SK hynix dan SanDisk Luncurkan Standar Flash Bandwidth Tinggi Pertama yang Menargetkan Kemacetan Memori AI

SK hynix dan SanDisk telah menerbitkan spesifikasi terbuka pertama di dunia untuk High Bandwidth Flash (HBF), kategori baru memori AI yang berada di antara HBM berkecepatan tinggi dan SSD berbiaya rendah. Diluncurkan pada Flash Memory Summit (FMS) 2026 di Santa Clara, standar ini menargetkan salah satu hambatan paling membandel dalam inferensi AI skala besar: memasukkan data yang cukup ke akselerator tanpa biaya mahal untuk menumpuk setiap chip dengan HBM. Rilis ini, yang didukung oleh Google dan Tenstorrent, segera membuat stok memori lebih tinggi karena analis merevisi target harga ke atas. Untuk [cakupan industri AI] terbaru(https://aibuzzwire.news), langkah ini menandakan bagaimana desain memori direkayasa ulang secara khusus untuk beban kerja inferensi.

Tingkat memori baru untuk inferensi AI

Selama bertahun-tahun, percakapan memori AI didominasi oleh High Bandwidth Memory (HBM), DRAM bertumpuk yang berada dekat dengan GPU dan memberikan throughput yang sangat besar. HBM berfungsi untuk pelatihan, namun biayanya mahal dan kapasitasnya terbatas. Di sisi lain, SSD berbasis flash NAND murah dan berkapasitas besar tetapi terlalu lambat untuk memenuhi kebutuhan akselerator inferensi. Spesifikasi HBF, yang diterbitkan sebagai dokumen teknis terbuka melalui Open Compute Project (OCP), dirancang untuk mengisi kesenjangan tersebut.

Menurut pelaporan oleh Tom's Hardware, The Korea Herald, dan HPCwire, spesifikasi tersebut mendefinisikan paket NAND bertumpuk hingga 16 lapisan (16-Hi) dan menargetkan bandwidth agregat hingga 3 terabyte per detik. Antarmukanya menggunakan UCIe, standar Universal Chiplet Interconnect Express, yang memungkinkan modul HBF diintegrasikan bersama dengan cetakan logika dalam kemasan tingkat lanjut. TrendForce menggambarkan tujuannya sebagai menyelesaikan hambatan inferensi AI dengan menyediakan penyimpanan berkapasitas besar dan bandwidth tinggi yang jauh lebih murah dibandingkan kapasitas HBM yang setara.

Google dan Tenstorrent mendukung ekosistem

Sebuah standar hanya penting jika pembeli mengadopsinya, dan SK hynix serta SanDisk menyiapkan pendukung kelas berat untuk peluncuran tersebut. Tenstorrent, startup chip Google dan AI, disebut-sebut sebagai peserta ekosistem awal, sehingga memberikan kredibilitas pada proposisi bahwa para perancang hyperscaler dan akselerator melihat HBF sebagai tingkatan yang layak dan bukan eksperimen khusus. Dengan mempublikasikan spesifikasi secara terbuka melalui OCP, perusahaan secara eksplisit mengundang pembuat memori dan perancang chip saingannya untuk membangun produk yang kompatibel, sebuah strategi yang dimaksudkan untuk menumbuhkan pasar yang dapat ditangani seperti yang dilakukan standar HBM terbuka pada generasi sebelumnya.

Penempatannya disengaja. SK hynix tetap menjadi pemasok HBM yang dominan, namun perusahaan berpendapat bahwa masa depan memori terletak di antara HBM dan SSD. HBF memberinya produk yang mempertahankan kepemimpinan memorinya di era inferensi sekaligus membuka jalan bagi pelanggan yang membutuhkan kapasitas yang tidak dapat didukung oleh keekonomian HBM.

SK hynix juga meluncurkan NAND 375 lapis

Pengumuman HBF bukan satu-satunya berita utama dari SK hynix di FMS 2026. Perusahaan juga meluncurkan teknologi flash NAND 375 lapis, yang dikatakan memberikan kinerja per watt sekitar 2,5 kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya. Jumlah lapisan yang lebih tinggi meningkatkan kepadatan penyimpanan per cetakan, yang secara langsung mendukung argumen kapasitas di balik HBF: lebih banyak bit per paket dengan biaya energi lebih rendah membuat modul bertumpuk berukuran besar layak secara ekonomi.

Bersama-sama, kedua pengumuman tersebut membuat sketsa peta jalan di mana SK hynix mendorong sumbu kepadatan dan bandwidth secara bersamaan. Hal ini penting karena pasar inferensi AI, yang diproyeksikan oleh sebagian besar analis akan tumbuh lebih cepat daripada pelatihan seiring penerapan model dalam produksi, akan memberi penghargaan kepada siapa pun yang dapat memasok memori cepat dan terjangkau dalam jumlah besar.

Stok memori melonjak karena berita

Pasar merespons dengan tegas. Menurut 24/7 Wall St. dan Yahoo Finance, saham Sandisk melonjak sekitar 8 persen, Micron naik sekitar 6 persen, dan SK hynix naik sekitar 4 hingga 5 persen karena analis Wall Street menaikkan target harga mereka karena ledakan memori AI. Reli tersebut mencerminkan pandangan investor bahwa standar HBF multi-vendor yang terbuka memperluas total pasar memori daripada sekadar mendistribusikan kembali saham yang ada.

Reaksi ini juga menggarisbawahi betapa sensitifnya sektor memori terhadap pengumuman produk khusus AI. Jika NAND dan DRAM pernah diperdagangkan pada siklus permintaan PC dan ponsel pintar yang luas, pembeli marjinal kini menjadi pusat data yang membangun infrastruktur inferensi. Setiap rencana yang kredibel untuk menurunkan biaya akselerator feeding per terabyte dianggap sebagai hal yang positif secara struktural.

Mengapa memori inferensi adalah medan pertempuran berikutnya

Melatih model frontier adalah tugas komputasi intensif satu kali yang sepadan dengan biaya HBM. Menjalankan model tersebut jutaan kali sehari bagi pengguna memerlukan biaya yang berulang, dan hal ini didominasi oleh memori. Jika setiap kueri memerlukan pengiriman gigabyte bobot model dan cache nilai kunci melalui sistem, keekonomian inferensi hampir seluruhnya bergantung pada bandwidth memori per dolar.

Itulah sebabnya banyak perusahaan kini bersaing dalam hal memori dibandingkan komputasi murni. Samsung telah mendorong pengemasan HBM yang canggih, Micron berinvestasi besar-besaran di HBM3E, dan sekarang SK hynix dan SanDisk menjadikan HBF sebagai tingkat inferensi yang berbeda. Taruhannya adalah beban kerja inferensi akan menoleransi latensi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan HBM dengan imbalan kapasitas yang jauh lebih besar dengan biaya yang lebih murah.

Tidak semua orang yakin tingkat tersebut akan menggantikan HBM. Beberapa arsitek berpendapat bahwa kesenjangan latensi antara flash dan DRAM masih cukup besar sehingga HBF akan memainkan peran yang sempit, menambah dan bukannya menggantikan HBM untuk parameter terpanas. SK hynix dan SanDisk berpendapat bahwa standar terbuka dan peningkatan kepadatan 375 lapisan membuat nilai ekonomis menarik untuk data dingin dan hangat dalam model konteks panjang.

Melihat ke depan

Publikasi spesifikasi HBF pertama merupakan sebuah tonggak sejarah, namun merupakan titik awal, bukan pasar akhir. Produk yang sesuai dengan standar diharapkan dapat diambil sampelnya pada kuartal mendatang, dan adopsi akan bergantung pada apakah hyperscaler merancang platform inferensi pada tingkat yang baru. Dengan Google yang sudah memberikan sinyal dukungan, kemungkinan penerapan produksi terbatas terlihat lebih kuat dibandingkan sebagian besar kategori memori baru.

Bagi industri yang selama dua tahun terakhir terobsesi dengan pasokan GPU, fokusnya beralih ke memori yang membuat GPU tersebut sibuk. SK hynix dan SanDisk baru saja menyatakan bahwa flash, yang diciptakan kembali dan ditumpuk, dapat menjadi bagian dari jawaban tersebut.

Tetap Terdepan dalam AI

Lapisan memori tumpukan AI bergerak cepat, dan perusahaan yang memenangkan era inferensi mungkin bukan perusahaan yang memiliki chip tercepat, melainkan perusahaan dengan memori paling cerdas. Baca berita AI selengkapnya untuk mengikuti setiap perubahan dalam perangkat keras, model, dan kebijakan.