Selama tiga tahun, kelangkaan terbesar dalam industri AI adalah GPU. Kemacetan tersebut mulai mereda — dan hambatan baru mulai muncul: cara menghubungkan GPU-GPU tersebut dengan cukup cepat. Startup Lumilens muncul secara sembunyi-sembunyi pada minggu ini dengan total pendanaan lebih dari $900 juta untuk mengatasi masalah tersebut, dan bertaruh bahwa masa depan pusat data AI akan berjalan dengan menggunakan bahan ringan dan bukan tembaga. Baca perkembangan perangkat keras AI terkini di aibuzzwire.news.
Lumilens mengumpulkan lebih dari $700 juta dalam putaran Seri C yang memberi nilai perusahaan sebesar $5,51 miliar, sehingga total modalnya melebihi $900 juta. Putaran ini dipimpin bersama oleh Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures, dan Spark Capital, dengan lebih dari selusin investor lain berpartisipasi, termasuk Qualcomm Ventures dan J.P. Morgan Private Capital. Peak XV dan EDBI juga bergabung, menurut DealStreetAsia.
Mengganti Tembaga Dengan Lampu
Klaim inti perusahaan adalah bahwa kabel tembaga – kabel fisik yang memindahkan data antar chip saat ini – kehabisan ruang karena cluster tumbuh hingga puluhan ribu GPU. Lumilens membangun apa yang disebutnya platform LumiCore: tumpukan yang menggabungkan fotonik silikon, sirkuit terpadu sinyal campuran, sistem optik, dan proses manufakturnya sendiri, yang dirancang untuk membawa produk mulai dari desain awal hingga kualifikasi pelanggan dalam hitungan bulan, bukan tahun.
“Kendala pada AI telah bergeser dari berapa banyak GPU yang bisa Anda beli menjadi berapa banyak yang bisa Anda sambungkan,” kata pendiri dan CEO Ankur Singla saat peluncuran perusahaan. “Hyperscaler membutuhkan kapasitas optik yang jauh lebih besar dan jalur untuk menghubungkan ribuan GPU secara langsung ke dalam satu cluster.”
Sudah Pengiriman ke Hyperscaler
Tidak seperti banyak startup optik yang masih berupaya untuk berproduksi, Lumilens mengatakan pihaknya sudah melakukan pengiriman. Dua tahun setelah didirikan pada tahun 2024, perusahaan tersebut melaporkan bahwa mereka mengirimkan produk interkoneksi optik pertamanya ke pusat data produksi hyperscaler berdasarkan perjanjian pelanggan bernilai miliaran dolar. Daya tarik pendapatan awal membantu menjelaskan penilaian.
Singla adalah pendiri infrastruktur berulang. Dia membangun Contrail Systems, yang diakuisisi Juniper Networks pada tahun 2012 dengan harga sekitar $176 juta, dan kemudian Volterra, platform edge-cloud yang dibeli F5 dengan harga hampir $500 juta pada tahun 2021. Dia bergabung dengan salah satu pendiri dan chief technology officer Ted Schmidt, mantan insinyur terkemuka di Juniper yang mengerjakan program fotonik silikon setelah akuisisi Aurrion pada tahun 2016 dan kemudian memegang peran senior di Lumentum dan Effect Photonics.
Bidang Bermodal Besar
Lumilens memasuki salah satu sektor infrastruktur AI yang paling banyak didanai. Lightmatter mengumpulkan Seri F senilai $1,2 miliar pada Juli 2026 dengan penilaian $12 miliar. Ayar Labs menarik $500 juta dari Nvidia dan AMD pada Maret 2026 dengan penilaian $3,75 miliar. Celestial AI menutup Seri D senilai $750 juta pada Juni 2026 dengan penilaian $6 miliar, didukung oleh Fidelity dan BlackRock. Pemain yang lebih kecil – iPronics dari Spanyol, Aylight dari Zurich, dan CamGraPhIC dari Italia – mengejar masalah yang sama dari sudut yang berbeda.
Uang mengikuti pasar. Citigroup memperkirakan belanja infrastruktur AI akan melebihi $2,8 triliun pada tahun 2029, dan sebagian besar belanja infrastruktur akan mengalir ke bidang optik yang diperlukan untuk mengimbanginya. Nvidia sendiri telah berkomitmen sebesar $2 miliar kepada Lumentum untuk pembuatan fotonik silikon, sebuah sinyal bahwa raksasa GPU itu sendiri memandang konektivitas sebagai garda depan berikutnya.
Mengapa Konektivitas Menjadi Hambatan Baru
Logika di balik booming optik sangatlah jelas. Seiring dengan berkembangnya model, pelatihan model memerlukan penghubungan cluster GPU yang semakin besar sehingga harus bertukar data dalam jumlah besar dengan penundaan minimal. Interkoneksi tembaga memberikan batasan pada bandwidth, jangkauan, dan konsumsi daya yang berdampak besar. Tautan optik menjanjikan bandwidth yang lebih tinggi pada jarak yang lebih jauh dengan biaya energi yang lebih rendah — jika tautan tersebut dapat diproduksi dengan andal dan murah.
Tantangan manufaktur inilah yang diyakini Lumilens sebagai keunggulannya. Dengan menjaga desain, chip sinyal campuran, sistem optik, dan proses produksi di bawah satu atap, perusahaan berpendapat bahwa hal ini dapat mempersingkat jadwal pengembangan dan mencapai volume permintaan hyperscaler. Apakah perusahaan ini dapat mengungguli pesaingnya yang memiliki dana besar seperti Lightmatter dan Ayar Labs akan menentukan apakah perusahaan ini dapat mempertahankan keunggulannya pada tahap awal.
Untuk saat ini, sinyal yang lebih luas sudah jelas: pada fase pengembangan AI berikutnya, uang dan talenta teknik mengalir menuju kabel – atau lebih tepatnya, cahaya – yang menyatukan keseluruhan sistem.
---
Tetap Terdepan dalam AI
Dapatkan berita, analisis, dan terobosan kecerdasan buatan terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
