat data baru yang dioptimalkan untuk inferensi. Menurut halaman produk Intel, D270 dibuat khusus untuk beban kerja AI agen, pemrosesan konteks panjang, dan layanan konkurensi tinggi "dengan daya dan biaya praktis" — dan hadir dengan spesifikasi utama yang saat ini tidak ada pesaingnya: memori LPDDR5X hingga 480 GB pada satu kartu PCIe.
Peluncuran ini menandai transisi akselerator Crescent Island dari cetak biru teknis menjadi produk yang dapat dikirimkan, dan ini menandakan bahwa Intel bermaksud untuk bersaing di segmen pasar perangkat keras AI yang tumbuh paling cepat daripada melawan Nvidia di wilayah asalnya yang memproduksi silikon pelatihan kelas atas. Anda dapat melacak bagaimana persaingan yang lebih luas untuk perangkat keras pusat data AI terjadi dalam liputan berita AI kami yang sedang berlangsung.
Dari Pratinjau Hot Chips hingga Produk Resmi
Intel pertama kali merinci desain Crescent Island di Hot Chips 2026 pada bulan Agustus, di mana Intel meluncurkan GPU inferensi AI 480GB yang ditujukan untuk kebutuhan inferensi modern yang haus memori. Yang berubah minggu ini adalah produksi formal: Intel kini telah menerbitkan lini produk D-Series dengan D270 sebagai SKU perdananya, dan peluncuran tersebut dengan cepat diikuti oleh Tom's Hardware, Phoronix, VideoCardz, StorageReview, dan Wccftech.
Tom's Hardware melaporkan bahwa chip tersebut menghasilkan 1,3 puncak PFLOPS komputasi FP8 dan bandwidth memori 1,5 TB/dtk, memposisikan D270 sebagai inkarnasi komersial dari akselerator Crescent Island. VideoCardz mengonfirmasi bahwa bagian tersebut didasarkan pada arsitektur Intel Xe3p — keluarga IP yang sama yang mendukung grafis Arc terbaru perusahaan — sementara Notebookcheck mencatat bahwa kartu tersebut sengaja melewatkan output grafis 3D seluruhnya. Ini adalah perangkat komputasi untuk pusat data, titik.
Spesifikasi
Angka-angka yang diterbitkan Intel untuk GPU D270 memberikan gambaran yang jelas tentang beban kerja yang diharapkan:
- Hitung: 1,3 PFLOPS puncak FP8, presisi yang mendominasi inferensi LLM modern
- Memori: LPDDR5X hingga 480GB — beberapa kali lipat kapasitas kartu akselerator yang dilengkapi HBM pada umumnya
- Bandwidth memori: 1,5 TB/dtk
- Daya: sekitar 350W pada kartu PCIe standar
- Arsitektur: Intel Xe3p, desain "Crescent Island" yang diluncurkan di Hot Chips 2026
Wccftech mencirikan desainnya sebagai "berorientasi nilai", menekankan bagaimana Intel telah memasukkan 1,3 PFLOPS FP8 ke dalam amplop 350W, sementara StorageReview menyoroti kombinasi LPDDR5X 480GB dan throughput FP8 yang tinggi dalam faktor bentuk PCIe standar. Kartu ini tidak memerlukan pendinginan eksotik atau interkoneksi eksklusif, sehingga mengurangi hambatan bagi penyedia cloud dan perusahaan untuk mengadopsinya di server yang ada.
Mengapa LPDDR5X Daripada HBM
Keputusan teknis yang paling penting pada D270 adalah penggunaan LPDDR5X, bukan HBM (memori bandwidth tinggi). HBM menawarkan bandwidth per modul yang jauh lebih besar, namun mahal, persediaan terbatas, dan kapasitas terbatas — biasanya membatasi kartu akselerator pada 80GB hingga 192GB. LPDDR5X lebih murah, jauh lebih banyak, dan memungkinkan total kapasitas jauh lebih tinggi, dengan mengorbankan bandwidth puncak yang lebih rendah.
Argumen Intel, yang dituangkan di halaman produk, adalah bahwa trade-off ini sesuai dengan perilaku beban kerja AI modern: "Agen membaca jauh lebih banyak daripada menulis: konteks panjang, alur kerja multilangkah, komputasi didominasi oleh pengisian awal." Dengan kata lain, AI agen tidak hanya fokus pada kecepatan pembuatan token, namun lebih fokus pada penyerapan konteks yang sangat besar – basis kode, dokumen, keluaran alat – dengan cukup cepat untuk menjaga model tetap berjalan. Slogan Intel untuk lini ini adalah "Inferensi skala, bukan infrastruktur".
Untuk layanan batch dan konkurensi tinggi — di mana banyak permintaan pengguna diproses secara paralel — kapasitas memori menjadi batasan yang menentukan berapa banyak konteks simultan yang dapat ditampung dalam satu kartu. Kartu berkapasitas 480 GB dapat menampung lebih banyak status bersamaan dibandingkan kartu pesaing 141 GB atau 192 GB, yang berarti pemanfaatan per dolar lebih baik meskipun bandwidth puncak lebih rendah.
Tantangan Inferensi Pertama bagi Nvidia
Yahoo Finance membingkai peluncuran tersebut karena Intel bertujuan "untuk meningkatkan perubahan AI dengan chip GPU baru untuk menghadapi Nvidia" — dan framingnya tepat. Dominasi pusat data Nvidia bertumpu pada akselerator bermargin tinggi yang sarat HBM ditambah dengan ekosistem perangkat lunak CUDA. Daripada bersaing langsung untuk mendapatkan anggaran pelatihan yang sama, Intel menyerang tingkat inferensi pasar, di mana biaya per token dan kapasitas memori per watt semakin menentukan keputusan pembelian.
Strategi ini mencerminkan langkah pembuat chip lain yang menyimpulkan bahwa era AI agen mengubah kalkulus perangkat keras: jika agen menghabiskan sebagian besar komputasinya untuk membaca dibandingkan menulis, maka efisiensi kapasitas dan biaya sama pentingnya dengan FLOPS mentah. Pencitraan merek D-Series juga menyiratkan serangkaian produk, bukan satu produk saja — halaman produk Intel disusun sebagai pengenalan lini, dengan D270 sebagai entri pertama.
Apa Artinya bagi Pembuat AI
Untuk tim yang menjalankan inferensi dalam skala besar, penawaran D270 sangat jelas: lebih banyak memori per kartu, penggunaan daya yang wajar, dan integrasi PCIe standar berarti potensi biaya lebih rendah per pengguna secara bersamaan untuk aplikasi agen dan konteks panjang. Pipeline RAG, agen pengkodean yang membawa seluruh repositori dalam konteks, dan alur kerja perusahaan yang banyak dokumen adalah penerima manfaat yang jelas.
Pertanyaan terbuka adalah pertanyaan yang selalu menyertai peluncuran akselerator baru: Intel belum mempublikasikan harga, tanggal ketersediaan luas, atau tolok ukur tumpukan perangkat lunak — dan dalam perangkat keras AI, ekosistem perangkat lunak sering kali menjadi faktor penentu. Bagaimana kinerja D270 dalam tumpukan inferensi nyata, dibandingkan dengan komponen-komponen terbaru Nvidia dan terhadap akselerator Tiongkok yang sedang berkembang di pasar dalam negeri mereka, akan menentukan apakah Crescent Island adalah sebuah ceruk khusus atau awal dari opsi ketiga yang sesungguhnya dalam silikon pusat data AI.
