Lyte, startup Mountain View yang didirikan oleh para insinyur di balik teknologi penginderaan kedalaman ID Wajah Apple, telah mengumpulkan $165 juta dalam pendanaan Seri C dengan penilaian pasca-pendanaan $1,6 miliar, menurut Tech Funding News. Putaran ini, yang dipimpin oleh Maverick Silicon, meningkatkan penilaian perusahaan hingga tiga kali lipat dibandingkan Januari 2026, ketika perusahaan tersebut muncul secara diam-diam dengan dana sebesar $107 juta yang telah dikumpulkan dan upaya untuk memberikan robot cara yang dapat diandalkan untuk melihat dunia.
Total pendanaan kini mencapai $272 juta, dan perusahaan mengatakan mereka beralih dari prototipe ke penerapan produksi dengan pelanggan di bidang inspeksi, logistik, dan manufaktur. Seperti yang ditunjukkan oleh liputan berita AI terkini selama setahun terakhir, perlombaan untuk memasok AI ke perekonomian fisik semakin banyak terjadi pada lapisan-lapisan yang tidak menarik di bawah model – dan persepsi muncul sebagai salah satu yang paling diperdebatkan. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Reuni Tim Kedalaman ID Wajah
Lyte didirikan pada tahun 2021 oleh Alexander Shpunt, Arman Hajati, dan Yuval Gerson, tiga mantan insinyur Apple yang bekerja pada teknologi penginderaan kedalaman di balik ID Wajah. Silsilah Shpunt dalam penginderaan 3D masih berjalan lebih dalam: ia sebelumnya ikut mendirikan PrimeSense, perusahaan Israel yang teknologinya mendukung Kinect milik Microsoft sebelum Apple mengakuisisinya pada tahun 2013.
Perusahaan ini muncul dari diam-diam pada Januari 2026 dengan LyteVision, platform persepsinya. Daripada membiarkan pembuat robot menggabungkan kamera, gerakan, dan umpan kedalaman secara terpisah, LyteVision menggabungkan kamera, penginderaan gerakan inersia, dan apa yang digambarkan perusahaan sebagai sensor 4D yang mengukur jarak dan kecepatan menjadi satu aliran data tersinkronisasi. Intinya adalah dengan mengukur gerakan secara asli dalam silikon dan perangkat lunak, masalah fusi yang menghabiskan waktu dan akurasi robot gudang tidak pernah muncul di bagian hilir.
Mengapa Investor Bertaruh pada Silikon, Bukan Hanya Perangkat Lunak
Maverick Silicon memimpin putaran ini, dan mitra pengelolanya Andrew Homan telah bergabung dengan dewan Lyte. Dana tersebut sebelumnya mendukung perusahaan chip edge-AI SiMa.ai dan TensorWave. Investor lama Fidelity Management & Research, yang memimpin Seri B Lyte, kembali bersama Atreides Management, Key1 Capital, dan Ora Global.
“AI fisik memiliki masalah penginderaan sebelum memiliki masalah model,” kata Shpunt dalam pernyataan yang dilansir Tech Funding News. “Robot tidak dapat bertindak dengan aman terhadap data yang tidak menggambarkan dunia secara tepat. Kami membangun seluruh landasan persepsi, mulai dari silikon khusus hingga data spasial yang dihasilkan sistem kami.”
Homan menyusun taruhan ini dalam istilah-istilah yang menentukan kategori, dengan mengatakan bahwa Lyte sedang membangun "platform penginderaan dasar yang memungkinkan berbagai macam robot untuk melihat dan memahami dunia di sekitar mereka." Avigdor Willenz, ketua perusahaan, berpendapat bahwa kepemilikan silikon adalah hal yang membedakan perusahaan yang menentukan suatu kategori dari perusahaan yang hanya berpartisipasi dalam satu kategori.
Perlombaan Berkerumun untuk Mata Robot
Lyte tidak sendirian dalam mengejar lapisan persepsi AI fisik. Menurut laporan tersebut, Rhoda AI mengumpulkan $450 juta dengan penilaian $1,7 miliar pada bulan Maret, bertaruh pada model fondasi yang dilatih melalui video daripada memiliki silikon sensor. RealSense, yang merupakan hasil pemisahan dari Intel dengan dana $50 juta, menyerang pasar kamera dan kedalaman yang sama dari sudut yang berbeda, sementara Luxonis mengumpulkan Seri A senilai $14 juta pada bulan Juli melalui lini kamera OAK open-source-nya.
Pembedanya, menurut Lyte, adalah integrasi vertikal: ketika pesaing melisensikan model atau menjual perangkat keras modular, Lyte memiliki tumpukan penuh mulai dari silikon khusus, yang menurutnya merupakan hal yang sebenarnya menghilangkan masalah latensi dan kalibrasi yang dikeluhkan oleh tim robotika. Apakah taruhan ini mengalahkan pendekatan yang dilatih dengan video dan lisensi segalanya tidak akan diselesaikan dengan putaran pendanaan, namun dengan pendekatan ini akan mengirimkan lebih sedikit robot yang salah kalibrasi.
Konteks Pasar
Pendanaan tersebut diberikan di tengah perkiraan pertumbuhan pesat robotika bertenaga AI. Pasar robotika AI diproyeksikan mencapai $125 miliar pada tahun 2030, menurut angka yang dikutip dalam laporan tersebut. Robot humanoid dan robot gudang tetap mahal dan rawan kesalahan karena persepsi – yang secara andal mengubah data sensor mentah menjadi model dunia fisik yang sebenarnya – masih belum terpecahkan pada titik harga komoditas.
Lyte mengatakan modal baru ini akan digunakan untuk meningkatkan produksi silikon, memperluas penerapan LyteVision, dan menambah jumlah karyawan di bidang silikon, perangkat lunak, optik, dan teknik manufaktur.
Apa Artinya bagi Tumpukan AI Fisik
Putaran ini merupakan sinyal dimana pemodal ventura meyakini nilai akan bertambah dalam AI fisik. Dua tahun terakhir menghasilkan putaran besar untuk model pondasi dan pembuat robot humanoid, namun siklus pendanaan pada tahun 2026 semakin memberikan manfaat bagi lapisan-lapisan yang ada: simulasi, fusi sensor, komputasi tepi, dan aktuasi.
Bagi perusahaan yang menerapkan robot di pabrik dan gudang, persepsi modal yang lebih besar akan menghasilkan pilot yang lebih cepat melakukan konversi ke produksi – sebuah langkah yang menyebabkan banyak program robotika terhenti. Bagi industri AI pada umumnya, tesis Lyte adalah pengingat bahwa sistem yang diwujudkan menuntut standar keandalan yang tidak pernah dihadapi oleh antarmuka obrolan: robot yang bertindak pada adegan yang salah membaca tidak menghasilkan paragraf yang buruk, melainkan menjatuhkan palet.
Lyte menolak menyebutkan nama pelanggan produksinya, menurut laporan itu. Perusahaan mengatakan penerapannya kini mencakup inspeksi, logistik, dan manufaktur, dan Seri C akan mempercepat seberapa cepat tumpukan persepsinya menjangkau jenis dan lingkungan robot baru.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
